TechFlowからの報道によると、5月9日、アント・ビーリンは本日、1兆パラメータ規模のフラッグシップ思考モデル「Ring-2.6-1T」を発表しました。このモデルは、複雑で実際のタスクシーンに特化して設計されています。革新的な「調整可能な推論努力（Reasoning Effort）」メカニズムを導入し、推論強度として「high」と「xhigh」の2段階をサポートします。実際のタスク遂行に関する評価テストでは、PinchBenchスコアが87.6を記録し、GPT-5.4x High、Gemini-3.1-Pro high、Claude-Opus-4.7x highを上回りました。また、高度な推論を要する難易度の高いタスクにおいては、ARC-agi-V2スコアが77.78となり、Gemini-3.1-Pro highおよびClaude-Opus-4.7x highと同等の水準に達しています。（Jinshi）
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