TechFlowの報道によると、12月16日、金十データが伝えたところでは、本日、工業情報化部元副部長の王江平氏は、現在のAIによる科学的発見には「堰塞湖」の困難があると指摘した。彼は、AIの予測成果が指数関数的に急増している一方で、人間の検証能力や産業化能力は線形的にしか伸びておらず、両者の間に大きなギャップがあると分析した。AIが1日で出す予測結果を、人間は10年、あるいはそれ以上の時間をかけて検証しなければならない。この矛盾はまるで「堰塞湖」のように、科学的発見を実用化へとつなげる道をふさぎ、膨大な予測成果が timely に実験検証されず、産業応用もできず、さらに多くの科学研究資源や計算リソースを占めていると述べた。（国是直通车）（金十データAPP）
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