年収千万元でスカウトされたDeepseekの95年生まれが、大規模モデルのステージ中央へ
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年収千万元でスカウトされたDeepseekの95年生まれが、大規模モデルのステージ中央へ
彼らは時代に合っていた。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察筆者：饒富英、深網腾讯新聞
画像出典：無界AI生成
Deepseekが春節期間中、盛り上がりを見せた背景には、「非常に神秘的な天才たち（OpenAI前政策責任者Jack Clark評）」がいた。
DeepSeek創業者の梁文峰は、かつて36Krの取材で、このチームの社員像について次のように説明している。「トップクラスの大学を卒業した新卒、博士課程4年・5年の学生やインターン、あるいは数年前に卒業した若手が多い。現在のAI業界では、名門校出身、高い学歴が標準になっている。
『2024年中国人工知能起業家層の人材像レポート』によると、中国のAI起業家は高学歴で若い傾向があり、修士以上が70％以上を占めている。彼らは世界中の400以上の大学から来ており、清華大学と北京大学が特に多い。
さらに、AI分野における95年代生まれの世代が中心的役割を担っている。アメリカのマクロポロ戦略研究所が2024年に発表した『グローバル人工知能人材追跡調査報告』では、注目を集める米国の30以上の華人系AIスタートアップ企業のうち、95年代生まれの起業家が半数を占めていると指摘している。これには「天才少女」郭文景や、資産10億ドル超のAlexander Wangなどが含まれる。
国内でも、DeepSeek-V2の主要研究開発者である羅福莉、面壁智能CTOの曾国洋、波形智能創業者の姜昱宸らはいずれも95年代生まれである。
『中国都市人材吸引力ランキング：2024』レポートでは、「中国の労働年齢層の“95後”人口は約2億人（17～29歳）であり、“95後”の若手人材は経済成長期に育ち、生活が豊かだったため、仕事の発展と生活の享受のバランスを重視する傾向がある」と述べている。
このように、95年代生まれが大規模モデルの波の中で中核的な存在となり、主舞台に立つようになったことは偶然ではなく、時代の流れと個人の選択が密接に関係している。
聚光灯の下の天才少年たち
iMedia Research（艾媒諮詢）が提供するデータによると、2024年中国のAI大規模モデル市場規模は約294.16億元に達し、2026年には700億元を突破すると予想され、勢いが強い。
2024年の『政府活動報告』では「人工知能＋」行動の実施が提唱され、AIがデジタル経済において重要な役割を果たすことが強調され、高度な科学技術の自立自強の実現が加速されている。大規模モデルとAIは現在の注目分野であり、ここ2年間で参入した人々にとってはまさに好機だった。
広く知られているように、AIは高いハードルを持つ業界であり、参入には絶対的な「硬実力」が必要とされる。近年、AI大規模モデル業界の聚光灯を浴びた若手たちを見ると、多くが輝かしい学歴と優れた技術力を有している。
最近、小米が年俸千万円で引き抜きを図ったと噂された羅福莉も、大規模モデル業界のスター的存在だ。彼女は北京師範大学のコンピュータ専攻を卒業後、北京大学のコンピュータ言語研究所に推薦入学した。
修士卒業後、羅福莉は「アリババスター採用プログラム」を通じてアリババダム院の機械知能研究所に入所し、AliceMindオープンソースプロジェクトを担当。多言語事前学習モデルVECOの開発を主導した。「アリババスター採用プログラム」はアリババの新卒採用における最上位レベルであり、毎年平均20人未満しか合格せず、合格率は1％未満。アリババ側の宣伝では、「毎回のアリババスターは百里に一人の逸材」と称されている。
すでに2019年、羅福莉は1年間にトップジャーナル論文を8本発表（うち2本が第一著者）し、ネット上で話題となった。彼女が提案した語義曖昧性解消手法およびテキストスタイル変換フレームワークは、NLP技術の発展に貢献した。
2022年、羅福莉はアリババを退職し、幻方量子へ移籍し、ディープラーニング関連の戦略モデリングおよびアルゴリズム研究に従事した。その後、DeepSeekに転職し、ディープラーニング研究員としてDeepSeek-V2の開発に参加した。
羅福莉の成功は時代の機会によるところもあるが、彼女の卓越した専門能力も欠かせない要素である。彼女と同様に「天才少女」と称されるのは、Pikaの創業者郭文景である。彼女は高校時代、杭州第二中学の競技クラスに在籍していた。母親の郭暁莉はMITの秀才、父親の郭華強は浙江信達雅公司の実質的支配者である。
高校1年時、郭文景は全国青少年情報オリンピック（浙江省地区）で一等賞を受賞。その後、2年連続で米国国家情報オリンピック公開試験に参加し、いずれも優勝した。
2016年、郭文景は浙江省初のハーバード大学本科早期合格者となった。スタンフォード大学で博士課程に在籍中に、彼女は現在のAI製品が使いづらいと感じ、スタンフォードを中退してPika Labsを設立。誰でも簡単に動画を作成できるAIツールの開発を目指した。
シリコンバレーの投資家たちがすぐに反応し、Pikaは1年以内にシリーズBまで資金調達を完了。累計調達額は1.35億ドルに達し、企業評価額は4.7億ドルまで跳ね上がった。設立から半年後、郭文景はPika1.0をリリース。ユーザーが「完全ノンストレス」で3Dアニメ、マンガ、カートゥーン、映画などさまざまなスタイルの動画を生成・編集できるようになった。
この製品はリリース当日、国内外のテック業界で爆発的人気を博した。同時に、郭文景の父親の会社・信達雅も注目を集め、8日間で6回連続でストップ高となり、企業時価総額は83億元に達し、過去最高を記録した。これに対し、同社は「Pikaへの出資はしていない」と特別公告を出し説明した。「父が娘のおかげで成功」という話題は人々の間で語り草となった。
羅福莉や郭文景だけでなく、AI業界には天才少年が数多く存在する。曾国洋は8歳で独学でプログラミングを始め、オリンピック競技で優勝し、清華大学に推薦入学。当初から「天才少年」と呼ばれていた。
大学在学中、曾国洋は清華大学のNLP（自然言語処理）研究所に所属し、初期の大規模モデル研究者として活躍。その後、悟道・文源中文事前学習モデルチームの核心メンバーとなった。2020年、主力メンバーとしてチームと共に中国初の中国語大規模モデルCPM-1を開発し、業界で大きな話題となった。
卒業後、彼は指導教官の劉知遠とともに面壁智能を共同設立し、CTOに就任。このとき彼の年齢は24歳だった。2024年5月、曾国洋はチームを率いて「MiniCPM」を開発。業界からは「性能の小鋼砲」と称されている。
彼らは自分の時代に合っていた
すでに有名になった95年代生まれだけでなく、AI関連の起業分野にも次々と95年代生まれの新しい顔が登場している。
波形智能の創業者姜昱辰は95年代生まれで、スイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETH Zurich）の人工知能専攻博士課程出身。設立から1年未満で、Weaverが駆動するネット小説AI執筆ツール「蛙蛙写作」を開発した。リリースから1年で、登録ユーザーは30万人を超え、生成された文章量は200億字に達し、有料ユーザーの1日平均利用時間は6時間を超えた。
また、3D大規模モデル分野で活躍する宋亜宸は、98年生まれでジョンズ・ホプキンス大学卒業。センスタイム、MiniMaxを経て、わずか25歳で3D大規模モデル企業VASTを設立。設立から1年半で、VASTは該当分野のトップ企業となり、市場シェア70％以上を占めるまでになった。
フォトニック計算チップに特化する光本位も、2人の95年代生まれによって共同設立された。共同創業者の熊胤江はシカゴ大学の計算科学修士、もう一人の共同創業者程唐盛はオックスフォード大学博士課程卒業。彼らの起業テーマはAI計算能力チップであり、大規模モデル時代のAI推論およびAIトレーニングシーンにサービスを提供している。
国内に限らず、世界的に見ても95年代生まれのエリートが中核的役割を果たしつつある。かつて大きな話題となったAI企業Scale AIは、7回の資金調達を経て評価額が千億ドルに達し、AIスタートアップの神話的存在となった。その背後の経営者Alexander Wangは97年生まれ。5歳でプログラミングを始め、18歳でMITに入学。大学1年時の夏休みに中退し、Scale AIを設立した。
現在、Scale AIは世界をリードするAIデータサービスプロバイダーとなっている。Alexander Wang自身も、30歳以下の世界最富裕層ランキング入りを果たし、シリコンバレーで最も若い起業家の巨人の一人となった。わずか27歳で資産はすでに10億ドルを超えており、「次のマスク」と評される人物さえいる。
95年代生まれは自信を持ち、楽観的で創造力に富み、挑戦を恐れない世代と描かれている。彼らは自分の考えや追求を積極的に表現し、盲目的な追随を避け、個性の違いを重視し、個性的なライフスタイルを求める。いわゆる「インターネットネイティブ」世代として、95年代生まれは早い段階で情報社会に触れ、新技術を支持し、鋭い洞察力と創造力を備えている。
LinkedInは中国の一線都市および「新一線都市」に住む数千人の異なる世代のビジネスパーソンの職業意識を調査した結果、95年代生まれは80年代・90年代生まれよりも新興産業への受容度が高く、特にビッグデータ、クラウドコンピューティング、AI、ロボットなどのハイテク分野に強い関心を持っていることがわかった。
あるAI分野のヘッドハンターは『AI光年』に対し、採用状況から見ると、企業のニーズは特定の研究室を持つ少数の大学に集中しており、研究室の博士課程学生が特に重宝されていると語った。このヘッドハンターは、現在中国ではアルゴリズムの事前学習人材が急務であり、多くの企業が直接コア研究室から人材を採用していると指摘。現時点で人工知能研究室を設置しているのは、主に国内のトップレベルの大学である。
しかし、「学歴はあくまで入り口であり、能力こそが安定したキャリアの基盤だ」という点では、そもそもハードルの高い業界において、学歴や知性は単なる第一歩に過ぎない。DeepSeekの採用理念もこれに一致している。創業者・梁文峰は36Krに対し、DeepSeekチームの主要メンバーはトップ大学の新卒やまだ卒業していない博士課程学生だと述べた。学歴以外にも、DeepSeekは候補者の競技大会での成績や創造性を非常に重視している。
羅福莉や曾国洋も公に「私は挑戦的なことに興味があり、退屈で繰り返しの作業は好きではない。長期間快適ゾーンにいると、成長が難しくなる」と語っている。
智譜AI創業者の張鵬は『AI光年』に対し、採用では主に2点を重視していると語った。「学習能力と創造的思考力です。スタート地点は重要ですが、それは過去の蓄積を示すだけ。将来の成長可能性は学習能力にかかっています。」彼は、面接では候補者が技術分野やビジネス分野で情報をどれだけ早く、正確に理解できるかを評価すると明かした。
未来はすでに来ている。AIの舞台において、すでに主舞台に立った95年代生まれたちは、これからも新たな可能性を生み出していくだろう。
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