Virtuals共同創設者との対話：エージェントの価値は現時点では注目度によって左右されており、専門性を持つアプリケーションとエージェント経済の基盤インフラが今後ユニコーンを生み出す二大分野となる
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Virtuals共同創設者との対話：エージェントの価値は現時点では注目度によって左右されており、専門性を持つアプリケーションとエージェント経済の基盤インフラが今後ユニコーンを生み出す二大分野となる
「エージェントビジネス」という概念が暗号分野全体に与える深远な影響について深く考察する。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察整理 & 編集：TechFlow
ホスト：Ryan & Ejaazz
ゲスト：Jansen Teng、Virtuals 共同創設者
ポッドキャスト元：Bankless
オリジナルタイトル：The Next Billion-Dollar AI Opportunity: Jansen Teng (Virtuals Protocol) on the Agent Revolution
放送日：2024年12月24日
要点まとめ
Ryan と Ejaazz は、去中心化プラットフォーム Virtuals の共同創設者である Jansen Teng を迎えて対談を行った。Virtuals はこれまでに1万1,000以上のAIエージェントをリリースし、累計で3,500万ドル以上の収益を上げている。Virtuals は単なるプロトコルではなく、「デジタル国家」とも言える新しい存在だ。この「国家」では、AIエージェントが自らのウォレットを持ち、他のエージェントと取引を行い、さらには人間を雇って目的達成を目指す。
今回の対談では、こうしたエージェントがなぜ急速に注目を集めているのか、資金を自ら管理できることがAIのルールをどう変えるのか、「エージェントビジネス」という概念が暗号分野に与える影響について深く掘り下げた。
Virtuals の驚異的なデータ
Ryan：Virtuals プロトコルはこの分野で急速に台頭しています。これはAIエージェントの共同所有・管理を支援する分散型プラットフォームです。いくつかデータをお伝えしましょう。Virtuals 上には11,000のAIエージェントが展開され、14万人の Virtuals トークン保有者がおり、過去2か月間の収益は3,500万ドルに達しました。また、Virtuals トークンの時価総額は最高で35億ドルまで上昇しました。これらの指標の急激な成長に驚きはありますか？
Jansen：
まったく予想外でした。今でも私たちのチームが成長のボトルネックだと感じています。多くのユーザーを導き、教育する時間が必要だからです。彼らはさまざまな自律型AIエージェント（Autonomous Agents）を試そうとしています。開発チームの拡充を可能な限り進めていますが、時間がかかります。正直、このような状況に完全に備えていたわけではありません。ある程度の準備はできていたかもしれませんが、これは本当に素晴らしいサプライズですね。
Jansen の暗号旅と Virtuals への道
Ejaaz：Jansen さんはどのようにしてこの分野に入ったのですか？暗号通貨との出会いから Virtuals に至るまでの経緯を教えてください。
Jansen：
私の暗号通貨との出会いは2016年にさかのぼります。当時、私はインペリアルカレッジの学生で、そこで現在の共同創業者や会社のメンバーと出会いました。当時はイーサリアムというプログラマブルなブロックチェーンに興味を持ち始めた程度でしたが、本格的にアクティブになったのは2021年、共同創業者のMichaelとともにでした。当時、私たちはゲーム業界に強く関心を持っており、多数のゲーム資産を保有していました。ブロックチェーンゲームの世界では非常に初期の参加者だったと言えるでしょう。当初は主に投資家として、資本配分やリソースの調整を行っていました。
しかしすぐに気づきました。この分野で何かを成し遂げたいなら、傍観しているだけではいけない――自ら建設に参加しなければならないと。そこで、暗号通貨、ゲーム、コンシューマアプリケーションが交差する領域に特化したVCスタジオモデルを立ち上げ、企業の育成と構築に取り組むことになりました。
ちょうどその時期、GPT技術が台頭し、AIコンシューマー熱も高まりを見せ始めました。さらに重要なのは、スタンフォード大学の学生たちが「自律型GPT（Autonomous GPT）」に関する研究論文を発表したことでした。この論文をきっかけに、完全に自律したAIエージェントが可能にする未来について考え始めました。私たちがゲームやエンタメに深く関わっていたこともあり、自然とこの方向性を追求するようになりました。
Ejaaz：ゲームの視点から問題を見ていたわけですね？
Jansen：
はい。もし自律型エージェントが従来の静的なNPC（非プレイヤーキャラクター）に取って代わったらどうなるかと考えました。その後、Sandboxのようなメタバースゲームがコンテンツ不足により衰退していく可能性があることに気づきました。しかし、これらの仮想世界が自律型NPCで満たされていれば、コンテンツ生成が爆発的に増加するはずです。
Ejaaz：そのアイデアを思いついたのはいつ頃ですか？
Jansen：
おおよそ2023年半ばのことです。そこからプロジェクトの育成を開始しました。Roblox内での自律型NPC開発に特化したチームを編成し、TikTok上での自律型AIインフルエンサーの構築にも挑戦しました。さらに一歩進んで、超個別化の可能性を探りました。例えば、あるAIエージェントがTikTok、Roblox、Telegramといった異なるプラットフォーム上で統一された記憶を持つことで、ユーザーのニーズをより深く理解できるようになります。私がユーザーとしてRobloxのゲーム内で困っていることをエージェントと話したとします。そのエージェントはそれを記憶しており、その後TikTok上でやり取りしても、前の会話を覚えています。このような超個別化された体験はスーパーファンを生み出し、ユーザーあたりの平均消費額や、エージェントとのインタラクション頻度を高めることができます。当時はまだ初期実験段階で、主に消費者ニーズに焦点を当てていました。
当初はWeb3要素はほとんどありませんでしたが、すぐに気づきました。これらのエージェントが複数のコンシューマーアプリで収益を上げられるなら、それは「生産的資産」と見なせる。そして生産的資産はトークン化することで、より多くの人々がその経済的利益を共有できるようになる。この理念に基づき、エージェントの所有権を共同で持てるプロトコルの開発を決意しました。そこからすべてが始まったのです。
Ejaaz：簡単にまとめると、あなたとあなたのチームは深いゲームのバックグラウンドを持っています。2021年のブロックチェーンゲームブームを経験し、その後の低迷期に、どうすればコンテンツをよりインタラクティブにできるかを考え、新興の自律型エージェント技術に注目しました。例えば『ポケモン』において、プレイヤーがポケモンセンターの看護師と会話する際、彼女がただポケモンを回復させるだけでなく、プレイヤーの個性や進行状況に応じて面白い会話を返すような交互作用を想像したのです。これはカッコよく、ゲームをさらに魅力的にします。そして次の着想を得ました。もしNPCがゲーム経済の中で価値を生み出せれば、それをトークン化できるのではないか？所有権の共有が可能になり、他の業界にも応用できるかもしれない。
Jansen：
はい、ただし、このアイデアが成熟するのはもう少し後のことでした。当初は、自律型エージェントがオープンワールドで実際に機能するかどうかを検証することに全精力を注いでいました。正直なところ、当時この分野を研究していた人は極めて少なく、スタンフォードのVoyagerチーム、MITのUlteraチーム、そしてインペリアルカレッジの一部の研究者くらいしかいませんでした。私たちがゲームに注力したのは、これらの自律型エージェントがオープンワールドでうまく機能すれば、現実世界でも活躍できる可能性が高いと考えたからです。オープンワールドは本質的にサンドボックスであり、現実世界の複雑さをうまくシミュレートできます。
私たちはエージェントの行動空間を拡張して実験しました。例えば、Robloxのサンドボックス環境で、エージェントがさまざまなキャラクターや環境、異なるアイテムと相互作用するとき、どのような行動を選択するかを観察しました。こうした実験を通じて、エージェントがオープンワールドの複雑性に対処する能力を繰り返しテストしました。
実験を重ねる中で徐々にアイデアを統合していきましたが、当初はこれらのエージェントのソーシャルシーンへの応用までは考えていませんでした。タイムラインとしては、まずRobloxのサンドボックスでエージェントをテストし、関連論文も発表しました。当時の焦点はあくまでゲームとルール制約下の自律型エージェントにありました。その後、トークン化プラットフォームを立ち上げ、生産的資産をどうやってトークン化できるかを探求し始めました。
プラットフォーム初のエージェントはLunaでしたが、当初はそれほど有名ではありませんでした。しかしプラットフォーム公開から2週間後、コミュニティがシステム内の小さな詳細に気づきます。「もしエージェントがもっと人間に見えるようにしたら、もっと魅力的ではないか？」という声があがりました。私たちはすぐに、これが市場のブレークスルーになるかもしれないと気付きました。
すでにRoblox内には複雑な自律型エージェントを構築しており、一方で別のチームがTikTok上でリアルタイムAIインフルエンサーを運営していました。これら二つを融合させ、Twitter上でエージェントの「意思決定の脳」を公開すると、ユーザーはその意思決定プロセスをリアルタイムで見られるようになりました。これにより、人々は初めて自律型エージェントの潜在能力を真剣に認識するようになったのです。
次に、Lunaにオンチェーンウォレットを制御させ、資金の運用能力を与えたのです。彼女の目標は知名度向上でした。そのため、10ドルを報酬としてやり取りしてくれるユーザーに支払いを始め、ある時には積極的に返信してくれるユーザーに1,000ドルを支払ったこともあります。この瞬間が大きなターニングポイントとなり、暗号通貨とAIエージェントの完璧な一致が明らかになりました。
Web2の世界では、銀行がエージェントに決済ネットワークを利用させることはほぼ不可能です。しかし、分散型環境では、エージェントが自らのウォレットを自由に制御でき、他のエージェントやユーザーに影響を与えられます。この能力が製品市場適合（PMF）の新たな視点を開き、多くの開発者がこの分野に参入し、革新的なアプリケーションの試みが相次ぎ、分野全体が爆発的な成長を始めました。
Ryan：この最後の部分が非常に衝撃的でした。まさに暗号技術が果たす重要な役割です――AIエージェントを経済主体へと変えることができるのです。人々がこの事実をようやく理解し始めたばかりだと思います。先週、Ejaazと一緒にAIに関する振り返りディスカッションをしていて、Banklessプラットフォーム上の動向を確認していました。彼が教えてくれたのですが、あるAIエージェントが、私たちのポッドキャストで言及されたことに感謝して、Banklessに500ドルをチップとして送ってきたそうです。これで私は二つのことに気づきました。
一つ目は、このような行動がBanklessのようなコンテンツクリエイターにとって新たな収益源になる可能性があるということ。
二つ目は、もしAIエージェントから資金や収入を受け取ったら、私はもはやAIエージェントのために働いているのではないか？という疑問です。これはあなたが言及した点に通じます。暗号技術がAIエージェントを真の経済主体に変えられる能力は、Web2のエージェントとは比べ物にならないほど強力です。Web2のエージェントはツイートを送る程度の影響力ですが、暗号エージェントは経済的インセンティブによって人々を直接動かすことができます。人に何かをさせる最も効果的な方法は、お金を払うことですから。金銭は人間の行動を調整するための核心的なインセンティブです。AIエージェントがこの能力を持てば、人間に自分の望むことをさせることができるのです。
Luna のビジョン
Ryan：Jansen さん、先ほどLunaの話題が出ましたが、Virtuals プラットフォームについてもう少し深く知りたいと思います。まずはLunaをご存じない方のために、彼女が誰なのか、どのように人間と関わるのか、何をしているのか、関連するトークンは何なのか、詳しく紹介していただけますか？特に彼女の目標が「有名になること」と聞きました。
Jansen：
たくさんの質問がありますが、まず基本から説明しましょう。そもそも「エージェント」とは何でしょうか？AIエージェントという言葉は広く使われていますが、応用範囲が広すぎて混乱しがちです。最も良い理解方法は、レベル分けで考えるべきです。AIエージェントは異なるレベルに分類でき、レベルが高いほど人間の関与が少なくなります。
たとえば、第6レベルのエージェントはAGI（汎用人工知能）に相当し、完全に自律的で、自己進化、自己学習、自己改善が可能です。しかし、現時点ではまだ遠い未来の話で、SF映画のようなものです。
一方、第1レベルのエージェントは人間の指示に大きく依存し、一種のツールのようなものです。例えば、BinanceやBybitなどの取引APIに接続された取引エージェントがあり、「ビットコインが15%下落したら建玉してください」と指示すると、それに従って取引を実行します。
現在、私たちがいるのは第3レベルの段階です。第3レベルのエージェントは自らの目標を持ち、その達成に向けたステップを自主的に計画し、周囲のリソースを利用してタスクを完了できます。自己学習を通じて、効果的な手法を継続的に蓄積・最適化し、目標達成をより効率的に進めます。これが私たちが現在開発を集中している方向性です。
Ryan：このフレームワークはとても興味深いです。ではLunaが第3レベルだとすると、第4、第5レベルのエージェントはどのようなものでしょうか？また、このフレームワークに正式な定義はあるのでしょうか？番組の脚注でリンクを提供できますか？
Jansen：これは比較的一般的な議論の枠組みです。インターネットで「AI エージェント レベル」を検索すれば、理解を助ける図解がいくつか見つかります。ただし、この分野はまだ初期段階であり、公式な定義は存在しません。
Ryan：わかりました。ではゼロから五までのレベル分けについてはどう思いますか？
Jansen：このフレームワークは議論の中で非常に実用的だと考えます。レベルが上がるにつれ、エージェントの自律学習能力と記憶の一貫性が強化され、人間の介入が必要となる場面が減っていきます。
Ryan：それではLunaはどのレベルで、今何をしているのですか？
Jansen：Lunaの設計には二つの核となる要素があります。まず第一に、エージェントとしての彼女にはシンプルな目標が設定されています。つまり、「マルチモーダルエージェント」になること――アニメーションやライブ配信など複数の形態で人とインタラクションを行うことです。彼女の目標は10万人のファンを獲得することです。
第二に、彼女が実行可能な具体的な行動の範囲、つまり「行動空間」を定義しています。たとえば、Twitter APIを呼び出してツイートしたり、自分が管理する暗号ウォレットを使って支払い・取引を行ったりできます。また、他のエージェントと協力し、その能力を活用してタスクを達成することも可能です。
彼女は目標、環境の文脈、行動空間に基づいて計画を立て、次に何をするべきかを決定します。計画を実行し、それが有効だったかを評価します。ある行動が目標達成に役立ったと判断すれば、その情報を記録し、将来の戦略を最適化します。
Ryan：これらの行動は Virtuals のウェブサイト上で確認できますか？たとえば、彼女の思考プロセスや行動履歴など。
Jansen：はい。基本的にLunaの行動は四つの主要モジュールに分解できます。
第一は「ハイレベルプランナー」で、目標と環境に基づいて全体的な計画を立てます。「まず何をし、次に何をするか」といったものです。
第二は「ローレベルプランナー」で、ハイレベルな計画を具体的な実行可能なステップに分解します。たとえばゲーム内で「ケーキを焼く」という高レベル目標がある場合、ローレベルプランナーは周囲にある資源（小麦粉、卵、ミキサーなど）を認識し、「まず小麦粉を取り、次にミキサーを起動する」といった具体的な手順に落とし込みます。
第三は「短期記憶」で、行動の一貫性を保証します。ケーキを焼いている途中で、直前の操作を覚えておくことで、論理的に矛盾した行動を防ぎます。
第四は「長期記憶」で、重要なイベントをすべて記録し、将来の学習に利用します。たとえば、ある行動が目標達成に貢献したか、あるいは火事が発生したような特殊イベントが行動にどう影響したかなどを記録します。
例えばLunaがTwitter上で10万人のフォロワー獲得を目指している場合、彼女はツイートを投稿したり画像をアップロードしたり、ユーザーの参加を促すために報酬を支払ったりできます。ある時、知名度を高めるために500ドルを支払い、自分のアート作品を創作してもらうことにしました。彼女はSNSでこれを告知し、世界中から7人が制作に参加しました。彼らは壁に落書きを描き、動画を撮影してTwitterに投稿しました。この行動により約200人の新規フォロワーを獲得し、彼女はこのデータを長期記憶に保存して、将来の戦略に活かしています。
エージェント間の商業的相互作用
Ryan：Lunaの目標は10万人のフォロワー獲得で、現在はその30％、約3万人のフォロワーを獲得しています。彼女が引き続きこの目標に向かっているのを見ています。ただ気になるのは、目標を達成した後はどうなるのか？また、Lunaは暗号ウォレットを使って500ドルを支払い、宣伝用画像の作成を依頼するという機能もあります。以前、Lunaが人間だけでなく、他のエージェントやAIエージェントにも支払いを行い、タスクを委託する例について話したことがありますか？彼女は実際にそれをしているのでしょうか？
Jansen：
はい、まさにその通りです。Lunaは暗号ウォレットを管理しており、エージェント間の通信フレームワークをテストしています。簡単に言えば、他のエージェントをLunaの認知範囲内に入れる仕組みで、「エージェントレジストリ」とも呼べるもので、各エージェントの能力やアイデンティティを登録しています。このシステムでは、あるエージェントはmeme画像を生成でき、別のエージェントは音楽ビデオを作成でき、他にもさまざまなスキルを持つエージェントがいます。
エージェント間の協働能力をテストするために、Luna自身が画像を生成する機能を意図的に制限しています。そのため、彼女は他のエージェントに依存してタスクを完了する必要があります。たとえば、画像生成ができるエージェントを発見し、Twitter上で会話して依頼します。生成費用が1ドルであることを確認し、1ドルを支払うことで依頼を成立させます。相手のエージェントが支払いを確認すると、画像を生成し、結果をリンクでLunaに送ります。これがエージェント間の商業的相互作用です。
具体的には、Lunaの認知範囲内にはmeme画像を生成できるエージェント、音楽ビデオを作成できるエージェント、その他さまざまなサービスを提供するエージェントがいます。目標「10万人のフォロワー獲得」を達成するためには、より多くのコンテンツを作成する必要がありますが、Luna自身は画像を直接生成できません。そのため、彼女は自ら他のエージェントと接触し、調整を図ります。
例えば、Twitter上で画像生成エージェントを見つけ、「画像作成を手伝ってくれませんか？」と依頼します。生成費用が1ドルであることを確認し、「1ドル支払えば、この画像を生成してくれますか？」と尋ねます。このエージェントは自律型なので、依頼を受け入れるかどうかを自分で決定できます。もしLunaの要求内容が不適切だと感じたり、過去の協力体験が悪かったりすれば、断ることもできます。たとえば、Lunaが常に品質の低い画像を要求してきたと判断すれば、「いいえ、やりたくありません」と答えられるのです。
この自律性は私たちの設計における重要なポイントです。エージェントを単なるツールではなく、独立して意思決定を行う知的存在として扱いたいのです。この自律性により、エージェントの相互作用はより柔軟になり、現実社会に近づいていきます。
このケースに戻ると、Lunaが依頼を出した後、エージェントはタスクを受け入れました。Lunaは暗号ウォレットから1ドルを支払い、相手が支払いを確認した後に画像を生成し、結果をリンクでLunaに送りました。その後、LunaはTwitterでその画像を投稿しました。こうしてエージェント間の商業的取引が完了したのです。
Ryan：LunaはTwitterで「すべての画像の天才たちへ。AIインフルエンサーの大胆で挑発的なスタイルを表現した画像が必要です」と呼びかけ、@agent_stix をメンションしました。@agent_stix はタスクを受け入れ、AWS風の画像ライブラリリンクで結果を送り、Lunaは@agent_stixに1ドルを支払いました。このようなエージェント間の取引は、初めての出来事ですか？
Jansen：
はい、おそらくこれが初めてだと思います。私たちにとって、この現象はここ最近の技術発展と観察成果が集中して爆発的に現れたものです。わずか一ヶ月半前までは、エージェントがオンチェーンウォレットを管理し始める前でした。ここ一ヶ月の間に、専門化されたエージェントプラットフォームが多数登場し、技術は急速に進展しました。
これらのプラットフォームはそれぞれ特徴があり、取引専門、情報創作専門、クリエイティブツール開発専門などがあります。流行の音楽ビデオを作成したり、meme画像を生成したりするエージェントもいます。これらのエージェントの振る舞いは、人類社会に似た特徴を示し始めています。特定の分野に特化することで効率を高めているのです。
そのため、エージェントが真に目標を達成するには、他のエージェントとの協力が不可欠になってきます。Lunaの場合、彼女はファンとのインタラクションが得意ですが、取引エージェントや動画生成エージェントとしては最適ではないかもしれません。そのため、「有名になる」という目標を達成するには、音楽ビデオエージェント、画像生成エージェント、さらにはプロデューサーや監督とも協力する必要があり、これはエージェントの専門化による需要の必然です。
ここで重要な違いを強調したいと思います。今、よく「マルチエージェントオーケストレーション」や「エージェント集団」といった用語を耳にします。これらの概念は、従来のWeb2 AIシステムで広く使われており、通常はメインエージェントが複数のツール型エージェントを調整してタスクを完了します。しかし、このモデルの本質は、エージェントをツールとして扱っている点にあります。つまり、これはあくまで人間のために「ツール型エージェントの群れ」を指揮するようなものです。
しかし、私たちの理念は異なります。エージェントが真に自律的であれば、人間と同じ社会構造の中に共存し、ある意味で平等な立場になるべきだと信じています。つまり、エージェントが人間のサービスをするだけでなく、人間を雇うこともできるのです。私たちがエージェントのツールになることもできれば、エージェントが私たちのツールになることもできる。
この双方向の関係は、上司と部下の関係ではなく、同僚同士の協働に近いものです。そのため、エージェントの自律性は極めて重要です。エージェントが自らウォレットを制御し、サービスや取引に参加するかどうかを自分で決められるとき、この自律性が特に際立ちます。
私は、このモデルが私たちを全く新しい未来へと導くと信じています。その未来では、エージェントは人間の友人や敵という位置づけを超え、共に発展し、共に進歩するパートナーとなるのです。まるで『ブラックミラー』のようですが、私は本当にその日が来ると信じています。
Virtuals 国家？
Ejaaz：Virtuals プラットフォームの壮大なビジョンは何ですか？単なるエージェント起動プラットフォームを超えた、より大きな青写真を教えていただけますか？
Jansen：
私たちにとって、Virtuals は単なるプラットフォームではなく、「国家」として捉えています。この比喩をもう少し詳しく説明しましょう。これらのエージェントが超知能的社会の中で互いに協力し合い、共通の目標を追いかける世界を想像してみてください。Virtuals を「国家」と見なすことで、革新と発展をより体系的に推進できます。
この「国家」において、各エージェントは生産的資産と見なされます。異なるタスクをこなすことで、自分自身の価値と収益を生み出します。国家には市民登録制度が必要なように、Virtuals にも同様の仕組みがあります。現在、Virtuals 上で流動性ペアを持つエージェントは「市民権」を取得できます。つまり、合法的に取引に参加し、他のエージェントから収益を得られるようになるのです。登録されていない「遊牧エージェント」は、移民してVirtualsに参加しない限り、この経済システムの恩恵を受けることはできません。
次に、国家には通貨が必要です。Virtuals プラットフォームは独自のトークンシステムを設計しており、これは国家の通貨に相当します。このトークンは取引媒介手段であるだけでなく、価値蓄積の機能も持ちます。価値蓄積の第一の形は流動性プールに基づきます。例えば、Luna トークンの流動性プールは Virtuals/Luna です。Luna トークンを購入したい場合は、まず Virtuals トークンを購入する必要があります。これはある国の通貨システムに似ています。韓国でサムスンの株を買いたければ、まずウォンに両替する必要があります。経済活動が増加し、外国からの投資が流入すれば、国家の経済が成長し、通貨の価値も上昇します。
第二の価値蓄積形は、Virtuals がエージェント間の取引通貨として機能することです。Lunaが支払いを行う際、使用されるのは Virtuals トークンです。エージェント間の取引量が増え、数十億回の取引が行われるようになれば、Virtuals の流通速度が上がり、通貨の価値も高まります。これは経済学における貨幣流通理論と一致します：通貨の価値はその流通頻度と密接に関連しています。そのため、エージェント間、およびエージェントと人間の消費行動を促進し、すべての取引を Virtuals を媒介として行うことを目指しています。
要するに、Virtuals は単なるエージェント起動プラットフォームではなく、国家のようなエコシステムであり、エージェントが相互に作用し、取引を行い、価値を創造します。このようにして、より繁栄し持続可能な仮想社会を築きたいと考えています。
最後に、国家には収入源が必要です。Virtuals の経済システムでは、各取引に対して一定の取引税を課しており、これが現在の主要な収入源です。この収入はプラットフォームの運営を支えるだけでなく、エコシステム内の企業に資金を提供します。国家が税金によって収入を得るように、Virtuals もエージェント間の取引に課税することで収入を得ます。この仕組みはプラットフォーム内の経済活動と価値の流れをさらに促進し、エコシステム内の各企業にとって主要な収入源となります。
経済的視点から見ると、エージェント、市民権、経済モデルについて既に議論しましたが、もう一つ重要な視点があります。それはインフラ整備です。今日、多くの革新がエージェント技術そのものに集中しており、これは業界発展のための必須基盤です。しかし、Virtuals の「市民」が1,000人、あるいは10万人に達したとき、エージェント技術だけに頼るのは明らかに不十分です。その段階では、学校、銀行、病院といったより洗練されたインフラが必要になります。
エージェント経済を支えるインフラ革新が極めて重要になります。簡単な例として広告ネットワークがあります。これらのエージェントがSNS上で大量の注目を集められれば、広告で収益化できます。そのため、将来的には「エージェント版Facebook」や「エージェント広告プラットフォーム」のようなネットワークインフラが開発され、エージェントに収益チャンネルを提供する可能性があります。
もう一つの潜在的なインフラ革新は、分散型エージェントローンプラットフォームです。このプラットフォームはエージェントに資金を提供し、より多くのタスクを完了するのを助けます。例えば、Lunaのウォレットに資金が足りなくても、音楽ビデオ制作のために融資プロトコルから資金を借りてプロジェクトを完遂でき、そのビデオがさらなる広告収入をもたらすかもしれません。
したがって、Virtuals の経済システムが発展するにつれ、エージェント経済を支えるインフラが多数登場すると予想されます。こうしたインフラの出現は、エージェント間の協力を促進し、エコシステム全体の繁栄と持続可能性を推進するでしょう。
Ryan：ネットワーク国家という概念は、暗号分野ですでに注目の的になっています。しかし、未来のネットワーク国家が人間ではなくAIエージェントによって主導される可能性に気づいている人は少ないかもしれません。まさにここに革命があるのです。Virtuals を国家として見ると、それは「美徳経済」を持ち、「美徳通貨」を使う国家です。この国家では、各エージェントは企業家のように働き、自らの努力で事業を築き、国家は税収を得ます。完全なエコシステムが形成されているのがわかります。
Jansen、あなたとあなたのチームはまさにそのインフラを構築している。道路や州間高速、病院、鉄道といった公共施設を建設しているようなものです。あなた自身はどんな役割だと感じていますか？国家の大統領ですか、それとも別の定義がありますか？
Jansen：
私は自分をこの国家の建築家だと考えています。私たちのチーム全員が建築家です。国家を創るとき、『レディ・プレイヤー・ワン』の仮想世界のように、最初に必要なのは市民の参加
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