Googleは依然として内部抗争が続いており、OpenAIは引き続き人材を引き抜いている
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Googleは依然として内部抗争が続いており、OpenAIは引き続き人材を引き抜いている
統合によってGoogleのAIチームに突如として平和が訪れたわけではない。統合されたチームは、資源を巡って時折依然として衝突している。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：有新
2022年11月、ChatGPTのリリースが巻き起こした熱狂的な反応はGoogleを驚かせた。長年にわたり、Googleは世界で最も先進的な機械学習チームを2つ運営してきた。Google Brainは言語モデル構築のパイオニアであり、OpenAIがChatGPT作成に用いたTransformer技術の発明も手がけた。
一方、DeepMindはチェスや囲碁といったゲームを完全に掌握する人工知能（AI）を開発したが、コード共有から計算リソースまであらゆる面で両チームは頻繁に対立しており、いずれもChatGPTのようにインターネット上で大きな話題となる製品をリリースできていなかった。
OpenAIがChatGPTをリリースして数週間以内に、Google CEOのサンドラ・ピチャイ氏はGoogle BrainとDeepMindの幹部に対し、別々の取り組みではなく、単一のAIモデル「Gemini」の開発に向けて協力するよう指示した。同時に、ピチャイ氏はさらに大きな一歩を準備し始めた――AI部門の統合である。
DeepMind CEOのデミス・ハサビス氏は当初、こうした統合に対してあまり前向きではなかった。彼は統合部門の責任者になるかどうか不確実だと述べており、Googleを離れ、数十億ドルを調達して新たな研究ラボを立ち上げることも検討していた。この動きにより、彼は次第に時間を食いつぶす組織内の政治から解放され再出発できると考えていたのだ。
しかし2023年4月の最終的な統合時に、ハサビス氏は新組織のリーダーとなった。その月の会議で彼は社員に対し、より大規模なサーバーへのアクセスや、両チームの研究者が共同作業できる機会など、統合によるメリットを提示した。
統合によってGoogleのAIチーム内に突如として平和が訪れたわけではない。統合されたチームは今でも時折、リソースを巡って対立している。Googleは汎用人工知能（AGI）――人間のように思考・推論できるシステム――の探求的研究に従事していた社員の多くを、約1,000人のGeminiプロジェクトへ移行させ、いくつかのAI取り組みを中止した。これにより変革中の組織内部に失望感が広がった。
一方、OpenAIは引き続きGoogleから主要なAI人材を引き抜いており、この状況にハサビス氏は不満を感じている。最近彼と話した人物によると、創業企業が提供する好条件の報酬パッケージに比べてGoogleの給与政策が弱く、研究者の流出を防ぎにくいと不満を漏らしているという。
これを受け、DeepMindは特別なストックプールを活用して一部研究者の報酬を引き上げた。また、重要な離職者がメディアで大きく取り上げられることにも不快感を示している。
『The Information』によると、今年3月初め、Google DeepMind CEOのデミス・ハサビス氏は部門の社員たちに、「君たちにはGoogleにおける基盤的AI技術の構築が求められているが、それを何十億人ものユーザーに届けるのは他の部署の仕事だ」と述べた。この発言は、かつてGoogleのAI活動を妨げてきた不協和音が今なお完全には解消されていないことを示している。
ハサビス氏率いるDeepMind部門は長年、もう一つのAI研究所Google Brainと対立してきた。一年前、Googleは急いで両研究所を統合し、ハサビス氏の下にGoogle DeepMindを設立したが、依然として緊張関係は続いている。
一方で、ハサビス氏自身も18万人を超える巨大なGoogleという組織での新たな現実に適応する苦労をしている。DeepMindはかつて、Google内部において異例の独立性を持って運営されており、自らの研究成果を商業化することなく、純粋なAI研究に集中できた。
しかし現在、ハサビス氏は他の経営陣と密接に連携し、DeepMindの技術を製品化するよう圧力をかけられている。この状況に不満を感じたハサビス氏は、Google内部で純粋なAI研究の影響力を回復させるため、組織改革を行うに至った。
3月、ハサビス氏は執行チームを調整し、より多くの研究責任者が直接彼に報告する体制にした。プシュミート・コウリ氏、ライア・ハドセル氏、ズービン・ガハラマニ氏――いずれもAI研究の異なる分野を担当するGoogleの幹部――は、1,000人規模のGeminiプロジェクトを率いるコレイ・カブクチョーグル氏ではなく、新たにGoogle DeepMindのCTOに就任した同氏を経由せず、直接ハサビス氏に報告するようになった。
DeepMindの広報担当アマンダ・カール氏は、Google BrainとDeepMindの統合は順調に進んでおり、最新の再編は効率向上を目的としていると述べた。
表面上、ハサビス氏はOpenAIに勝つために必要なすべての要素を備えている。OpenAIや他の機関が彼のチームを引き抜こうとしても、彼は世界屈指の機械学習研究者の多くを率い、DeepMindの科学的進展をGeminiに統合するチームも指揮している。
以下の表はGemini開発を直接監督する36人を示しており、昨年8月にThe Informationが発表したプロジェクト責任者リスト以降の多数の離職を反映している。Ioannis Antonglou氏やAmelia Glaese氏ら多くのトップ人材が最近、OpenAIへ移籍したりスタートアップを立ち上げたりした。
出典：Information
Googleは次の波のAI製品についても検討している。Geminiプロジェクトには現在、コンピュータタスクを自動的に完了できる「エージェント」ソフトウェアの開発に特化したチームが含まれている。参加者の一人によると、これはAIエージェント開発で知られるスタートアップAdeptの共同創業者Anmol Gulati氏も含んでいるという。だが、DeepMindはこの分野で働くキーパーソンをすでに失っている。
Daan Wierstra氏は、GoogleがDeepMindを買収する前から在籍していた上級コンピュータサイエンティストだが、今年初頭にHolistic――元DeepMind研究者によって設立されたエージェント系スタートアップ――へ移籍した。Wierstra氏の退職はこれまで報じられておらず、本人は8月からHolisticのチーフサイエンティストになると述べている。
DeepMindはまた、Googleデータセンターの大規模ネットワークと、数十億人のGoogle製品ユーザーという広大なインストールベースを持ち、新しいAI製品をこれらユーザーに普及できる。もしGoogleとAppleの間で合意が成立すれば、iPhoneのSiriなどの機能を支える形で、さらに多くの人々にリーチできる可能性があるとの報道もある。
DeepMindは技術面でもOpenAIとの差を縮めているが、完全に埋めたわけではない。Geminiが特定の面でOpenAIのGPT-4を上回る性能を発揮しても、OpenAIのモデルは先行してリリースされていたため、優れたモデル開発に役立つ貴重なデータを収集できたという利点がある。
OpenAIがリリースしたAI生成動画サービス「Sora」は業界を驚嘆させ、ハサビス氏でさえ、Googleがこの分野で競合に追いつくのは特に難しいと考えている。先週Googleは、OpenAIがGoogleが所有する動画サイトYouTubeを使ってSoraの訓練を行えば、YouTubeの規定に違反すると表明した。
また、1月にDeepMindはブログ記事で、「AIシステムが人間のオリンピック金メダリストレベルに近い複雑な幾何学問題を解決できる」と述べた。しかし、ニューヨーク大学の教授で自動推論を研究するアーネスト・デイビス氏によれば、この発表は顕著な制限について触れていなかった。例えば、DeepMindのAIは二次元の幾何問題しか処理できず、面積の概念を理解していないという。
こうした論争は、AGI研究に注力するハサビス氏の注意力を散漫にさせ、「継続的な挫折の源となっている可能性がある」と、DeepMindの初期投資家の一人であるフランク・ミーハン氏は指摘する。「OpenAIはテキストプロンプトから信じられないような動画を生み出しているのに、Googleはまだ画像に関する課題に取り組んでいる段階だ」。
ハサビス氏は依然として、AGIの実現が目前にあると考え続けており、長期目標への進捗をより正確に測定するために、DeepMindの研究者たちはAGI専用の新しいベンチマークを開発している。またチームは、GeminiがGoogle製品を支援するだけでなく、新たな手法やアルゴリズムを提案し、自らの研究を改善する助けになることを期待している。
PS：2023年以降を振り返ると、大部分のAIブームは基礎モデルの横方向の能力に集中してきたが、AIの真のチャンスはAIおよびエージェントがB2B価値連鎖をどのように再編成・創造するかにある。
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