TechFlow, FLock.io a officiellement lancé le modèle FLock Web3 Agent, un grand modèle spécialement optimisé pour les tâches Web3, doté d'une capacité précise d'appel de fonctions et capable de comprendre et d'exécuter efficacement des tâches complexes dans l'écosystème Web3. Ce modèle a été entraîné par la communauté FLock sur AI Arena, où les utilisateurs peuvent participer en tant que créateurs de tâches, nœuds d'entraînement, validateurs ou délégués afin de contribuer collectivement à l'évolution du modèle. Basé sur Task1 du réseau principal FLock, ce modèle récompense ses contributeurs selon leurs apports. Les ressources d'entraînement Web3 étant bien plus rares que celles du Web2, cette pénurie limite souvent les performances de nombreux modèles fermés ou open source. FLock Web3 Agent Model franchit définitivement ce cap, s'imposant ainsi comme un véritable expert intelligent pour le Web3.
Le modèle FLock Web3 Agent a atteint un taux de correspondance exact de 75,93 % lors d'un benchmark spécialisé dans les appels de fonctions Web3, surpassant GPT-4o, Gemini Flash 2.0, DeepSeek V3 et Qwen 2.5. Ce jalon confirme davantage ses capacités exceptionnelles de compréhension, de raisonnement et d'exécution dans les tâches Web3, rendant possible un appel de fonction précis. Le modèle ainsi que les critères d'évaluation associés sont entièrement open source, garantissant transparence et accessibilité.
FLock Web3 Agent Model s'est associé à Ionet, OpenGradient et HashKey Chain pour une collaboration approfondie, accélérant ainsi le déploiement concret de technologies DeAI et repoussant ensemble les frontières des applications de l'intelligence artificielle décentralisée.
