FLock stimule une révolution du calcul en périphérie, avec l'adhésion de chercheurs de premier plan en intelligence artificielle
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FLock stimule une révolution du calcul en périphérie, avec l'adhésion de chercheurs de premier plan en intelligence artificielle
La fondation suisse FLock, une organisation à but non lucratif spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA) décentralisée, a annoncé l'ouverture d'un nouveau chapitre dans le développement de l'IA grâce aux technologies de l'informatique en périphérie (Edge Computing) et de l'apprentissage fédéré (Federated Learning). FLock étend l'entraînement des modèles traditionnellement basés sur des données publiques aux données privées, améliorant ainsi l'adaptabilité des modèles d'IA dans des domaines spécifiques tels que la santé et la finance, tout en protégeant la confidentialité des données utilisateur. En déplaçant les tâches d'entraînement vers les appareils des utilisateurs (tels que smartphones et ordinateurs portables), FLock exploite la puissance de calcul inutilisée des dispositifs périphériques pour réaliser un entraînement distribué, réduisant significativement la latence d'entraînement et s'adaptant rapidement à des environnements dynamiques. Les utilisateurs peuvent contribuer à l'entraînement tout en préservant la confidentialité de leurs données, et sont récompensés pour leur contribution. Par ailleurs, la fondation FLock annonce le soutien collaboratif de deux éminents chercheurs en IA : - Le professeur Zhao Zhang, professeur assistant à l'Université Rutgers, expert mondial reconnu dans le domaine de l'apprentissage machine à grande échelle, ayant participé au développement du modèle open source de prédiction de structures protéiques OpenFold. - Le professeur Yang You, jeune professeur à l'Université nationale de Singapour, ayant battu les records mondiaux de vitesse d'entraînement sur ImageNet et BERT, dont les optimiseurs LARS et LAMB sont désormais devenus des standards industriels. Ces deux chercheurs aideront FLock à étendre son cadre d'apprentissage décentralisé, favorisant ainsi la démocratisation et l'innovation en IA. La fondation FLock ouvre désormais les inscriptions pour le programme FL Alliance Private Beta. Tous les utilisateurs et organisations intéressés par l'intelligence artificielle décentralisée sont invités à participer afin de contribuer ensemble à la révolution technologique de l'IA. Cliquez ici pour vous inscrire au FL Alliance Private Beta.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesTechFlow, une organisation à but non lucratif suisse spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA) décentralisée, annonce le début d'une nouvelle ère pour le développement de l'IA grâce au calcul en périphérie (Edge Computing) et à l'apprentissage fédéré (Federated Learning). FLock étend désormais l'entraînement des modèles IA, traditionnellement basé sur des données publiques, aux données privées, améliorant ainsi l'adaptabilité des modèles dans des domaines spécifiques tels que la santé et la finance, tout en protégeant la confidentialité des données utilisateurs.
En déplaçant les tâches d'entraînement directement sur les appareils des utilisateurs (tels que smartphones et ordinateurs portables), FLock exploite la puissance de calcul inutilisée des appareils périphériques pour un entraînement distribué, réduisant considérablement la latence et permettant une adaptation rapide aux environnements dynamiques. Les utilisateurs peuvent contribuer à l'entraînement tout en préservant leur vie privée, et sont récompensés pour leur contribution aux données.
Par ailleurs, la fondation FLock annonce le soutien collaboratif de deux éminents chercheurs en IA :
- Le professeur Zhang Zhao : Professeur assistant à l'Université Rutgers, expert mondial reconnu en apprentissage automatique à grande échelle, ayant participé au développement du modèle open source de prédiction de structure des protéines OpenFold.
- Le professeur You Yang : Jeune professeur à l'Université nationale de Singapour, ayant battu les records mondiaux de vitesse d'entraînement sur ImageNet et BERT, dont les optimiseurs LARS et LAMB sont devenus des standards industriels.
Ces deux chercheurs aideront FLock à étendre son cadre d'apprentissage décentralisé, accélérant ainsi la démocratisation et l'innovation en IA.
La fondation FLock ouvre désormais les inscriptions pour la version bêta privée de FL Alliance. Les utilisateurs et organisations intéressés par l'intelligence artificielle décentralisée sont invités à participer afin de contribuer ensemble à la révolution technologique de l'IA.
Inscrivez-vous ici FL Alliance Private Beta.
