TechFlow rapporte que, depuis mars de cette année, NVIDIA s’est engagée à investir au moins 6,5 milliards de dollars dans des entreprises spécialisées en photonique et en réseaux optiques afin de relever les défis liés au transfert de données et à la consommation énergétique auxquels sont confrontés les centres de données dédiés à l’intelligence artificielle.
Des informations publiques indiquent que NVIDIA a investi environ 2 milliards de dollars chacun dans Lumentum, Coherent et Marvell, ainsi que 500 millions de dollars dans Corning pour le développement de systèmes de connexion optique. En outre, NVIDIA a participé à une levée de fonds de série E de 500 millions de dollars auprès de la start-up spécialisée en optique Ayar Labs.
La technologie photonique remplace les signaux électriques traditionnels par des signaux lumineux pour le transfert de données, ce qui permet d’accroître considérablement la bande passante réseau tout en réduisant la consommation énergétique. À mesure que la taille des modèles d’intelligence artificielle continue de croître, les besoins en échange de données entre grappes de GPU augmentent rapidement, faisant des interconnexions réseau un goulot d’étranglement clé dans le développement des infrastructures IA.
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré précédemment que l’entreprise accélérait l’intégration de la technologie silicium-photonique dans ses plateformes réseau et ses systèmes d’interconnexion de GPU, tandis que la demande du marché dépasse déjà nettement les capacités d’approvisionnement actuelles. Selon des analystes, les chaînes de valeur associées aux modules optiques, aux lasers et aux fibres optiques devraient continuer à bénéficier de la tendance à la modernisation des infrastructures IA.
