TechFlow rapporte que le 27 janvier, DeepSeek a publié son nouveau modèle DeepSeek-OCR 2, qui repose sur la méthode innovante DeepEncoder V2. Celle-ci permet à l’IA de réorganiser dynamiquement les différentes parties d’une image en fonction de leur signification, plutôt que de procéder à une analyse mécanique rigide de gauche à droite. Cette approche simule le processus logique suivi par les humains lorsqu’ils observent une scène. En conséquence, ce modèle surpasse les modèles visuo-langagiers traditionnels dans le traitement d’images comportant des mises en page complexes (par exemple, des documents ou des graphiques), offrant ainsi une compréhension visuelle plus intelligente et dotée d’une capacité accrue de raisonnement causal. (Jinshi)
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