Dialogue avec Vakee, fondateur de RockFlow : tuer toutes les applications, de la jeune fille boursière au joueur d'IA | 100 créateurs d'IA
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Dialogue avec Vakee, fondateur de RockFlow : tuer toutes les applications, de la jeune fille boursière au joueur d'IA | 100 créateurs d'IA
Selon Vakee, un agent n'est pas une version améliorée d'une application, mais l'interface utilisateur de la prochaine génération. Elle affirme même : « Toutes les applications disparaîtront à l'avenir, remplacées par des agents. »
Dédié à des analyses Web3 approfondies01
Vakee a plus de 20 ans d'expérience en bourse avant même de développer Bobby.
Elle a commencé à trader à l'âge de 9 ans (trois ans plus tard que Buffett) et peut effectuer toutes sortes d'opérations par intuition. Après avoir obtenu son diplôme à l'Imperial College, Vakee a d'abord rejoint un fonds quantitatif où elle utilisait le machine learning pour trader des produits dérivés sur matières premières. Dans la vingtaine, elle a gagné son premier million en misant à la baisse sur une action américaine.
Le solde de son compte grossissait comme un score de jeu vidéo. Pour Vakee, gagner de l'argent était trop facile, au point d'en devenir ennuyeux. Elle n'a aucun intérêt pour les plaisirs sans effort, comme acheter des sacs à main, voyager ou accumuler des produits de luxe. En général, elle achète tout sur Pinduoduo, ne prend jamais la classe affaires, sauf si celle-ci pouvait voler plus vite.
Quand le trading devient aussi simple que respirer, il faut trouver un jeu plus fou.
Après plusieurs années en tant qu’ingénieure produit dans une grande entreprise, puis cinq ans en tant qu’investisseur en capital-risque sur le marché primaire, Vakee s’est lancée officiellement dans l’entrepreneuriat. Son premier produit est RockFlow, un courtier intelligent orienté vers les marchés américains destiné aux utilisateurs du monde entier (nom chinois : Qiyun Securities).
RockFlow utilise l'IA pour simplifier le processus d'investissement, proposant des modules tels que recommandations quotidiennes d'opportunités de trading, suivi automatique des positions, options ultra-simplifiées, transformant une plateforme financière complexe en quelque chose d’aussi ludique qu’un jeu.
Mais ce produit lancé en 2021 reste fondamentalement un « outil plus intelligent », incapable de comprendre pourquoi un utilisateur veut trader à un moment précis, encore moins de passer lui-même la commande.
Aujourd’hui, Vakee s’apprête à lancer un nouveau projet : un agent IA nommé Bobby.
L’objectif de Bobby est de remplacer complètement les applications. Un utilisateur ordinaire n’a besoin que d’exprimer ses idées en langage naturel, et Bobby peut alors accomplir l’intégralité du processus : analyse de l’intention → génération de stratégie → exécution de l’ordre, réalisant ainsi une boucle complète de trading.
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Interface de commande de RockFlow vs page de commande en langage naturel de Bobby
Par exemple : lorsque vous naviguez sur la page Pop Mart, Bobby apparaît soudainement : « Ce mois-ci, vos dépenses sur Pop Mart atteignent 2000 yuans. Le sujet Labubu est en tête des tendances TikTok. La prime du modèle collaboratif Labubu x Vans sur le marché secondaire atteint 1284 %. Souhaitez-vous augmenter votre exposition au secteur des jouets collector ? »
Cela crée un écart générationnel avec les chatbots capables uniquement de répondre (comme BloombergGPT ou le Morgan Stanley GPT en cours de développement), ou avec les outils intelligents nécessitant une intervention manuelle (comme l’ancien RockFlow).
Pour Vakee, un agent n’est pas une version améliorée d’une application, mais l’interface utilisateur de la prochaine génération.
Elle va jusqu’à affirmer : « Toutes les applications disparaîtront à l’avenir, remplacées par des agents. »
Encore plus radicalement, si vous dites à Bobby : « Je déteste Trump », celui-ci pourrait, en fonction de votre positionnement, vous suggérer d’éviter ou de vendre à découvert des actions liées à Trump (comme DJT), et en tenant compte de sa politique favorable aux énergies fossiles, vous recommander d’acheter massivement des titres du secteur des énergies renouvelables. Il interrogera ensuite vos attentes d’investissement afin de choisir des actifs mieux adaptés à votre profil de risque et à votre rendement attendu.
Les émotions et les valeurs d’une personne deviennent des instructions de trading.
C’est exactement là que Vakee a commencé à concevoir Bobby.
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Le goût de Vakee pour le « trading » est aussi naturel que celui que d’autres ont pour la gastronomie ou les voyages. Pour la plupart des gens, investir est complexe et difficile d’accès. Mais pour elle, chaque jour qui commence est un monde rempli d’opportunités de trading. À tout moment, elle peut agir spontanément.
Par exemple, pendant le Nouvel An chinois cette année, l’explosion de DeepSeek a fait que même ses parents dans sa ville natale se sont mis à discuter avec une IA. L’équipe RockFlow a rapidement demandé des services liés à DeepSeek auprès des fournisseurs de cloud, tandis que Vakee a immédiatement acheté Alibaba, car l’activité cloud bénéficiera inévitablement de la demande accrue en puissance de calcul générée par les modèles open source.
Une année, lors d’un voyage au Japon, elle a remarqué que les préservatifs ultra-fins de Sagami étaient systématiquement en rupture de stock dans tous les distributeurs. Elle a aussitôt étudié l’entreprise, découvrant qu’elle avait exploré plus tôt et de manière plus audacieuse que Okamoto les matériaux en polyuréthane ultra-fins, et qu’elle figurait en tête des ventes sur les plateformes chinoises de shopping international. Cette action lui a finalement rapporté un gain de 400 % cette année-là.
Le trading, c’est un mode de vie, et Vakee y croit fermement.
Elle n’aime pas le luxe, achète habituellement sur Pinduoduo. À l’inverse, elle est presque obsédée par tout ce qui requiert de l’entraînement, des défis et la mise à l’épreuve de ses limites. Elle aime la sensation rapide de relever un projet en peu de temps, ayant notamment réussi l’examen d’avocat en seulement 9 jours, et obtenu avec la note maximale un diplôme très prestigieux d’entraîneur sportif américain ACE.
Ensuite, elle a dirigé sa passion vers l’IA. Au cours des 10 dernières années, elle n’a cessé de développer des produits IA, d’investir dans l’IA ou de créer des start-ups centrées sur l’IA.
Aujourd’hui, Vakee a enfin trouvé un nouveau boss suffisamment intéressant : Bobby.
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L'équipe RockFlow compte beaucoup d'introvertis ; leurs sorties d'équipe consistent à rester silencieux en regardant le ciel
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Lorsque nous avons rencontré Vakee, la guerre des tarifs douaniers venait juste de commencer. Dans le café, la panique du marché circulait comme un courant électrique à travers les écrans de téléphone.
« Que peut faire Bobby maintenant ? » ai-je demandé.
« Bobby, trouve les entreprises les moins touchées par les droits de douane et ayant un potentiel de croissance supérieur aux attentes pour les trois prochains mois », dit Vakee.
Quelques secondes plus tard, Bobby donne sa réponse :
« En considérant les domaines exemptés de droits de douane, comme les infrastructures d’IA, les centres de données et les équipements de fabrication de semi-conducteurs – secteurs stratégiques qui pourraient bénéficier d’exemptions ou de reports partiels. Les leaders industriels produisant localement aux États-Unis pourraient également dépasser les attentes grâce à leur usine locale qui évite les droits d’importation. »
« De plus, une allocation modérée aux grandes entreprises des secteurs à demande rigide ou défensifs peut être envisagée. Veuillez consulter la liste des actions à fort potentiel tarifaire. »
Ainsi que la question proactive : « Dois-je passer automatiquement des ordres si le cours de ces entreprises baisse de plus de 10 % dans la semaine ? »
À l’ère de l’IA, certains utilisent les grands modèles pour faire des vidéos et des présentations PowerPoint, d’autres remplacent les relations amoureuses par des discussions avec DeepSeek, d’autres encore veulent élever un chat IA éternel.
Mais selon Vakee, le futur du trading sera un duel entre IA contre IA, donc chacun aura besoin d’un Bobby.
Entretien avec Vakee
Partie 01
À propos de Bobby
L’IA n’a pas d’humanité, c’est pourquoi elle gagne de l’argent
AI NOW! : Beaucoup de produits financiers intègrent aujourd'hui des grands modèles, par exemple BloombergGPT de Bloomberg, ou Morgan Stanley qui développe un assistant IA appelé GPT Copilot. Quelle est la différence entre Bobby et eux ? Est-ce simplement un chatbot capable de passer des ordres ?
Vakee : Si Bobby n’était qu’un outil de commande parlant, je ne l’aurais jamais créé. Avez-vous déjà demandé à un chatbot financier « Que devrais-je acheter maintenant ? » ?
AI NOW! : Ils analysent le marché, donnent quelques recommandations, puis ajoutent toujours « l’investissement comporte des risques ».
Vakee : Oui, parce qu’ils répondent, mais ne prennent pas de décision. Bobby est différent. Par exemple, si vous dites « Je déteste Trump », il ne vous donnera pas un résumé du type « L’impact des politiques de Trump sur le marché », mais posera directement la question : « Dois-je supprimer les actions liées aux Républicains ? J’ai détecté que le secteur des énergies renouvelables pourrait en tirer profit. Voici les titres concernés. Souhaitez-vous ajuster votre portefeuille ? »
AI NOW! : S’agit-il d’une version avancée de compréhension sémantique ?
Vakee : Non, une logique complètement différente. Un chatbot répond à ce que vous demandez, tandis que Bobby calcule déjà avant même que vous ne posiez la question. Par exemple, s’il remarque que vous consultez souvent des actualités sur les semi-conducteurs, mais que vous n’avez aucune action dans ce secteur, il demandera spontanément : « Dois-je surveiller le rapport trimestriel de TSMC ? Si les résultats dépassent les attentes, souhaitez-vous acheter ? »
Bien sûr, vous pouvez aussi enseigner votre propre logique d’analyse à Bobby.
AI NOW! : On dirait que Bobby résout le problème clé consistant à transformer l’impulsion initiale d’un individu en action concrète. C’est difficile pour un utilisateur lambda ?
Vakee : Oui, pour beaucoup c’est difficile. Reprenons l’exemple du dernier krach boursier américain : tout le monde savait que les nouveaux tarifs allaient très probablement provoquer une forte baisse, mais déterminer le bon moment précis, quels titres vendre et quelle proportion, cela nécessite une recherche assidue et un suivi minutieux des informations du marché pour agir correctement. La plupart des gens ont des idées mais n’agissent pas, soit par paresse, soit parce qu’ils ignorent comment opérer concrètement.
Prenez la stratégie de trading la plus simple — acheter bas, vendre haut — beaucoup n’y arrivent pas. Quand un titre monte de 30 %, la plupart hésitent à vendre, espérant qu’il grimpera encore, jusqu’à 50 %. Sans prise de bénéfices opportune, une forte baisse suit, et face à la chute, ils vendent souvent par panique.
Mais l’IA, non. Car l’IA n’a pas d’humanité.
AI NOW! : Ne peut-on pas gagner d’argent en bourse avec de l’humanité ?
Vakee : L’humanité contient trop de cupidité, de colère et d’illusion. C’est en étant contre-nature qu’on gagne en bourse, donc l’IA est forcément meilleure pour gagner de l’argent.
AI NOW! : Et si je disais à Bobby : « Peux-tu m’ajuster mon portefeuille pour avoir un risque nul et un rendement de 100 % ? »
Vakee : Là, vous êtes cupide, haha. Bobby répondra honnêtement : « Impossible », puis traduira votre rêve d’enrichissement rapide en un plan réalisable avec un rendement annuel de 20 %.
AI NOW! : Mais le coût de confiance envers un agent de trading n’est-il pas trop élevé ? Un agent qui fait des PowerPoint peut se tromper, on corrige ou on laisse tomber. Les utilisateurs ne craignent-ils pas que l’agent les fasse perdre de l’argent ?
Vakee : Nous avons mis en place des mots-clés de sécurité. Vous pouvez dire « Bobby, surveille seulement, ne trade pas », « Appelle-moi si Nvidia descend à 98 dollars », ou « Pas plus de 10 000 dollars par transaction ». En réalité, après utilisation, la plupart des gens se sentent plus rassurés, pour la même raison : l’IA n’a pas les faiblesses humaines.
Partie 02
À propos de l’entrepreneuriat
Dès le premier jour, entraîner un trader IA
AI NOW! : Votre premier projet entrepreneurial était RockFlow, une plateforme de courtage pour la génération Z. Sur cette base, Bobby était-il incontournable, ou bien avez-vous été poussée par la vague actuelle de création d’agents IA ?
Vakee : Dès le départ, ma vision pour RockFlow était « Rendre l’investissement plus simple ». Ces deux dernières années, nous avons utilisé divers moyens pour réaliser cette idée, par exemple en rendant l’application extrêmement simple. Mais j’ai réalisé que ce n’était pas suffisant.
En 2025, je crois que les jeunes utilisateurs, surtout ceux nés à l’ère de l’IA, peuvent totalement passer des ordres via le langage naturel. Il suffit de parler, et Bobby peut rapidement décomposer votre intention, générer une stratégie et exécuter l’ordre.
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Croquis initial du NFT conçu au lancement de RockFlow
AI NOW! : Beaucoup de plates-formes de courtage choisissent aujourd’hui d’intégrer des grands modèles universels pour offrir des conseils d’investissement. Pourquoi n’avez-vous pas d’abord ajouté une boîte de dialogue à RockFlow, par exemple en intégrant DeepSeek pour discuter choix d’actions ? Cela semble être la voie d’amélioration la plus naturelle.
Vakee : Un grand modèle universel peut effectivement fournir une analyse standardisée, mais cela reste insuffisant pour le trading réel. Lorsque nous devons analyser précisément selon les besoins personnalisés de chaque utilisateur, leurs préférences de trading, en temps réel, et guider l’exécution immédiate des transactions, les modèles universels sont impuissants. Ils ne peuvent que transmettre massivement des informations trouvées, sans fermer la boucle décisionnelle.
Bobby utilise un modèle workflow + LLM/Agent, maximisant la créativité de l’IA tout en contrôlant coûts et risques.
L’essentiel, c’est que toutes les informations intégrées dans nos workflows — que ce soit les données utilisateur, les données de prix du marché ou les données de sentiment sur les marchés financiers — ont été traitées une deuxième fois selon notre savoir-faire professionnel. Seulement ainsi peut-on générer des réponses à la fois rationnelles et véritablement compréhensives, aboutissant à l’exécution de l’ordre.
AI NOW! : De nombreux agents universels intègrent désormais des bases de connaissances verticales, par exemple Kouzi Space prétend intégrer un système d’expert. Pourquoi pensez-vous fermement que des agents verticaux comme Bobby représentent l’avenir, plutôt que d’attendre que les agents universels deviennent plus puissants ?
Vakee : Tout revient à une question fondamentale : il existe deux types de besoins.
Le premier type est le besoin vital. Par exemple, le trading financier, le diagnostic médical — pour ces problèmes, la majorité des gens ne peuvent pas atteindre 70/100, et ne pas atteindre 70 équivaut à 0, car cela entraîne des conséquences graves. Ces tâches ont un seuil d’expertise très élevé et une tolérance aux erreurs très faible. Mais en même temps, il existe une méthode claire pour atteindre 70.
Le second type est le besoin d’embellissement. Par exemple, faire un PowerPoint, rédiger un guide de voyage — si un particulier n’atteint pas 70/100, ce n’est pas grave, car cela ne signifie pas zéro, juste que ce n’est pas parfait.
Les agents universels conviennent aux seconds besoins. Mais pour des tâches vitales comme le trading financier, seuls les agents verticaux peuvent les accomplir. Plusieurs raisons :
Dimension des données différentes : Nous devons traiter des données milliseconde du marché, les positions en temps réel des utilisateurs, etc.
Niveau de responsabilité différent : Un conseil d’investissement erroné peut entraîner des pertes importantes pour l’utilisateur.
Mécanisme de décision différent : Il ne s’agit pas de donner des suggestions du type « peut-être », mais de rendre des jugements exécutables.
AI NOW! : Comme on ne confierait pas une chirurgie cardiaque à un médecin généraliste ?
Vakee : Exactement, vous n’oseriez pas. Bobby est dès sa naissance un « spécialiste financier », chacun de ses jugements reposant sur un entraînement au niveau d’un trader professionnel.
AI NOW! : Beaucoup pensent que les workflows ne peuvent gérer que des tâches étroites et simples. Comment faites-vous pour que Bobby « comprenne vraiment la finance » ?
Vakee : Le workflow en soi n’est qu’un outil, l’essentiel est la manière de l’utiliser.
Les connaissances sectorielles sont la base. La véritable percée réside dans le fait que notre workflow génère dynamiquement les informations de trading les plus pertinentes pour l’utilisateur à cet instant — incluant sa propension au risque, ses positions en temps réel, son intention de trading et le climat médiatique — combinées au savoir-faire financier accumulé par l’équipe, et orchestre instantanément des centaines de nœuds dynamiques. Ce n’est pas une simple recherche d’information, mais une analyse et une réponse en temps réel aux signaux du marché, comme le ferait un trader professionnel. Dans les scénarios de trading validés par RockFlow, l’efficacité de ce système surpasse de plusieurs ordres de grandeur celle des grands modèles universels.
Notre objectif idéal est de construire un modèle du monde piloté par les données, capable d’évolution automatique, permettant aux décisions financières d’apprendre et de s’adapter continuellement dans un marché en mutation, réalisant une intelligence et une efficacité réelles.
AI NOW! : Et côté « comprendre l’utilisateur » ? Comment Bobby sait-il qui vous êtes et ce que vous voulez faire ?
Vakee : Bobby est connecté au système de trading de RockFlow, aux données de marché en temps réel et aux données utilisateur, comme un gestionnaire de hedge fund disponible 24 heures sur 24.
Par exemple, quand un utilisateur dit « Je viens de perdre mon emploi, je veux investir de façon prudente », Bobby diminue automatiquement la propension au risque, recommande un portefeuille composé d’obligations d’État et d’actions à haut dividende, et fixe une ligne d’arrêt de perte dynamique. Il pourrait demander spontanément en cas de volatilité du marché : « J’ai détecté que la Fed pourrait relever ses taux, souhaitez-vous ajuster votre exposition obligataire ? »
AI NOW! : Si les agents financiers verticaux sont l’avenir, pourquoi ne voyons-nous pas Robinhood ou Futu s’engager dans cette direction ?
Vakee : L’expérience d’une plateforme d’investissement née avec l’IA nécessite dès le départ une architecture technologique fondamentalement différente de celle des courtiers mobiles. Plus un ancien concurrent a réussi, plus il lui est difficile d’abandonner toute son infrastructure existante et son expérience utilisateur pour réussir une révolution à l’ère de l’IA.
La mission des courtiers mobiles de la génération précédente était d’offrir une excellente expérience client sur smartphone, une nette amélioration par rapport aux anciens courtiers de l’ère PC comme Interactive Brokers. Ils ont très bien accompli cela, satisfaisant les utilisateurs des générations 70 et 80. Mais à l’ère de l’IA, la jeune génération, incarnée par GenZ, a de nouveaux besoins en matière d’expérience de trading.
RockFlow est différent : dès le premier jour, nous avons décidé de créer une plateforme d’épargne et d’investissement native IA pour la nouvelle génération d’investisseurs, en construisant nous-mêmes l’infrastructure IA et un système de trading adapté à l’entraînement de l’IA. Nous sommes les seuls au monde à faire cela.
AI NOW! : Attendez, qu’implique exactement la construction d’un système de trading propriétaire ?
Vakee : Pour une plateforme de courtage, le système de trading est l’équivalent de l’algorithme de recommandation de Douyin. Utiliser un système tiers revient à utiliser une boîte noire, dont tous les modules ne sont pas ouverts à l’entraînement de modèles. Nous devons donc le construire nous-mêmes. Seulement ainsi pouvons-nous obtenir en profondeur des données comportementales structurées et continues, comprendre le chemin réel de décision de l’utilisateur, et continuellement optimiser par retour d’information.
Dès la conception initiale du système de trading RockFlow, nous avons anticipé comment chaque module serait entraîné par apprentissage automatique. Ces données ne sont pas des actifs statiques, mais la matière première pour entraîner chaque Bobby personnalisé.
Partie 03
À propos de l’IA
Tuer les apps : l’agent est l’évolution ultime de tout service
AI NOW! : On dirait que vous vous prépariez à l’agent dès le début.
Vakee : En consultant le procès-verbal de notre première réunion sur Bobby, datée de septembre 2023. Dès le lancement de RockFlow, nous avons conçu l’ensemble du système selon une logique native IA — système de trading, données, architecture produit — bien que nos idées se soient progressivement clarifiées. Nous avons aussi fait des erreurs en matière d’architecture d’agent, mais ce sont des expériences précieuses.
Chaque génération de produits grand public a sa mission historique. À l’ère de l’IA, la mission de votre produit ne peut plus se limiter à ajouter ou supprimer une fonctionnalité, ou simplifier légèrement l’interface.
AI NOW! : Quelle est la mission d’un produit à l’ère de l’IA ?
Vakee : Selon moi, c’est la première fois qu’il devient possible de comprendre réellement l’utilisateur et de le servir activement. Un bon produit du mobile internet permet à l’utilisateur d’« opérer plus efficacement ». À l’ère de l’IA, l’utilisateur n’a plus à opérer — il est directement servi.
Ainsi, auparavant, dans une application, on guidait étape par étape « comment acheter une option », « comment trouver la bonne option ». Aujourd’hui, l’IA identifie directement votre intention — « J’aimerais un rendement de 20 % » ou « J’aimerais éviter ce krach ». C’est une révolution fondamentale du paradigme.
C’est pourquoi je crois que l’agent n’est pas une version améliorée de l’app : c’est la prochaine interface utilisateur.
AI NOW! : Concrètement, quelle est la mission de Bobby ?
Vakee : Ma motivation initiale est la conviction que l’investissement est très personnel, qu’il reflète intégralement les valeurs et la vision du monde d’un individu.
Comme nous en parlions plus tôt, beaucoup de gens ont des idées, des perceptions variées sur les événements quotidiens, mais ils sont bloqués par des détails et incapables d’agir correctement et en temps voulu. On dit souvent que le trading est la matérialisation de la perception — mais pour la plupart, la difficulté majeure est de passer de la perception à l’action. Bobby est là pour résoudre ce problème.
AI NOW! : Détester ou aimer Trump, tout peut devenir objet de trading.
Vakee : Tout peut être tradé, tout peut rapporter.
AI NOW! : Passer d’un outil qu’on manipule à un agent qui nous sert.
Vakee : Oui. En ce sens, toutes les applications disparaîtront à l’avenir, remplacées par des agents.
AI NOW! : Je crois aussi à cet avenir. Mais n’avez-vous pas peur d’être en avance, de devenir un pionnier industriel ?
Vakee : Je ne vois pas les choses ainsi. Ces 10 dernières années, je n’ai cessé ni d’investir dans l’IA ni de créer des entreprises autour de l’IA. Toute mon expérience me conduit aujourd’hui à faire Bobby. Les courageux profitent les premiers du monde.
• Ce qui vous a le plus choquée dans l’IA depuis 2025
Vakee : Quand DeepSeek a rendu visible la visualisation de son raisonnement approfondi pour chacun.
• Au cours de l’année dernière, quel domaine de l’IA pensiez-vous mauvais au départ mais avez-vous totalement révisé votre avis ?
Vakee : La génération d’images à partir de texte. Générer précisément des images, garantir la cohérence des poses ou du texte, semblait au départ très difficile. Je pensais que la route vers la commercialisation était encore très longue. Mais à partir des nouvelles technologies et produits issus du Diffusion Transformer, les progrès ont été spectaculaires, largement au-delà des attentes. Aujourd’hui, la génération d’images est pleinement utilisable dans de nombreux scénarios productifs.
• Si vous deviez fermer personnellement un produit ou une tendance IA — parce que vous pensez qu’il s’agit d’un faux besoin ou d’une mauvaise orientation — lequel choisiriez-vous ?
Vakee : Construire des fonctions générales au-dessus d’entreprises comme OpenAI, ou créer des produits qui ne s’intègrent pas profondément dans une boucle métier, est très difficile. Dès qu’OpenAI sort un nouveau modèle, ces produits sont facilement disruptés. Par exemple, quand GPT-4o a lancé sa fonction de génération de style Ghibli, de nombreuses startups ont disparu, n’ayant pas compris comment construire une barrière commerciale durable.
Pour moi, ce qui importe n’est pas « est-ce que j’utilise l’IA », mais « quel problème je résous », et si je suis capable d’abstraire les besoins dans un scénario vertical, en considérant la valeur commerciale à long terme et les barrières métier. Le secteur manque encore cruellement de bons chefs de produit IA.
Revenons à Bobby : le créer n’est pas pour exhiber la technologie IA, mais pour simplifier l’investissement et créer de la valeur. Si un jour je constate que Bobby ne remplit plus cet objectif, il peut tout à fait être abandonné. Inutile d’y tenir obstinément.
• À ce stade du développement de l’IA, qu’est-ce qui est sous-estimé ? Qu’est-ce qui est surestimé ?
Vakee : La demande en puissance de calcul est sous-estimée, l’arrivée de l’AGI est surestimée. Tout le monde pense qu’en empilant plus de GPU et en entraînant des modèles plus gros, on se rapproche de l’AGI. Mais le vrai goulot d’étranglement est au niveau des applications. Je crois que les prochaines années seront une période d’explosion des agents verticaux, et que ce sera un processus très long. Chaque domaine spécialisé nécessite une optimisation informatique personnalisée. Comme les bornes de recharge sont le vrai goulot d’étranglement après la diffusion des voitures électriques.
• Qu’attendez-vous le plus en 2025 ?
Vakee : Une « explosion cambrienne » dans les applications verticales. Dans des scénarios complexes comme la finance, la santé, l’éducation, le tourisme ou la chaîne logistique, émergeront de vrais agents capables de reconstruire l’expérience utilisateur, bien au-delà de simples chatbots.
Par exemple, un agent de voyage capable de planifier un itinéraire personnalisé, de négocier les prix et de payer automatiquement ; ou un agent éducatif capable de créer un parcours d’apprentissage personnalisé selon vos capacités et préférences. Aucun de ces cas ne nécessite une intelligence artificielle générale (AGI) : les technologies actuelles couplées à des données verticales suffisent.
• Enfin, recommandez-nous trois livres que vous aimez particulièrement !
Vakee : La Joie de découvrir de Feynman, La Bonne Vue de Dzongsar Khyentse Rinpoche, L’Ère de Deng Xiaoping de Ezra Vogel.
Crédits photo | Fournis par l'interviewée, Unsplash
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