CARV publie le cadre D.A.T.A : créer une infrastructure de données inter-chaînes pour les agents d'intelligence artificielle
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
CARV publie le cadre D.A.T.A : créer une infrastructure de données inter-chaînes pour les agents d'intelligence artificielle
D.A.T.A est un cadre de données destiné aux scénarios généraux de type « chaîne », visant principalement à améliorer les capacités des agents d'intelligence artificielle en matière d'interaction avec les données, notamment le traitement des données inter-chaînes, le calcul confidentiel et la prise de décision automatisée.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Haotian
Récemment, CARV a publié un cadre et une norme D.A.T.A. Comme son nom l'indique, le cadre G.A.M.E de Virtual est un framework dédié au développement dans les scénarios de jeux, tandis que D.A.T.A est un cadre de données destiné aux scénarios « chaînés » généraux, visant principalement à améliorer les capacités d'interaction des agents IA en matière de traitement des données inter-chaînes, de calcul privé et de prise de décision automatisée.
Voici une analyse du cadre D.A.T.A comparé à G.A.M.E :
1) Le cadre G.A.M.E fourni par Virtual aide les développeurs à créer des agents IA capables de planifier autonomement leurs actions et de prendre des décisions dans des scénarios de jeu. Son principal public cible est constitué des grands modèles LLMs.
Ce cadre permet aux grands modèles, à partir d'une entrée en langage naturel, de réaliser une prise de décision autonome et une planification d'actions via un planificateur de haut niveau (HLP) et un planificateur de bas niveau (LLP) affinés. Le HLP établit les stratégies et tâches, tandis que le LLP transforme ces tâches en actions concrètes exécutables. Cela permet aux développeurs de construire rapidement des agents IA utilisables en production à partir de composants modulaires. Par exemple, dans un jeu, il peut fournir une prise de décision intelligente pour les PNJ ou les joueurs.
En revanche, le cadre D.A.T.A fourni par CARV constitue une infrastructure de données généraliste destinée à fournir aux agents IA un soutien de haute qualité en données on-chain et off-chain. Son principal public cible est la capacité de communication et d'interaction des agents IA entre différentes chaînes.
En tant que blockchain modulaire et fortement extensible, sa SVM Chain introduit un protocole standardisé pour les données inter-chaînes, permettant aux agents IA d'accéder et de traiter uniformément les données provenant de différentes blockchains. Les mécanismes de vérifiabilité et de traçabilité de la blockchain garantissent la sécurité durant le transfert et le traitement des données, tandis que l'utilisation des technologies TEE et ZK assure la confidentialité. On comprend donc que CARV définit principalement un ensemble de mécanismes permettant aux agents IA d'être interopérables entre chaînes.
2) Comment cela fonctionne-t-il concrètement ? L'écosystème CARV, conçu pour l'interaction inter-chaînes des agents IA, se compose principalement de quatre composants clés : SVM Chain, le cadre D.A.T.A, CARV_ID et CARV_Labs ;
Voir la documentation pour plus de détails
1. SVM Chain fournit l'infrastructure de base de la blockchain, incluant le traitement des transactions inter-chaînes, la prise en charge de l'exécution des contrats intelligents, le maintien du mécanisme de consensus, etc., formant ainsi l'infrastructure chaînée nécessaire au bon fonctionnement du cadre D.A.T.A ;
2. Le cadre et les normes D.A.T.A, incluant la standardisation des données inter-chaînes, l'agrégation et le traitement analytique des données, ainsi que le soutien au calcul privé. Ce processus implique la récupération de données brutes depuis SVM Chain, leur association via le système d'identité et le système d'identité des agents, puis la sortie de données normalisées vers la couche applicative ;
3. Le système de gestion d'identité CARV_ID, mis en œuvre selon la norme ERC7231, comprenant notamment le marquage d'identité des agents IA, l'authentification, la gestion des permissions et l'autorisation des données. Il travaille en coordination avec le cadre D.A.T.A pour la gestion des données ;
4. CARV_Labs, qui fournit un soutien fondamental à travers l'incubation de projets, le déploiement d'applications dans l'écosystème et le soutien à l'innovation technologique, permettant ainsi aux applications d'agents IA supportées par d'autres modules de cadres techniques de se concrétiser réellement.
En résumé, on voit clairement que CARV aborde le domaine des agents IA en exploitant l'avantage structurel inhérent de sa chaîne, en ciblant précisément le traitement des données on-chain et off-chain indispensable au fonctionnement des agents IA. En agrégeant les données, définissant des normes, et mettant en place des mécanismes de vérification et de traçabilité, CARV devient ainsi une architecture blockchain capable d'exécuter efficacement les agents IA.
Les cadres G.A.M.E et D.A.T.A présentent une différence fondamentale : l'un approfondit la capacité des agents IA à prendre des décisions autonomes et à exécuter des actions dans le contexte des jeux, permettant aux agents IA de mieux comprendre les entrées en langage naturel et de les traduire en actions dans le jeu ; l'autre s'étend sur un environnement multi-chaînes, prenant comme point d'entrée les besoins des agents IA en matière de « données », afin de faire de CARV une blockchain infrastructurelle généraliste, pionnière dans le service aux agents IA.
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
Haotian | CryptoInsight
