Quels sont les points forts de la solution de Vana en matière de propriété des données ?
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Quels sont les points forts de la solution de Vana en matière de propriété des données ?
La solution de Vana, dont le lancement du réseau principal est imminent, vise principalement deux problèmes : « le double usage des données » et « la protection de la vie privée ».
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Haotian
« Permettre aux utilisateurs de posséder la souveraineté sur leurs données » était un slogan porteur de tout l’ambition du Web3. Toutefois, en raison des coûts élevés liés au stockage des données sur blockchain et des problèmes de confidentialité, cette vision n’a jamais été véritablement mise en œuvre. Récemment, stimulée par la forte demande du marché de l'entraînement des grands modèles AGI pour des sources de données, @withvana, bientôt listée sur Binance, propose une solution innovante combinant un pool de liquidité DLP (Data Liquidity Pool) et des environnements TEE (Trusted Execution Environment) pour concrétiser la propriété des données. Quels sont ses principaux atouts ?
1) La souveraineté des données et la rémunération des utilisateurs pour leurs données personnelles constituent un débat ancien. À l’ère du Web2, les données personnelles ont explosé en volume, mais cela a conduit à un monopole des plateformes et à de graves violations de la vie privée. Au début du Web3, de nombreux projets ont tenté d’atteindre cet objectif via des contrats intelligents, un stockage décentralisé et une certification de propriété sur chaîne, mais se sont heurtés au coût élevé du stockage sur blockchain et aux difficultés accrues de protection de la vie privée dues à la transparence inhérente aux blockchains.
C’est pourquoi l’exploration de la « propriété des données » via la blockchain est restée en suspens pendant longtemps, freinée par des obstacles techniques.
2) Avec l’avènement de l’ère de l’IA, les besoins croissants en entraînement de grands modèles AGI, d’apprentissage multimodal, de raisonnement sur données ou d’ajustement fin, notamment dans des domaines verticaux spécialisés, exigent de grandes quantités de données qualitatives non publiques. Les données privées détenues par des particuliers et des institutions deviennent ainsi une ressource clé pour le développement de l’IA, transformant ces données en une demande massive côté « consommateur ».
C’est ce contexte qui permet à Vana de poser les bases d’une solution de souveraineté des données adaptée à l’ère de l’IA. En effet, dans l’environnement Web2, la sensibilité des utilisateurs vis-à-vis de la propriété et de la confidentialité des données reste faible. En revanche, à l’ère de l’IA où les données sont considérées comme du « pétrole numérique », la donne change radicalement.
3) La solution de Vana, dont le lancement du réseau principal est imminent, vise principalement deux problèmes majeurs : le « double usage des données » (data double-spending) et la protection des droits à la vie privée. En effet, lorsque des données sont publiées sur la blockchain, elles peuvent être librement copiées et stockées, ce qui compromet leur rareté et, partant, leur capacité à générer de la valeur.
Pour résoudre cela, Vana met en place un marché des données fondé sur des pools de liquidité DLP (Data Liquidity Pool), soutenu par un mécanisme original appelé Proof of Contribution (preuve de contribution), qui assure le bon fonctionnement du système.
Les propriétaires de données peuvent mettre en gage le droit d’utilisation de leurs données dans des pools spécialisés – par exemple, un pool de dossiers médicaux ou un pool de transactions financières. En contrepartie, ils reçoivent des jetons DataDAO et des jetons de données, servant de justificatifs d’intérêt. Lorsque des demandeurs d’entraînement IA utilisent les données d’un pool spécifique, les frais perçus sont automatiquement répartis entre les détenteurs de ces justificatifs selon des proportions définies. Les propriétaires peuvent également participer à la gouvernance du DataDAO, contribuant ainsi aux décisions concernant les règles d’exploitation du DLP, les stratégies de tarification, etc.
Ce pool de liquidité pour les données fonctionne de manière similaire aux pools classiques de DeFi : il utilise des contrats intelligents pour gérer la validation de la validité des données, les permissions d’accès au pool, la distribution des jetons, et d’autres opérations centrales. C’est précisément grâce à ce dispositif que le problème du « double usage » est efficacement résolu. L’opérationnalisation sous forme de jeton (tokenisation) permet d’établir clairement la propriété, tandis que le suivi et la coordination entièrement automatisés par contrat intelligent garantissent la traçabilité de l’utilisation des données et une distribution automatique des revenus.
Pour protéger la vie privée, Vana s’appuie sur la technologie TEE (environnement d’exécution confidentiel). Le TEE permet précisément de préserver la confidentialité tout en autorisant l’usage des données. Il assure une protection de bout en bout, depuis le stockage initial sur les serveurs personnels jusqu’à l’accès via le pool DLP, puis l’utilisation lors de l’entraînement des modèles.
Par exemple, si un utilisateur autorise l’accès à une partie de ses données via un pool DLP, celles-ci restent dans un environnement TEE sécurisé. Les tiers autorisés peuvent alors les utiliser pour l’entraînement, mais ne peuvent en aucun cas les copier ou les extraire.
Tout au long du processus, le TEE fournit un environnement isolé avec un enregistrement complet, garantissant que les données conservent leur confidentialité même lorsqu’elles sont exploitées. Cette caractéristique de « utilisable mais invisible » (usable but not visible) résout parfaitement le dilemme de la protection de la vie privée. Outre ces deux innovations majeures, Vana accorde aux propriétaires des données un contrôle total : ils peuvent à tout moment retirer ou modifier leurs autorisations d’utilisation.
De plus, Vana adopte une architecture technique en couches bien définie : au niveau inférieur, les utilisateurs peuvent stocker leurs données de manière flexible, soit via une gestion légère en self-custody, soit via un modèle de dépôt géré ; au niveau intermédiaire, le DLP agit comme couche protocolaire, utilisant des contrats intelligents pour une gestion fine des flux de données, du contrôle d’accès et de la répartition des revenus ; enfin, au niveau supérieur, des interfaces standardisées connectent le système à divers scénarios d’application IA, répondant ainsi aux besoins d’entraînement de grands modèles ou d’analyse de données.
Cette conception en couches garantit à la fois la souveraineté des données et une grande extensibilité des cas d’usage.
Ce qui précède conclut notre analyse.
Pour terminer, ajoutons un point de vue : la solution de Vana pour la propriété des données à l’ère de l’IA relève d’un « récit ancien » revitalisé par les nouveaux besoins de l’IA. Elle constitue une pièce essentielle du grand récit (narrative) de l’IA.
L’avantage concurrentiel que cherche à construire Vana repose sur la création d’une chaîne intégrée de collecte, d’utilisation et de distribution des droits sur les données. Une fois cette chaîne pleinement opérationnelle, elle pourrait s’étendre à de nouveaux domaines et applications. N’oublions pas que la grande vision de la souveraineté des données pourrait traverser toute l’histoire de la blockchain et du Web3.
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Haotian | CryptoInsight
