Entretien avec le fondateur de Vana : sorti du lycée, passé de la Réserve fédérale au Y Combinator, parcours dans le Web3, à la recherche d'une donnée décentralisée
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Entretien avec le fondateur de Vana : sorti du lycée, passé de la Réserve fédérale au Y Combinator, parcours dans le Web3, à la recherche d'une donnée décentralisée
« Les données ne devraient pas être de simples actifs statiques, mais des instruments financiers dynamiques pouvant être monétisés, partagés et gérés. » — Anna, fondatrice et PDG de Vana
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Sunny, TechFlow
Invitée : Anna Kazlauskas, fondatrice de Vana
Introduction à l'entretien
J'ai rencontré Anna lors d'un événement parallèle organisé par Flock.io pendant ETHcc. À ce moment-là, j'étais déjà épuisé par les projets à la mode et les forums VC, tous répétitifs et ennuyeux, jusqu'à ce qu'Anna apparaisse. Son style se distinguait nettement de celui des autres fondateurs Web3 : clair, direct, comme si je voyais une lycéenne passionnée par son projet personnel. Son discours m'a fait m'arrêter, puis écouter avec attention.
Ironiquement, j'avais déjà interviewé le fondateur de Flock, un projet axé sur la contribution de données décentralisée. Mais alors que Flock se concentre sur les données publiques, Vana mise sur les données privées. En cherchant Anna sur Twitter, j'ai découvert que son projet avait séduit des investisseurs de premier plan tels que Paradigm et Polychain, et qu'elle n'était pas une lycéenne, mais une entrepreneure ayant quitté ses études précocement pour intégrer Y Combinator à Silicon Valley. Nous avons ensuite convenu d'une entrevue dans un café pour approfondir son parcours.
Anna a étudié au MIT, où elle était camarade de classe des fondateurs d'Optimism, Blur et Glow. Alors, aux avant-postes de l'information, de l'éducation et du capital, comment ces brillants fondateurs perçoivent-ils leur vie et carrière ? Cette interview vous apporte des réponses.
Présentation de Vana
Vana est une plateforme décentralisée qui vise à révolutionner la propriété des données et le développement de l'intelligence artificielle dans le domaine du Web3. Ses principes fondateurs incluent :
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Propriété des données et portabilité : Vana permet aux utilisateurs de contrôler et gérer leurs propres données personnelles, en assurant leur libre circulation entre différentes applications. Les données sont stockées de manière non-custodiale, similaire aux portefeuilles cryptographiques.
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Développement décentralisé de l'IA : Les utilisateurs peuvent contribuer à des données pour entraîner des modèles d'IA et obtenir une part de propriété sur ces modèles. Les développeurs peuvent quant à eux utiliser des données multiplateformes pour créer des applications personnalisées et former des modèles avancés d'IA.
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Liquidité et monétisation des données : Vana introduit des pools de liquidité des données (DLP), incitant les utilisateurs à fournir des données de valeur et à les valider. En contribuant à ces pools, les utilisateurs monétisent leurs données, considérées comme un actif financier flexible et modulaire.
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Écosystème et applications : Vana construit une série d'applications décentralisées et de collectifs de données, notamment r/datadao pour les données Reddit, le marché Volara pour les données Twitter/X, et la plateforme Flirtual permettant aux utilisateurs de contrôler leurs données issues d'applications de rencontre.
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Infrastructure technique : Vana développe une blockchain Layer 1 spécialement conçue pour les transactions de données et la confidentialité, reposant sur une architecture multicouche (couche de portabilité des données et couche de flux) ainsi que sur le Connectome Universel, qui cartographie les flux de données au sein de l'écosystème.
Vana aspire à offrir un nouveau modèle de propriété des données, de développement de l'IA et de création de valeur, en autonomisant les individus et en stimulant l'innovation dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Résumé de l'entretien
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Du stage à la Réserve fédérale à Y Combinator : Anna raconte son parcours, depuis un stage au lycée à la Réserve fédérale et au Groupe de la Banque mondiale, en passant par l'automatisation de tâches répétitives, jusqu’à son départ anticipé des études pour rejoindre Y Combinator et entamer sa trajectoire entrepreneuriale.
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La découverte de l’IA et de la propriété des données : Au MIT Bitcoin Club, Anna a identifié le lien entre l’intelligence artificielle et les données décentralisées, notamment les défis liés à la qualité et à la propriété des données. Avec son cofondateur, elle a lancé Vana pour permettre aux utilisateurs de tirer profit de leurs contributions de données.
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Mission et architecture technique de Vana : Vana est une plateforme décentralisée centrée sur la propriété des données privées, permettant aux utilisateurs de monétiser leurs données via des pools de liquidité et un mécanisme de jetons. L’infrastructure technique repose sur une blockchain Layer 1, garantissant confidentialité et extensibilité.
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L’influence de la pensée quantitative sur Anna : Dès son plus jeune âge, Anna s’est montrée sensible aux chiffres et à la modélisation probabiliste. Cette approche quantitative a façonné sa vision unique des systèmes d’IA et de données, la poussant à explorer la commercialisation des données via des modèles d’IA et des plateformes décentralisées.
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Défis et opportunités des données décentralisées : Anna explique les principaux obstacles dans le domaine de la propriété décentralisée des données, notamment la sensibilisation des utilisateurs à la valeur de leurs données, et comment un modèle économique de jetons innovant peut résoudre ce problème tout en créant un écosystème autonome piloté par les données.
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Modèle économique de Vana : Grâce à un modèle basé sur les transactions de données et le développement décentralisé de l’IA, Vana traite les données comme un actif financier. Les utilisateurs obtiennent une part de propriété sur les modèles d’IA formés à partir de leurs données et en tirent profit.
Du stage à la Réserve fédérale à Y Combinator — Comment a commencé le parcours entrepreneurial d’Anna ?
TechFlow : Vous avez fait un stage à la Réserve fédérale au lycée, puis êtes entrée à la Banque mondiale l’année suivante. Comment ces expériences ont-elles façonné votre parcours entrepreneurial ?
Anna :
Oui, tout a commencé au Lycée central du Minnesota. Passionnée par l’économie, faire un stage à la Réserve fédérale en tant qu’adolescente était très inhabituel, mais j’étais déterminée. Je gardais même une photo de Janet Yellen accrochée dans ma chambre ! Plus tard, à la Banque mondiale, j’ai remarqué que de nombreux stagiaires effectuaient des tâches répétitives. Je souhaitais simplifier cela grâce à l’automatisation. J’ai développé un logiciel de machine learning pour classer automatiquement les documents, avec un impact bien supérieur à mes attentes. C’est à ce moment que j’ai compris que les données et l’automatisation pouvaient véritablement transformer la gestion des tâches dans les grandes organisations. J’ai donc quitté le lycée pour rejoindre Y Combinator, et c’est ainsi que j’ai découvert Silicon Valley.
TechFlow : Qu’est-ce qui vous a poussée à abandonner vos études au lycée pour vous consacrer pleinement à l’entrepreneuriat ?
Anna :
C’était à l’époque une décision majeure, mais j’avais compris que l’entrepreneuriat était un engagement colossal, presque un périple de 5 à 10 ans. J’aimais l’idée de résoudre des problèmes, mais pas seulement automatiser des documents indéfiniment. Ma véritable passion venait de l’évolution de l’intelligence artificielle, dont la qualité des données est le cœur. J’ai commencé à réfléchir à la manière d’appliquer des systèmes décentralisés, comme les cryptomonnaies, à la propriété des données. C’est ce qui m’a conduite, avec mon cofondateur Art Abal, à créer Vana. Il était alors étudiant diplômé à Harvard.
Le croisement de l’IA et de la blockchain — L’inspiration d’Anna au MIT Bitcoin Club
TechFlow : Concernant l’intelligence artificielle, quand avez-vous perçu pour la première fois le lien avec les données décentralisées et la technologie cryptographique ?
Anna :
Mon intérêt pour l’IA a commencé au MIT Bitcoin Club. Je suis fascinée par l’économétrie et la modélisation des données. En 2017, j’ai vu la publication du papier Attention is All You Need, qui deviendra la base de ChatGPT. J’ai alors réalisé que tout en IA tourne autour des données — en particulier leur qualité et leur propriété. Je voulais trouver un moyen permettant aux gens de véritablement posséder les données qu’ils contribuent aux systèmes d’IA. À partir de 2018, mon cofondateur et moi avons commencé à explorer comment permettre aux utilisateurs de bénéficier des modèles d’IA construits grâce à leurs données.
Pourquoi choisir une Layer 1 ? — Comment Vana se concentre-t-elle sur la propriété des données privées
TechFlow : Je sais que Vana repose sur une blockchain EVM Layer 1. Pouvez-vous expliquer pourquoi vous avez choisi de construire votre propre Layer 1 ?
Anna :
Vana est conçue comme une blockchain Layer 1 spécialisée dans les données privées. C’est une décision cruciale, car elle nous permet d’avoir des jetons dédiés à des jeux de données spécifiques et des jetons dédiés à des modèles précis, entièrement programmables et compatibles avec la Machine virtuelle Ethereum (EVM). Cela nous donne la flexibilité nécessaire pour supporter n’importe quel modèle d’IA ou jeu de données, tout en garantissant que les utilisateurs conservent le contrôle sur leurs données. L’architecture Layer 1 aide aussi à résoudre les problèmes de scalabilité et de confidentialité, essentiels pour créer un écosystème durable de propriété décentralisée des données. Étant donné que les données privées sont très précieuses mais difficiles à monétiser dans les systèmes traditionnels, construire Vana comme Layer 1 nous permet de relever les défis d’autorisation des données, tout en fournissant l’infrastructure nécessaire aux applications massives d’IA.
Une vision de l’IA guidée par la pensée quantitative et le modèle économique des données décentralisées
Lors de l’entrevue, Anna a également partagé quelques éléments de son parcours personnel. Son père est professeur de biochimie, sa mère écrivaine, et elle-même a toujours été très sensible aux chiffres dès son plus jeune âge.
TechFlow : On dirait que vous avez toujours abordé le monde avec une pensée quantitative ?
Anna :
Exactement ! J’ai toujours été passionnée par la pensée quantitative. Il ne s’agit pas de créer un modèle parfait, mais utile — comprendre qu’en modifiant un élément, quels résultats différents peuvent en découler. C’est justement cela qui façonne aujourd’hui ma vision singulière de l’IA et des données. Par exemple, j’adore la modélisation probabiliste, souvent utilisée dans l’analyse du baseball. Plutôt que de prédire un résultat certain, on modélise différentes probabilités — par exemple, si la balle tombe ici, quelle est la probabilité d’un coup de circuit ? Ce type de raisonnement m’a aidée à structurer ma réflexion sur les systèmes d’IA et de données.
TechFlow : Étant donné votre force en pensée quantitative, pouvez-vous prédire quand Vana atteindra l’équilibre budgétaire ?
Anna :
Excellente question ! Étant donné notre modèle économique, l’équilibre dépend de l’ampleur des contributions de données et de la valeur des modèles d’IA que nous développons. D’un point de vue quantitatif, nous estimons que lorsque nous aurons environ cent millions d’utilisateurs contribuant des données, et plusieurs modèles d’IA à haute valeur générant des revenus, nous serons bien positionnés pour atteindre l’équilibre. Le vrai défi réside dans la stabilité du flux de données et dans le développement de modèles d’IA à valeur commerciale. La date exacte dépendra de facteurs tels que la croissance des utilisateurs, l’adoption des modèles d’IA, et la demande globale sur le marché pour les solutions pilotées par l’IA.
TechFlow : En matière de création d’entreprise, surtout dans un domaine complexe comme la propriété décentralisée des données, quels sont les principaux défis ?
Anna :
L’un des plus grands défis est de faire comprendre aux gens la valeur de leurs données privées. Au début, nous avons essayé de payer les utilisateurs en espèces ou stablecoins pour leurs données, mais ils ne ressentaient pas de valeur dans cette transaction. Cela semblait presque dévaloriser leur contribution. Nous avons donc changé d’approche en proposant une part de propriété sur les modèles d’IA créés grâce à leurs données, ce qui résonne davantage. Les gens veulent se sentir partie prenante d’un projet plus grand, et l’idée de posséder une partie d’un modèle d’IA est bien plus attrayante. Nous l’avons observé sur Reddit Data DAO : près de un million de portefeuilles se sont inscrits, dont environ 140 000 ont validé leur preuve de contribution, signifiant qu’ils ont fourni des données Reddit de valeur. C’est bien plus motivant que de simples paiements en espèces.
TechFlow : Pouvez-vous expliquer le modèle économique de Vana et comment il génère des revenus ?
Anna :
Vana adopte un modèle basé sur les transactions de données. Chaque fois que des données transitent par notre réseau, une petite commission est prélevée — similaire aux frais gas d’Ethereum — afin de couvrir les coûts opérationnels. À mesure que de plus en plus d’utilisateurs contribuent leurs données et que de plus en plus de modèles d’IA sont construits à partir de celles-ci, le système devient autofinancé. Nous avons également breveté notre portefeuille de données non custodial et mis en place des pools de liquidité des données ainsi que des jetons associés à des modèles spécifiques. Ces jetons permettent aux utilisateurs de posséder à la fois le jeu de données et les modèles d’IA dérivés, créant ainsi un système où les utilisateurs profitent de la valeur générée par leurs données. Par exemple, grâce à notre jeton de jeu de données Reddit, les utilisateurs possèdent collectivement ce jeu de données et tout modèle d’IA construit dessus. À mesure que ces modèles gagnent en valeur, les contributeurs peuvent en bénéficier.
TechFlow : Dans un système aussi complexe, comment garantissez-vous que les gens soient motivés à contribuer leurs données ?
Anna :
Nous avons réussi grâce à notre système de pools de liquidité des données et de jetons associés à des modèles. Par exemple, via notre Reddit Data DAO, les utilisateurs peuvent contribuer leurs données Reddit et recevoir en retour des jetons représentant leur droit de propriété sur ce jeu de données et sur tout modèle d’IA généré. L’essentiel est de rendre cela concret — ils ne font pas qu’envoyer des données, ils obtiennent une part d’un projet plus vaste. Nous sommes passés de récompenses en espèces à quelque chose de bien plus significatif : la propriété des modèles d’IA créés grâce à leurs données. Cela augmente considérablement l’attrait pour les utilisateurs.
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