Après les preuves d'arbre de Merkle, Huobi HTX annonce le lancement de la version ZK des preuves de réserves, mettant ainsi à niveau de manière globale sa méthode de preuve d'actifs.
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Après les preuves d'arbre de Merkle, Huobi HTX annonce le lancement de la version ZK des preuves de réserves, mettant ainsi à niveau de manière globale sa méthode de preuve d'actifs.
Huobi HTX, en tant qu'exchange mondial de cryptomonnaies de premier plan, doit particulièrement rassurer ses utilisateurs quant à la sécurité et à la disponibilité totale de leurs fonds.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesSelon une annonce officielle, Huobi HTX a annoncé une mise à niveau de sa méthode de preuve de réserves à 100 % en adoptant la technologie de preuve à connaissance nulle (ZK), permettant aux utilisateurs de vérifier la sécurité de leurs actifs sans avoir à divulguer d'informations sensibles.
En tant qu'une des principales plateformes d'échange de cryptomonnaies au monde, il est essentiel pour Huobi HTX d'inspirer confiance quant à la sécurité et à la solvabilité complète des fonds des utilisateurs. C'est dans ce contexte que le mécanisme de « Preuve de Réserves (PoR) » a émergé, devenant une méthode largement reconnue pour renforcer la confiance des investisseurs.
Première plateforme du secteur à mettre en œuvre précocement un système de preuve de réserves, Huobi HTX réalise depuis fin 2022 des audits mensuels basés sur l'arbre de Merkle et les publie régulièrement afin d’assurer aux utilisateurs une transparence totale et permanente ainsi qu’une capacité ininterrompue de dépôt et de retrait sécurisés. Récemment, après avoir utilisé initialement la méthode fondée sur l’arbre de Merkle, Huobi HTX a lancé une version améliorée de PoR reposant sur la technologie ZK (preuve à connaissance nulle), créant ainsi un environnement d’échange d’actifs numériques plus sûr et plus respectueux de la vie privée.
Qu’est-ce que la Preuve de Réserves (PoR) ?
PoR : Proof of Reserves, la Preuve de Réserves est, tout comme la preuve de travail, un mécanisme de consensus. Selon ce mécanisme, les utilisateurs ou des tiers peuvent exécuter une PoR afin de vérifier l'existence réelle des actifs, fournissant ainsi des données détaillées sur l'emplacement des actifs clients.
La PoR permet également de prouver aux clients que leurs actifs sont toujours présents sur leurs comptes et n’ont pas été prêtés. De façon simple, la confiance au niveau du consensus utilisateur repose sur trois points clés :
1. Les actifs hors chaîne de la bourse ≥ 1:1 par rapport aux actifs des comptes centralisés ;
2. Les actifs des utilisateurs sont inclus dans les statistiques de la bourse ;
3. Les adresses contenant les actifs hors chaîne appartiennent bien à la bourse.
Après avoir mis en place initialement une PoR basée uniquement sur la structure Merkle (arbre de Merkle), Huobi HTX a désormais lancé une version améliorée utilisant la technologie ZK (preuve à connaissance nulle). La preuve à connaissance nulle (Zero-Knowledge Proof) est un protocole cryptographique innovant permettant à un détenteur d'information de prouver qu’il possède cette information sans en révéler le contenu.
La technologie de preuve à connaissance nulle préserve la confidentialité et offre une meilleure garantie que la méthode basée sur l’arbre de Merkle
Dans un système de preuve à connaissance nulle, deux rôles entrent en jeu : le « prouveur » (Prover) et le « vérificateur » (Verifier). Le prouveur détient une information secrète et souhaite convaincre le vérificateur de sa possession sans divulguer ladite information. À partir de cette donnée secrète, le prouveur génère une preuve qui ne contient aucun élément sensible.
Cette preuve, construite via des opérations mathématiques rigoureuses, atteste effectivement que le prouveur possède bien l'information. Une fois reçue, le vérificateur utilise un algorithme de vérification prédéfini pour contrôler la validité de la preuve, sans jamais pouvoir extraire l’information secrète sous-jacente. Si la vérification réussit, le vérificateur peut alors être certain que le prouveur détient l'information, sans en connaître le moindre détail — c’est ce qu’on appelle la « propriété de zéro connaissance ».
Avec la croissance du volume des transactions sur les plateformes d’échange de cryptomonnaies, les utilisateurs ont besoin de s’assurer que ces dernières disposent de réserves suffisantes pour couvrir leurs engagements. Toutefois, les données détaillées des utilisateurs et le montant exact des réserves constituent des informations sensibles que les bourses souhaitent garder confidentielles. La preuve à connaissance nulle permet précisément de démontrer, sans révéler les chiffres exacts, que la bourse dispose bien de réserves adéquates et d’une capacité de remboursement suffisante. Grâce à une conception rigoureuse du circuit de preuve, on garantit que la preuve finale provient d’un processus de calcul strict, excluant toute possibilité de falsification.
L’utilisation de cette technologie cryptographique avancée renforce considérablement la confiance des utilisateurs envers la plateforme, tout en augmentant la transparence financière et en aidant à prévenir les risques financiers. Comparée à l’audit externe traditionnel, la preuve à connaissance nulle n’exige pas de transférer l’intégralité des actifs de réserve à un tiers auditeur, réduisant ainsi significativement les coûts opérationnels et les risques liés aux fonds. Cette approche rend la preuve de réserves plus facilement répétable et régulière, permettant des publications fréquentes et périodiques.
Prenons un exemple avec des données utilisateur :
uid, btc, eth, trx, ht, usdt, dot (étendu), user_total_net_amount (montant net total en USDT)
A : 123, 1, -1, 0, 0, 0, -100, 18000 (usdt)
B : 456, 1, 1, 0, 0, 0, -100, 20000 (usdt)
Prenons un exemple avec des données utilisateur :
Trois contraintes importantes doivent être satisfaites :
Contrainte 1 : Le solde net total des actifs d’un utilisateur (en USDT) ne doit pas être négatif :
asset(!neg(user_total_net_amount[x]));
Contrainte 2 : Le montant net total des actifs de la bourse en USDT doit être égal à la somme des montants nets de chaque utilisateur figurant comme feuille dans l’arbre de Merkle :
CEX_total_net_amount = user_total_net_amount[0] + ... + user_total_net_amount[len - 1];
Contrainte 3 : Contraintes liées à la construction de l’arbre de Merkle (processus de hachage).
merkle_root_hash = hash(user_leaf_node, merkle_proof_path_node...)
Ces contraintes sont publiques. Tout utilisateur remplissant les conditions de prise en compte dans le calcul des réserves (généralement un compte avec des actifs non nuls) peut vérifier la preuve fournie par Huobi HTX, et ainsi acquérir une confiance cryptographique et consensuelle quant à la véracité et la fiabilité du calcul des réserves de la bourse.
Huobi HTX utilise des technologies plus avancées et des normes financières plus strictes pour guider la transparence du secteur
Selon l’annonce officielle, depuis fin 2022, Huobi HTX met à jour régulièrement, chaque premier jour du mois, les données les plus récentes de preuve d’actifs basées sur l’arbre de Merkle, garantissant ainsi que les fonds clients sont couverts par des réserves au minimum dans un ratio de 1:1.
Selon les résultats du dernier audit daté du 1er septembre, le taux de réserve d’actifs de la plateforme Huobi HTX dépasse actuellement 100 %. À l’avenir, après la mise à niveau vers la version ZK de la preuve de réserves, Huobi HTX continuera à publier ponctuellement ses rapports mensuels sur la preuve de réserves, confirmant sa capacité de remboursement tout en accordant une attention accrue à la protection de la vie privée et à la sécurité des informations des utilisateurs.
À noter qu’en plus de maintenir un taux de réserve supérieur à 100 % chaque mois, Huobi HTX fait partie des rares plateformes d’échange à offrir simultanément une vérification open source de l’arbre de Merkle, de la propriété des adresses de portefeuilles et des actifs sur chaîne. Depuis décembre dernier, Huobi HTX publie mensuellement ses rapports PoR, continuant ainsi de jouer un rôle de leader dans l’amélioration de la transparence sectorielle.
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