深潮 TechFlow 消息，04 月 02 日，據 Fortune 報道，德意志銀行首席美國經濟學家 Matthew Luzzetti 團隊於 3月 30 日發佈研究報告，通過向三大 AI 系統提問來檢驗"AI 將大幅降低通脹"這一市場共識。實驗對象包括德意志銀行自有工具 dbLumina、OpenAI的 ChatGPT-5.2 以及 Anthropic的 Claude Opus 4.6。

結果出人意料：在一年期展望中，三大模型一致認為 AI 對通脹的影響最可能是"微乎其微"，且所有模型均判斷 AI 推高通脹的概率高於顯著降低通脹的概率。其中 dbLumina 認為 AI 推高通脹的概率為 40%，而顯著降低通脹的概率僅為 5%；Claude 給出的概率分別為 25%和 5%；ChatGPT 為20%和 5%。三大模型一致指出的主要原因是 AI 投資熱潮本身帶來的需求拉動型通脹壓力——數據中心大規模擴建、半導體需求激增以及 AI 工作負載導致的電力消耗急劇上升。