
Paradigm 押注中心化公鏈,但去中心化的這些優勢無法替代
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Paradigm 押注中心化公鏈,但去中心化的這些優勢無法替代
關鍵基礎設施去中心化,面向用戶應用可中心化,平衡才是最優解。
作者:s4mmy
編譯:深潮TechFlow
Stripe 和 Paradigm 最近推出的 Tempo 項目,再次引發了關於去中心化的重要性到底有多大的討論。與此同時,去中心化人工智能(DeAI)也受到波及,因為 TAO(去中心化自治組織)的價值主張在與中心化替代方案(如OpenAI)的對比中被質疑。
本文挑戰了“中心化將佔據主導地位”的觀點,並通過一些成功的加密產品來證明去中心化的優勢。
目錄
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前言
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認識權衡
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去中心化的優勢
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可持續生態系統與投機炒作
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混合模式的未來
前言
首先需要指出的是,去中心化(以目前的形式)確實面臨一些現實挑戰:
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可擴展性限制
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治理複雜性
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用戶體驗障礙
然而,在關鍵基礎設施中採用“戰略性去中心化”可以為創新、彈性以及自主人工智能代理的發展提供更優的長期結果。
未來的道路需要混合模式,將去中心化的優勢與部分中心化特性結合起來,以提升加密產品的表現。
分佈式與中心化系統之間的鐘擺將不斷擺動,尋找平衡;那麼,什麼才是最優的分佈水平?
認識權衡
去中心化並非萬能藥。
區塊鏈三難困境(去中心化、安全性與可擴展性之間的權衡)迫使我們做出一些妥協。例如,
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比特幣每秒處理 7 筆交易(TPS),而 Visa 則可以達到每秒 65,000 筆交易,這清楚地展示了這一限制。
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早期的 DAO 治理面臨協作癱瘓問題,以及代幣集中在富有持有者手中的現象。
然而,這些是工程上的挑戰,而非根本性的缺陷。
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以太坊轉向權益證明(Proof-of-Stake)後,能源消耗減少了99.95%,同時仍然保持了安全性:

Source: SURF Co-Pilot
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Layer-2 解決方案在繼承以太坊去中心化的同時,能夠實現數千 TPS 的處理能力。
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人工智能代理可以提供決策效率,這些效率可以被引入 DAO 中,優化人類的不足。
因此,賽博朋克倡導者質疑 Tempo 選擇替代的 Layer-1 解決方案是可以理解的:

但 @matthuang 也明確表示,以太坊生態系統(包括Layer-2)在應對即將到來的鏈上支付熱潮方面發展速度不夠快。因此有必要獨立構建 @tempo。
“從運營的角度來看,我們感到必須為即將到來的需求進行建設,並減少依賴關係,包括對以太坊 L1 進展速度的依賴。”
這種遲緩確實是一個問題,但它並沒有削弱去中心化能夠表現出色的領域。兩者可以同時成立。
去中心化的優勢
a) 抗審查能力
在一箇中心化平臺可以因政治壓力而“封殺”用戶或限制內容的時代,去中心化系統提供了不可阻擋的創新空間。
當然,這其中也有弊端,因此找到適當的平衡至關重要。但這更多是人性的問題,而非技術的缺陷。
例如,基於 Bittensor 的網絡上的 AI 開發無法被任何單一權力關閉,從而支持對敏感但重要領域的研究。
b) 系統彈性
2023 年,USDC 因硅谷銀行(Silicon Valley Bank)崩潰而脫錨,展示了中心化系統如何造成單點故障的風險。

像 Ethena 的 USDe 這樣的去中心化替代方案採用跨多個場所的 delta 中性策略,從而降低了對手方風險。
c) 民主資源獲取
中心化的雲服務提供商在關鍵 AI 基礎設施上形成了寡頭壟斷。
而像 @Rendernetwork 這樣的網絡通過數千個節點以有競爭力的價格提供計算能力,打破了大科技公司對 AI 開發資源的壟斷。
可持續生態系統的投機炒作
是的,戰壕裡偶爾會有逃跑者,因為本能的賭癮是通過對下一個“肯定的事情”的賭注來滿足的。
然而,如今市場的成熟讓人們更關注基本面,尤其是機構投資者,他們更傾向於依賴自己最擅長的東西——收入。

儘管 AI 與加密的交叉領域產生了大量的市場炒作,但真正的去中心化推動了基於實際效用的可持續生態系統,而不僅僅是投機。
我同意許多項目利用 AI 熱潮獲利,但卻沒有提供功能性價值:

但就像任何新領域的情況一樣,有很多虛幻的沒有實際價值意義的東西最終會被實際價值所取代。
例如:
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Fetch.ai 構建了自主 AI 代理執行任務的網絡
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Ocean Protocol 創建了安全數據共享的市場,這是 AI 訓練的關鍵
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Bittensor 為 AI 模型建立了競爭競技場
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@Caesar_data, @openservai 和 @Surf_copilot 提供了特定領域的精調模型,性能優於中心化的通用替代方案。
在這些系統中,代幣不僅僅是投機資產,還被用作訪問服務、激勵貢獻和治理網絡的工具,從而創建了一個超越短期市場趨勢的強大、自我維持的經濟體。
假設這些項目的代幣經濟模型能夠優化並將價值回饋給代幣持有者,可以參考以下關於加密 AI 產品收入的具體示例:

混合模式的未來
那麼,什麼才是最優的平衡點?
純粹的賽博朋克願景變得愈發具有挑戰性,尤其是在傳統系統開始採用加密技術的軌道時。

但肯定有一種觀點認為,最佳結果應更多地向分佈式系統傾斜,而非由單一實體控制。

最優的方式並不是全面去中心化,而是戰略性地在最重要的領域實現去中心化。
關鍵基礎設施從更分佈化的狀態中受益:
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金融軌道
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AI訓練網絡
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數據市場
而面向用戶的應用可以保持一定程度的中心化,以優化用戶體驗(UX)。
這正是人工智能代理的優勢所在——通過更普遍認可、用戶友好的系統,徹底改造加密領域糟糕的UI/UX。
這也是為什麼我高度支持加密與 AI 的交叉點。
AI 因加密的無權限軌道而得以賦能,而加密則通過 AI 產品被推廣至大眾。
總結
去中心化確實面臨現實挑戰,但通過更好的技術和治理設計,這些問題是可以解決的。
問題的核心不是是否要全面去中心化,而是去中心化在哪些領域提供了不可替代的優勢:在那些推動創新、抵制審查以及公平分配價值的基礎層中。
未來屬於混合系統——它們在關鍵基礎設施中戰略性地實現去中心化,同時通過中心化界面優化用戶體驗。這種平衡的方法既捕捉了去中心化的變革潛力,又務實地解決了其侷限性。
至於 Tempo,它是否會重蹈覆轍 Libra 的命運,還是會成為傳統系統轉變對加密軌道認知的“@Paradigm”(雙關語)式契機?時間將揭曉答案。
免責聲明:本文內容不構成投資或財務建議,僅供參考和教育之用。
作者持有部分文中提及的資產,並與部分項目有合作關係。
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