
當Web3運營從粗放型轉向集約型,該如何做好真實用戶增長?
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當Web3運營從粗放型轉向集約型,該如何做好真實用戶增長?
單純的增長並非痛點,如何做好留存是關鍵。
撰文:SunnyZ
TL;DR
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Web3 的增長正在變得更加專業化和精細化,通過數據驅動運營的項目方優質用戶比例明顯高於普通項目;
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Web3 常見的聯合活動(Joint Campaign)對增長確實有用,但增長效果取決於項目方如何精準轉化目標用戶,針對 4 類不同的用戶應該用不同的運營手段;
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過了起量階段的項目方,單純的增長並非痛點,如何做好留存是關鍵。
背景
近期 Web3 的增長玩法並沒有發生太多變化,但有趣的是,項目方之間的聯合活動越來越多了,很明顯,單個項目增長乏力,項目方相互換量成為 Web3 增長常態。
但常見的聯合多家項目方的活動到底增長效果如何?
我們是否真的知道自己的目標用戶是誰?
如何追蹤數據挖掘真實用戶提高轉化?
如何精準吸引對方項目的大戶或 KOL 到自己項目?
為了找到答案,上個月我做了一場聯合活動的增長實驗,18 個項目方參與,設置了 20 條用戶追蹤數據,包括但不限於以下指標:
活躍度指標:
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用戶加入 Discord 的時間
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Discord 持有的角色和數量
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發送消息和邀請人數的數量
購買力指標:
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錢包各類 Token 的餘額
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持有的藍籌 NFT 數量
影響力指標:
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用戶 Twitter 粉絲數量
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用戶轉評贊帶來的瀏覽和 Impression 總量
忠誠度指標:
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平均參與的活動數量
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持有的 POAP 和 OAT 數量
比較可惜的是完整追蹤了前 10 天數據指標的項目只有 10 個,受數據量影響,結論的準確度會有偏差,但管中窺豹,可見一斑,目前的數據仍然得到了很多有價值的結論。
聯合活動數據覆盤
此次活動持續 10 天,社媒曝光量約 45k,激活到 campaign 頁面的用戶約 21k,追蹤到的完成了所有任務,有錢包並且有鏈上交互行為和社交媒體動態的用戶(即真實用戶)約 2.3k,整體轉化率約 10% 左右,非常遺憾有 8 家優質項目方的數據沒有被完整追蹤到,下文為詳細數據分析。

*注:利益相關 — 本文所有數據均來自 Clique。
真實流量分佈
活動期間每日用戶勻速增加,其中第 2 天和第 8 天整體參與人數較多,一方面說明信息傳播需要時間,另一方面也說明用戶在活動剛開始和快結束的時候參與度較高,活動週期一拉長,用戶的積極性會降低。

新老用戶分佈
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本次活動中,89% 的用戶是在活動期間新關注項目方 Twitter 並加入項目方 Discord 的,算做新增用戶,說明聯合活動項目方各自導量的訴求基本可以被滿足,也側面說明目前單一的任務類活動比較難喚回老用戶;
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老用戶佔比雖然不高,但質量相對較好,11% 老用戶錢包中持有的 ETH 餘額佔整體用戶餘額的 26%,粉絲量佔整體的 31%,購買力是新用戶的 2 倍多,社媒影響力是新用戶的 3 倍左右,綜合價值較高。
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如果能針對老用戶設計促活類 campaign,性價比會高於拉新活動,最近 Crew3 增長速度這麼快也印證了 Web3 項目促活的需求旺盛,增長重心從拉新逐漸轉移到提高留存上;
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各項目中,新增用戶較多的 5 個項目方有 3 個屬於 DeFi/NFTFi 類型,其他 2 個項目的獎勵價值較高,說明新用戶更偏好參與交易類或獎勵高的任務;老用戶中活躍度最高的是 Solv 和 ExtraFi 兩個 DeFi 項目,說明雖然各類賽道和新敘事五花八門,真實用戶還是集中於 DeFi 相關領域。

用戶分層畫像
按照購買力和影響力細分用戶,以用戶錢包中 ETH 餘額和穩定幣總值作為指標衡量購買力,以用戶 Twitter 粉絲量作為指標衡量社交影響力(購買力中位數為 10ETH,影響力中位數為 300 關注者),同時根據用戶平均參與的活動數量和 Discord 中角色持有量來衡量用戶忠誠度和活躍度,得出 4 類用戶畫像如下:
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Valuable User【高綜合價值用戶】
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更偏好 DeFi 項目,忠誠度高,基本只參與 1 個項目的活動,也相對活躍,在 Discord 裡面都經過驗證且持有角色,人均 POAP 持有量為 14 個,說明這群人瞭解 Web3 項目的玩法,而且喜歡參與高質量的項目活動,絕對是又懂又愛玩的類型;
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這部分人數量雖然少,佔整體 2%,但人均錢包餘額約 51 個 ETH,人均 Twitter 約 2.3k 粉絲,持有總量 21% 的 ETH 和擁有 16% 的整體用戶粉絲量,既有購買力,又有影響力,屬於核心用戶,如果是大型 campaign,建議設計更多鏈上交互任務並將更多份額的獎勵發放給這部分人群;
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User w. Purchasing Power【高購買力用戶】:
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沒有明顯的項目偏好,DeFi 和 NFT 類型都有,忠誠度更高,幾乎只參與特定項目的活動,這部分人群和項目方大戶的地址重合度比較高,和項目方大概率認識,以現有用戶為主;
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活躍度較低,在 Discord 中不太水群,持有角色量也不多,人均持有的 POAP 為 4 個,社交媒體發聲不會很頻繁,所以粉絲量不多,典型的悶聲發大財類型;
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這 4% 的高購買力用戶持有總量 60% 的 ETH,人均錢包餘額約 48 個 ETH,有近千個 ETH 的大戶也不少,此類人群購買力強但普通信息渠道難以觸達,建議項目方拉大戶群或者 DC 開 Whale Channel,重要活動單獨通知,觸達率更高;
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User w. Social Influence【高影響力用戶】:
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沒有項目偏好,忠誠度一般,會同時參與多個項目的活動,在每個項目方的分佈都比較平均,活躍度很高,在項目方 Discord 中起碼有 2 個角色,人均 POAP 持有量為 16 個,雖然資金量不大,但影響力較高,屬於 Web3 小 KOL 類型;
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這 6% 的高影響力用戶擁有總量 57% 的 Twitter 粉絲,針對此類用戶可以更多設計轉推、Tag 好友和邀請類任務,建議直接獎勵 Token,充分發揮社交媒體的低成本拉新和用戶乘數作用;
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General Active User【活躍用戶】:
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沒有項目偏好,忠誠度較低,至少會同時參與 3 個以上的活動,活躍度非常高,在項目方 Discord 中有 1~2 個角色,基本都持有 POAP 或者 OAT,應該屬於搬磚黨或者羊毛黨;
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86% 的用戶都集中在這個領域,數量龐大,如何發揮出此類用戶的價值是項目方的難題,我始終認為每一個真實用戶都是有價值的,只要不是 bot,設計好轉化方案就能實現增長,所以針對這部分用戶,應該設計更多 Daily task,追蹤長期活躍度來發放獎勵會比較合理。
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作為項目方,在設計相對大型活動的時候,如果能基於用戶的多維度數據將獎勵分層分級,不同獎勵精準發放給不同類型的用戶,這樣更有助於提高留存,優化 ROI,抓住核心用戶,而不是單純的 raffle。這個行業羊毛黨和科學家太多,如果 reward 最終留到了非真實用戶手上,對項目長期而言並無益處。

分項目數據剖析
由於聯合活動所有參與方的宣發方式、時間、週期都是確定的,任務發佈平臺也一致,沒有太多外部影響因素,相當於控制變量的對照實驗,然而增長效果迥異。其中有 7 個項目的新增用戶比例超過了 90%,平均 65% 以上的用戶在 Discord 中都驗證過身份持有角色,而有的項目則沒有達到預期效果。
各自轉化數據不同是用戶賽道偏好的問題,還是獎勵設置和運營方式的差異導致的?也許能從各項目方數據的橫向對比中找到原因。
按照項目的運營時長和粉絲量,將項目方分為兩個大類,分別是初步增長類項目和穩定增長類項目:
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初步增長類項目:
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這類項目用戶基數小,campaign 的主要訴求是用戶增長,更願意付費換取流量,不太會過多關注用戶質量,處於起量階段;
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其中 MadMen 和 MidaSwap 社媒粉絲量雖然少,但參與用戶質量較高,4 大類用戶分佈較為合理,採訪發現:
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MadMen 在推廣上融入了本平臺自身的渠道,鼓勵觀看了宣傳視頻的用戶直接進入活動頁面,且獎勵的是可兌換成 Token 的券,而 MadMen 的早期用戶來源於合作的優質 GameFi 項目方,這些用戶基本上擁有一定的資產,並且願意參與活動和投入時間,所以綜合數據較好;
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MidaSwap 在活動期間同步開啟了其他平臺的推廣,各平臺用戶交叉流動,但由於內測階段還沒有開始營大面積推廣,在 NFT 熟人圈子測試為主,所以 NFT 大戶和 KOL 相對較多;
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ExtraFi 作為產品還沒 launch 的新項目,用戶量較多的原因應該和獎勵相關度較高,除了 SBT 外,所有合格用戶可以拿到 Discord 的 OG 角色,對應未來的 Token 獎勵預期;
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所以對於這類項目而言,宣傳渠道和有價值的獎勵為影響活動參與量的主要因素;
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穩定增長類項目:
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這類項目有一定的用戶基礎,主要訴求是真實用戶增長和核心用戶轉化,既關注增量又關注質量,處於增效階段;
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其中 SWAGGA 和 Solv Protocol 用戶黏性較高,雙方均表示並沒有任何特殊宣傳或獎勵,目前這個參與量屬於基操,平時就經常會做活動來活躍用戶,大戶本身就比較關注項目動態,而且都是尚未發 Token 的項目,用戶或許對項目方未來有樂觀預期;
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所以對於這類項目而言,長期運營提高用戶互動率為影響活動參與量的主要因素;
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經過 1o1 的採訪後我發現,無論是早期項目還是老牌項目,運營精細化的項目方,用戶質量和黏性確實更高,在如今卷功能、卷用戶體驗、卷獎勵的 Web3 增長方式下,專業化運營的重要程度開始逐漸凸顯。

新增用戶行為分析
通過聯合活動來相互導量增加真實用戶是項目方最核心的需求,這裡的新增用戶就是目標人群,因為這部分人樂於參加類似的活動,易於被別的項目方轉化,如果能挖掘和轉化公域流量中有購買力或者有影響力的人,對於增長效果而言,事半功倍。
- 購買力
新用戶中的大戶主要分佈在 Solv、MidaSwap、MadMen 和 TraditioNow 等項目,人均錢包餘額約 46 個 ETH,其中 Solv 有多個新用戶持有超過 150ETH,MidaSwap 有持幣超過 900ETH 的大戶,如果想在聯合活動中精確觸達大戶,建議和這類項目深度合作,提供更高質量的獎勵,下圖中標記的 User w. Purchasing Power 的 60+ 用戶就是比較容易轉化的目標對象。

- 影響力
新用戶中的 KOL 主要分佈在 Solv、SWGGA,MidaSwap、MadMen 和 ExtraFi 等項目,人均粉絲量約 1,000 人,粉絲量超過 15k 的 KOL 有 3 個,最高有 32k,比很多項目方的粉絲都多。
根據上文的用戶畫像數據可以看到,KOL 比大戶好轉化,因為活躍度高而又沒有大戶那麼難觸達,如果想轉化這部分 KOL 的影響力,建議在聯合活動中增加社媒轉發或者邀請類任務,下圖中標記的 User w. Social Influence 的 190+ 用戶就是目標對象。

如何基於數據優化運營?
設置數據指標
做好精細化運營的第一步就是要設置數據指標,要有數據才能談優化,不然就會非常盲目。
Web3 用戶數據比較特別的是,資產、交互和一部分行為類數據都在鏈上,但更多的信息仍然在鏈下,要構建用戶畫像的話需要鏈下 + 鏈上的綜合信息,包括但不限於用戶身份信息、交易記錄、社交數據、資產數據等多個維度的數據。
在上文的數據分析中,其實已經提到了很多對於運營側的建議,這裡簡單總結一下:
關鍵步驟優化
1. 推廣時間
根據流量時間分佈來看,給運營側的建議是活動可以提前 2 天開始預熱,結束前 1~2 天提醒,活動週期儘量短平快,單個活動儘量不要超過 5 天,如果是大型活動可以拆到每週來設計和發佈。
2. 分層獎勵,精準促活
根據畫像找到各類用戶後,需要設定不同的運營方式和分層獎勵,針對 OG 就留足獎勵份額,設計更多鏈上交互任務並將獎勵發放給這部分人群;針對有購買力的人就拉大戶群或者 DC 開 Whale Channel,重要活動單獨通知;針對有影響力的人可以在活動中直接獎勵 Token,更多設計轉推、Tag 好友、創作類或邀請類任務;針對大量的活躍用戶,則需要設計更多日常任務,追蹤長期活躍度來發放獎勵。
3. 篩選聯合活動的參與方
明確自己做聯合活動的目的,需要觸達的人群是誰,然後篩選並定向 BD 符合條件的合作項目方,而不是來者不拒,盲目參加活動發任務,最後發現效果一般也不知道原因是什麼。
Next Step
從這次增長實驗的數據中,確實發現了很多有意思的 insight,我想長期把這個實驗做下去,這次的活動沒有特意區分賽道,接下來會拆分賽道,DeFi、GameFi、DID、Metaverse 等等,每次活動都邀請相同賽道的項目一起參與,從數據角度看看用戶畫像有何不同,真實用戶都分佈在哪,各類用戶的行為特點都有哪些。
感興趣的項目方歡迎聯繫我,如果有想和我一起做這個增長實驗的小夥伴也歡迎 DM🙋!
合作聯繫
第一次做這樣的 Web3 增長實驗,還有很多需要改進的地方,非常非常非常感謝參與和支持這次活動的所有項目方,衷心祝願大家的項目越做越好,WAGMI!
以下是項目方的聯繫方式,如果有合作需求的項目方或者有任何疑問,建議直接和團隊對接。

一些思考
這裡是我經常被人問到的幾個問題,還挺有意思,乾脆寫下來拋磚引個玉:
1. 為什麼很多 Web3 項目都在做或者轉型做任務平臺?
底層邏輯:任務平臺是表象,核心還是用戶和用戶信息可變現的價值。
市場原因:
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市場規模:「to earn」的市場是絕對夠大的,且不是壟斷性生意,容得下多家項目且競爭格局未定,每個細分場景都還有特定需求要被滿足,這是入局的前提;
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市場供需:
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增長是永恆的需求,有需求就有市場;
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僧多粥少,項目方比用戶還多,轉型服務 B 端反而容易起量,而任務平臺開發門檻並不高,成為了很多有渠道的項目方選擇進入的領域;
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Web3 渠道過於分散,除了交易所大渠道外,基本都以社區為主,任務平臺通過整合 giveaway 來整合小散社區,本質上是解決了獲客渠道問題;
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行業階段原因:
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熊市幾乎所有賽道的數據都在集體走低,只有任務類平臺是逆勢增長的,無論是轉型還是自己做 task 平臺的性價都是比較高的;
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Web3 確實還在早期,增長方式單一,以做活動發 Token/WL 為主要形式,也沒有足量的用戶數據來精準營銷,我始終認為目前的任務平臺絕對不是終局,現在的路數還是私域那一套模式,而 Web3 應該是公開的,大家都在共同的用戶池子裡獲客和轉化,前提是數據量要夠,用戶畫像要足夠精準,期待一個真正把用戶數據層做好的項目。
2. 好的 Web3 增長應該是什麼樣?
一句話解釋:六邊形戰士,其他看圖吧⬇️

除此之外,還有一些關於數據類項目、SaaS 類項目該如何做增長的思考,可能之後會考慮單獨寫一篇文章(如果有時間的話 👀)。
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