Đối thoại cùng Vakee, nhà sáng lập RockFlow: Giết chết mọi ứng dụng, từ cô gái thần chứng khoán đến tay cược AI ｜100 Nhà sáng tạo AI
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Đối thoại cùng Vakee, nhà sáng lập RockFlow: Giết chết mọi ứng dụng, từ cô gái thần chứng khoán đến tay cược AI ｜100 Nhà sáng tạo AI
Theo Vakee, Agent không phải là phiên bản nâng cấp của ứng dụng, mà là giao diện người dùng thế hệ tiếp theo. Cô thậm chí khẳng định: «Tất cả các ứng dụng trong tương lai sẽ biến mất, và đều bị Agent thay thế.»
Chuyên sâu báo cáo Web301
Trước khi phát triển Bobby, Vakee đã giao dịch cổ phiếu hơn 20 năm.
Cô bắt đầu chơi chứng khoán từ năm 9 tuổi (muộn 3 năm so với Buffett), có thể thực hiện mọi loại giao dịch bằng trực giác. Sau khi tốt nghiệp Đại học Kỹ thuật Hoàng gia London, Vakee từng làm việc tại một quỹ định lượng, dùng học máy để giao dịch hàng hóa phái sinh và tương lai. Khi mới hơn 20 tuổi, cô đã kiếm được 10 triệu đầu tiên nhờ bán khống một cổ phiếu Mỹ.
Số dư tài khoản tăng vọt như điểm số trong trò chơi. Với Vakee, kiếm tiền quá dễ dàng, đến mức trở nên nhàm chán. Cô không hứng thú với bất kỳ hình thức hưởng thụ nào không cần nỗ lực, ví dụ như mua túi xách, du lịch hay tích trữ đồ xa xỉ. Thường thì cô chỉ mua sắm trên Pinduoduo, chưa bao giờ đi hạng thương gia trừ khi hạng đó bay nhanh hơn.
Khi giao dịch trở nên đơn giản như hơi thở, bạn phải tìm một trò chơi điên rồ hơn.
Sau vài năm làm nghiên cứu sản phẩm tại các công ty lớn và 5 năm làm nhà đầu tư VC thị trường sơ cấp, Vakee chính thức khởi nghiệp. Sản phẩm đầu tiên của cô là nền tảng môi giới thông minh cho cổ phiếu Mỹ RockFlow (tên tiếng Trung: Kỳ Vận Chứng Quyền), hướng tới người dùng toàn cầu.
RockFlow sử dụng AI để đơn giản hóa quá trình đầu tư, ra mắt các tính năng như đề xuất cơ hội giao dịch hàng ngày, sao chép giao dịch tự động, quyền chọn cực đơn giản, biến nền tảng tài chính phức tạp thành trải nghiệm vui như trò chơi.
Nhưng sản phẩm ra mắt năm 2021 này về bản chất vẫn chỉ là “công cụ thông minh hơn”, nó không thể hiểu được lý do tại sao người dùng muốn giao dịch vào thời điểm này, huống hồ là tự động đặt lệnh giúp bạn.
Bây giờ, Vakee sắp ra mắt dự án mới: một Agent AI tên là Bobby.
Mục tiêu của Bobby là thay thế hoàn toàn ứng dụng di động; người dùng bình thường chỉ cần diễn đạt suy nghĩ bằng ngôn ngữ tự nhiên, Bobby sẽ tự động phân tích ý định → tạo chiến lược → thực thi lệnh, hoàn tất vòng khép kín giao dịch.
-
Giao diện đặt lệnh trên app RockFlow so với trang đặt lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên của Bobby
Ví dụ: Khi bạn đang duyệt trang Pop Mart, Bobby sẽ bật lên: "Chi tiêu của bạn cho Pop Mart tháng này là 2.000 nhân dân tệ, chủ đề Labubu vừa lên bảng xu hướng TikTok. Sản phẩm hợp tác giữa Labubu và Vans có tỷ lệ lợi nhuận thứ cấp đạt 1.284%. Bạn có muốn tăng tỷ trọng danh mục đồ chơi thời thượng không?"
Điều này tạo nên sự khác biệt thế hệ so với chatbot chỉ trả lời câu hỏi (ví dụ BloombergGPT, Morgan Stanley GPT đang phát triển) hoặc công cụ thông minh cần thao tác thủ công (như RockFlow trước đây).
Theo Vakee, Agent không phải phiên bản nâng cấp của app, mà là giao diện người dùng thế hệ tiếp theo.
Cô thậm chí khẳng định: "Tất cả các ứng dụng trong tương lai đều sẽ biến mất, bị thay thế bởi Agent."
Ở mức độ cực đoan hơn, khi bạn nói với Bobby "Tôi ghét Trump", Bobby sẽ đưa ra gợi ý như tránh hoặc bán khống các cổ phiếu liên quan đến Trump (như DJT), đồng thời dựa trên chính sách ủng hộ năng lượng truyền thống của ông, đề xuất bạn mua thêm cổ phiếu ngành năng lượng mới. Đồng thời, Bobby sẽ hỏi về kỳ vọng đầu tư của bạn, giúp lựa chọn các mã phù hợp hơn với khẩu vị rủi ro và lợi nhuận kỳ vọng.
Cảm xúc và giá trị cá nhân đang trở thành lệnh giao dịch.
Đây chính là điểm khởi đầu Vakee sáng tạo ra Bobby.
02
Tình yêu của Vakee dành cho «giao dịch» tự nhiên như nhiều người yêu thích ẩm thực hay du lịch. Với phần lớn mọi người, đầu tư phức tạp và có rào cản cao. Nhưng với cô, mỗi ngày mở mắt ra là một thế giới tràn ngập cơ hội giao dịch. Bất cứ lúc nào, bất cứ đâu, đều có thể thực hiện.
Ví dụ, dịp Tết Nguyên đán năm nay DeepSeek bùng nổ, người thân ở quê đều bắt đầu trò chuyện với AI, đội ngũ RockFlow nhanh chóng yêu cầu dịch vụ liên quan đến DeepSeek từ các nhà cung cấp điện toán đám mây, còn cô lập tức mua cổ phiếu Alibaba vì lĩnh vực điện toán đám mây chắc chắn hưởng lợi từ nhu cầu mở rộng năng lực xử lý do mô hình nguồn mở mang lại.
Có lần cô đi du lịch Nhật Bản, nhận thấy bao cao su siêu mỏng Sagami dù ở kệ nào trong cửa hàng tiện lợi cũng đều bị mua sạch. Cô lập tức nghiên cứu công ty này, phát hiện họ khám phá vật liệu polyurethane siêu mỏng sớm và quyết liệt hơn Okamoto, đồng thời đang đứng đầu bảng xếp hạng bán chạy trên các nền tảng mua hàng quốc tế tại Trung Quốc. Cổ phiếu này cuối cùng giúp cô thu được lợi nhuận gấp 4 lần trong năm đó.
Giao dịch là một lối sống, Vakee tin chắc điều này.
Cô không thích hưởng lạc, thường xuyên mua sắm trên Pinduoduo. Ngược lại, cô gần như cuồng nhiệt với mọi việc đòi hỏi luyện tập, thử thách và đẩy giới hạn. Cô thích cảm giác thách thức nhanh trong thời gian ngắn, từng đạt thành tích đáng kinh ngạc là đỗ kỳ thi luật sư chỉ sau 9 ngày, và từng giành chứng chỉ huấn luyện viên thể hình ACE Hoa Kỳ với điểm số cao nhất.
Sau đó, cô đổ niềm đam mê vào AI. Trong 10 năm qua, cô hoặc là phát triển sản phẩm AI, hoặc đầu tư vào AI, hoặc khởi nghiệp với AI.
Bây giờ, Vakee cuối cùng đã tìm thấy một con trùm mới đủ hấp dẫn: Bobby.
-
Đội ngũ RockFlow đa số thuộc tuýp I, hoạt động gắn kết nhóm là ngồi im lặng nhìn trời
03
Khi chúng tôi gặp Vakee, cuộc chiến thuế quan vừa mới bắt đầu. Trong quán cà phê, tâm lý hoảng loạn của thị trường như dòng điện chạy qua màn hình điện thoại của mỗi người.
"Bây giờ Bobby có thể làm gì?" Tôi hỏi.
"Bobby, hãy tìm những công ty ít chịu ảnh hưởng bởi thuế quan nhất và có tiềm năng tăng trưởng vượt mong đợi trong ba tháng tới," Vakee nói.
Vài giây sau, Bobby đưa ra câu trả lời:
"Xem xét các lĩnh vực được miễn thuế, như hạ tầng AI, trung tâm dữ liệu, thiết bị sản xuất bán dẫn - những lĩnh vực cạnh tranh chiến lược này có thể được miễn hoặc hoãn áp thuế một phần. Các doanh nghiệp dẫn đầu sản xuất nội địa tại Mỹ cũng có khả năng tăng trưởng vượt mong đợi do đặt nhà máy tại Mỹ giúp tránh thuế nhập khẩu."
"Ngoài ra, có thể phân bổ hợp lý vào các công ty đầu ngành trong các lĩnh vực có nhu cầu cứng nhắc, phòng thủ. Xin tham khảo danh sách cổ phiếu tiềm năng về thuế quan."
Cũng chủ động hỏi: "Có cần tôi tự động đặt lệnh nếu giá cổ phiếu các công ty này giảm hơn 10% trong một tuần không?"
Trong thời đại AI, có người dùng mô hình lớn để làm video và PowerPoint, có người dùng trò chuyện với DeepSeek thay vì yêu đương, lại có người muốn nuôi một con mèo AI bất tử.
Nhưng Vakee cho rằng, giao dịch tương lai là cuộc đấu giữa AI và AI, vì vậy ai cũng cần một con Bobby.
Đối thoại cùng Vakee
Phần01
Về Bobby
AI vô tình, nên mới kiếm được tiền
AI NOW!: Nhiều sản phẩm tài chính hiện nay đều đã tích hợp mô hình lớn, ví dụ như BloombergGPT của Bloomberg, Morgan Stanley cũng đang phát triển trợ lý AI GPT Copilot. Bobby khác biệt gì so với chúng, có phải chỉ là một chatbot có thể đặt lệnh?
Vakee: Nếu Bobby chỉ là công cụ đặt lệnh biết trò chuyện, tôi đã chẳng làm nó. Bạn đã từng hỏi các chatbot tài chính "Bây giờ tôi nên mua gì chưa?"?
AI NOW!: Chúng sẽ phân tích thị trường, đưa ra một số gợi ý, và cuối cùng chắc chắn sẽ thêm câu "đầu tư có rủi ro".
Vakee: Đúng, vì chúng chỉ đang trả lời, chứ không ra quyết định. Bobby thì khác. Ví dụ bạn nói "Tôi ghét Trump", nó sẽ không đưa cho bạn bản tóm tắt "Ảnh hưởng của chính sách Trump đến thị trường", mà sẽ trực tiếp hỏi: "Có cần tôi loại bỏ các cổ phiếu liên quan đến Đảng Cộng hòa không? Phát hiện ngành năng lượng mới có thể hưởng lợi, đây là các mã cụ thể, có cần điều chỉnh danh mục cho bạn không?"
AI NOW!: Có phải đây là phiên bản cao cấp hơn của hiểu ngữ nghĩa?
Vakee: Không, logic hoàn toàn khác. Chatbot là bạn hỏi gì tôi trả lời nấy, còn Bobby là bạn chưa hỏi, tôi đã tính toán rồi. Ví dụ nó phát hiện dạo này bạn luôn đọc tin tức về bán dẫn nhưng danh mục không có cổ phiếu chip, nó sẽ chủ động hỏi: "Có cần tôi theo dõi báo cáo tài chính TSMC không? Nếu vượt mong đợi, có cân nhắc mua không?"
Dĩ nhiên bạn cũng có thể dạy Bobby logic phân tích riêng của mình.
AI NOW!: Nghe có vẻ Bobby giải quyết vấn đề then chốt là chuyển từ "ý niệm" đến hành động thực tế trong giao dịch. Việc này khó với người dùng thông thường?
Vakee: Với nhiều người là khó. Lấy ví dụ thị trường cổ phiếu Mỹ giảm mạnh gần đây, trước khi áp thuế mọi người đều biết khả năng rất cao sẽ giảm sâu, nhưng làm sao xác định đúng thời điểm cụ thể, bán cái gì và bán bao nhiêu – điều này đòi hỏi bạn phải chăm chỉ nghiên cứu thông tin thị trường, theo dõi chi tiết để hành động đúng. Đa số đều có ý tưởng nhưng không thực hiện, có thể vì lười, hoặc không biết rõ cách thao tác.
Lại như chiến lược giao dịch đơn giản nhất — mua thấp bán cao — nhiều người cũng không làm được. Khi tăng 30%, phần lớn không muốn bán, luôn hy vọng nó tiếp tục tăng, có thể lên 50%. Không chốt lời kịp thời, sau đó giảm mạnh, một khi giảm lại dễ hoảng loạn bán tháo.
Nhưng AI thì không, vì AI không có tính người.
AI NOW!: Có tính người thì không thể kiếm tiền từ thị trường chứng khoán?
Vakee: Tính người chứa nhiều tham-sân-si. Phải ngược lại với tính người mới kiếm được tiền từ thị trường, nên AI chắc chắn kiếm tiền tốt hơn.
AI NOW!: Nếu tôi nói với Bobby, bạn có thể giúp tôi điều chỉnh danh mục để rủi ro bằng 0, lợi nhuận 100% không?
Vakee: Bạn xem, đây chính là lòng tham, ha ha. Bobby sẽ thành thật nói "không thể", rồi giúp bạn chuyển suy nghĩ làm giàu nhanh thành kế hoạch thực hiện được với lợi nhuận 20% mỗi năm.
AI NOW!: Nhưng chi phí tin cậy đối với Agent giao dịch có quá cao không? Agent làm sai slide thì sửa lại, sai to cũng chẳng sao. Người dùng sẽ không lo lắng Agent khiến họ thua lỗ?
Vakee: Chúng tôi đặt từ khóa an toàn. Bạn có thể nói "Bobby, chỉ giám sát chứ không giao dịch", "gọi điện cho tôi nếu Nvidia giảm xuống 98 đô", hoặc "mỗi lệnh không quá 10.000 đô". Thực tế, đa số người dùng sau khi thử lại càng yên tâm hơn, vẫn vì lý do đó, AI không có điểm yếu của con người.
Phần02
Về khởi nghiệp
Ngày đầu khởi nghiệp, đã bắt đầu huấn luyện một trader AI
AI NOW!: Dự án khởi nghiệp ban đầu của bạn là RockFlow, nền tảng môi giới cho thế hệ Z. Trên nền tảng đó, Bobby là điều bắt buộc phải làm, hay chỉ vì năm nay mọi người đều đổ xô làm Agent AI?
Vakee: Tầm nhìn tôi đặt ra cho RockFlow từ ngày đầu tiên luôn là "làm cho đầu tư đơn giản hơn". Trong 2 năm qua, chúng tôi đã dùng nhiều phương pháp để hiện thực hóa triết lý này, ví dụ làm ứng dụng đơn giản cực đoan. Nhưng tôi nhận ra điều đó vẫn chưa đủ.
Đến năm 2025, tôi tin rằng người dùng trẻ thế hệ mới, đặc biệt là những người bản địa thời đại AI, hoàn toàn có thể đặt lệnh và giao dịch bằng ngôn ngữ tự nhiên. Bạn chỉ cần nói, Bobby sẽ nhanh chóng thực hiện phân tích ý định → tạo chiến lược → thực thi lệnh.
-
Bản thảo thiết kế avatar NFT ban đầu khi khởi nghiệp RockFlow
AI NOW!: Hiện nay nhiều nền tảng môi giới chọn tích hợp mô hình lớn phổ quát để đưa ra gợi ý đầu tư. Tại sao các bạn không trước tiên thêm hộp thoại cho RockFlow, ví dụ tích hợp DeepSeek để trò chuyện chọn cổ phiếu? Dường như đây là lộ trình nâng cấp tự nhiên nhất.
Vakee: Mô hình lớn phổ quát thực sự có thể cung cấp phân tích chuẩn hóa, nhưng điều đó xa mới đủ đối với giao dịch thực tế. Khi cần phân tích nghiên cứu đầu tư chính xác theo nhu cầu cá nhân hóa của từng người dùng, dựa trên sở thích giao dịch của họ, đồng thời đáp ứng yêu cầu thời gian thực và hướng dẫn thực thi giao dịch tức thì, mô hình phổ quát sẽ bất lực. Chúng chỉ có thể truyền hàng loạt thông tin tìm được cho người dùng, không thể hoàn tất vòng khép kín ra quyết định.
Bobby sử dụng mô hình workflow + LLM/Agent, tối đa hóa sức sáng tạo của AI trong khi kiểm soát chi phí và rủi ro.
Chìa khóa nằm ở chỗ, tất cả thông tin mà workflow của chúng tôi tích hợp — dù là dữ liệu người dùng, dữ liệu giá và khối lượng thị trường hay dữ liệu dư luận thị trường vốn — đều đã qua xử lý thứ cấp bằng chuyên môn (know-how) chuyên nghiệp của chúng tôi. Chỉ như vậy mới tạo ra phản hồi vừa hợp lý vừa thực sự thấu hiểu người dùng, và cuối cùng hoàn tất thực thi giao dịch.
AI NOW!: Cũng có nhiều Agent phổ quát tích hợp cơ sở kiến thức lĩnh vực chuyên biệt, ví dụ như Kounzi không gian tuyên bố tích hợp hệ thống chuyên gia nào đó. Vì sao bạn kiên định cho rằng Agent chuyên biệt như Bobby mới là tương lai, thay vì chờ Agent phổ quát trở nên mạnh mẽ hơn?
Vakee: Điều này quay lại một vấn đề căn bản: Trên đời có hai loại nhu cầu.
Loại thứ nhất là nhu cầu sinh tử. Ví dụ giao dịch tài chính, chẩn đoán y tế — những vấn đề này đa số người không thể đạt 70 điểm, mà không đạt 70 điểm tức là 0 điểm, vì gây hậu quả nghiêm trọng. Đặc điểm của loại nhiệm vụ này là: ngưỡng chuyên môn cực cao, dung sai cực thấp. Nhưng đồng thời, đạt 70 điểm là có con đường phương pháp rõ ràng;
Loại thứ hai là nhu cầu điểm xuyết. Ví dụ làm PowerPoint, viết hướng dẫn du lịch — người bình thường không đạt 70 điểm cũng không sao, không đạt 70 điểm không có nghĩa là 0 điểm, chỉ là chưa hoàn hảo.
Agent phổ quát phù hợp giải quyết loại nhu cầu thứ hai. Nhưng những nhu cầu kiểu "sinh tử" như giao dịch tài chính, phải do Agent chuyên biệt thực hiện. Lý do gồm có:
Khác biệt về chiều dữ liệu: Chúng tôi cần xử lý dữ liệu thị trường từng miligiây, vị thế thực tế của người dùng, v.v.
Khác biệt về cấp độ trách nhiệm: Một gợi ý đầu tư sai có thể gây tổn thất lớn cho người dùng
Khác biệt về cơ chế ra quyết định: Không phải đưa ra gợi ý "có thể, có lẽ", mà phải đưa ra phán đoán có thể thực thi
AI NOW!: Giống như bạn sẽ không để bác sĩ đa khoa phẫu thuật tim?
Vakee: Đúng, bạn không dám. Bobby từ khi sinh ra đã là một "sinh viên chuyên ngành tài chính", mọi phán đoán của nó đều dựa trên nền tảng huấn luyện ở cấp độ trader chuyên nghiệp.
AI NOW!: Nhiều người cho rằng workflow chỉ làm được nhiệm vụ truy vấn đơn giản, các bạn làm thế nào để Bobby thực sự "hiểu tài chính"?
Vakee: Bản thân workflow chỉ là công cụ, quan trọng là cách dùng.
Tri thức ngành là nền tảng, bước đột phá thực sự nằm ở chỗ: Chúng tôi để workflow tự động tạo ra thông tin giao dịch liên quan nhất với người dùng tại thời điểm hiện tại — bao gồm khẩu vị rủi ro, vị thế thực tế, ý định giao dịch và dư luận thị trường — sau đó kết hợp với know-how tài chính tích lũy của đội ngũ, thông qua hàng ngàn nút động thời gian thực tổ hợp suy diễn. Đây không phải tra cứu thông tin đơn giản, mà giống như một trader chuyên nghiệp, phân tích và phản ứng thời gian thực với tín hiệu thị trường. Trong các kịch bản đầu tư đã được kiểm chứng tại RockFlow, hiệu suất thực thi của hệ thống này cao hơn mô hình lớn phổ quát hàng mấy bậc.
Mô hình lý tưởng chúng tôi theo đuổi là: Xây dựng một mô hình thế giới tự động tiến hóa dựa trên dữ liệu, để ra quyết định tài chính có thể liên tục học hỏi và thích nghi trong thị trường luôn biến động, đạt được trí tuệ thực sự và hiệu quả cao.
AI NOW!: Còn về phía "hiểu người dùng"? Bobby làm sao biết bạn là ai, muốn làm gì?
Vakee: Bobby tích hợp hệ thống giao dịch quầy giao dịch của RockFlow, dữ liệu thị trường thời gian thực và dữ liệu người dùng, giống như một nhà quản lý quỹ phòng hộ trực 24/7.
Ví dụ, khi người dùng nói "Tôi vừa thất nghiệp, muốn đầu tư ổn định", Bobby sẽ tự động hạ thấp khẩu vị rủi ro, đề xuất tổ hợp trái phiếu chính phủ + cổ phiếu cổ tức cao, và đặt đường cắt lỗ động. Nó có thể chủ động hỏi khi thị trường biến động: "Phát hiện Cục Dự trữ Liên bang có thể tăng lãi suất, cần điều chỉnh vị thế trái phiếu của bạn không?"
AI NOW!: Nếu Agent chuyên biệt tài chính là tương lai, tại sao hiện chưa thấy Robinhood, Futu đi theo hướng này?
Vakee: Trải nghiệm nền tảng đầu tư gốc AI cần kiến trúc kỹ thuật từ ngày đầu tiên hoàn toàn khác biệt so với môi giới internet di động. Những đối thủ đi trước càng thành công, càng khó từ bỏ toàn bộ cơ sở kinh doanh hiện có và trải nghiệm người dùng để thực hiện cách mạng tự thân trong thời đại AI.
Sứ mệnh của thế hệ môi giới internet di động trước là cung cấp trải nghiệm ứng dụng di động tuyệt vời, so với các công ty môi giới đời cũ thời PC như Interactive Brokers, đã nâng cao trải nghiệm đáng kể. Họ làm rất tốt điều này, và đáp ứng nhu cầu người dùng thế hệ 7X, 8X. Nhưng trong thời đại AI, thế hệ trẻ GenZ có nhu cầu trải nghiệm đầu tư giao dịch mới.
RockFlow khác biệt ở chỗ, từ ngày đầu khởi nghiệp, chúng tôi đã xác định rõ sẽ xây dựng nền tảng tài chính gốc AI dành cho thế hệ nhà đầu tư mới, tự xây dựng cơ sở hạ tầng AI và hệ thống giao dịch quầy phù hợp với huấn luyện AI, toàn thế giới chỉ có chúng tôi đang làm điều này.
AI NOW!: Khoan đã, tự xây dựng hệ thống giao dịch quầy có nghĩa là gì?
Vakee: Với nền tảng môi giới, hệ thống giao dịch quầy giống như thuật toán đề xuất của TikTok. Dùng hệ thống của người khác là hộp đen, không phải module nào cũng mở để huấn luyện mô hình, vì vậy chúng tôi phải tự làm. Chỉ như vậy mới có thể lấy được dữ liệu hành vi người dùng cấu trúc hóa, liên tục từ底层, hiểu được lộ trình ra quyết định thực sự của người dùng, và trên cơ sở đó liên tục phản hồi, tối ưu hóa.
Ngay từ khi thiết kế hệ thống giao dịch quầy RockFlow, chúng tôi đã tính đến việc từng module sẽ làm học máy như thế nào trong tương lai. Những dữ liệu này không phải tài sản tĩnh, mà là nguyên liệu để huấn luyện từng Bobby cá nhân hóa.
Phần03
Về AI
Giết chết APP, Agent là tiến hóa tối hậu của mọi dịch vụ
AI NOW!: Nghe có vẻ bạn đã chuẩn bị cho Agent từ ngày đầu.
Vakee: Tôi lật lại biên bản cuộc họp đầu tiên về Bobby, là tháng 9 năm 2023. Từ khi khởi nghiệp RockFlow, chúng tôi đã thiết kế toàn bộ hệ thống theo mục tiêu gốc AI, bao gồm hệ thống giao dịch, dữ liệu và kiến trúc sản phẩm, nhưng tư duy thực sự dần rõ ràng, trong thiết kế kiến trúc Agent cũng từng đi nhầm đường, tất cả đều là kinh nghiệm quý giá.
Mỗi thế hệ sản phẩm đầu cuối hướng tới người dùng đều có sứ mệnh lịch sử riêng, trong thời đại AI, sứ mệnh sản phẩm chắc chắn không chỉ là chức năng phong phú hơn một chút, thiết kế tương tác đơn giản hơn một chút, thêm hay bớt một nút.
AI NOW!: Sứ mệnh sản phẩm thời đại AI là gì?
Vakee: Theo tôi, lần đầu tiên thực sự có khả năng hiểu người dùng và chủ động phục vụ người dùng. Sản phẩm tốt thời internet di động giúp người dùng "thao tác hiệu quả hơn", còn thời đại AI là để người dùng không cần thao tác — trực tiếp được phục vụ.
Vì vậy trước đây trên app, có thể từng bước hướng dẫn bạn "cách mua quyền chọn", "làm sao tìm quyền chọn phù hợp", nhưng hôm nay AI trực tiếp nhận diện được ý định của bạn — "tôi muốn tỷ suất lợi nhuận đầu tư 20%", "tôi muốn tránh khỏi đợt khủng hoảng chứng khoán này". Đây là một cuộc cách mạng mô hình cơ bản rất căn bản.
Vì vậy tôi tin Agent không phải phiên bản nâng cấp của app, mà chính là giao diện người dùng thế hệ tiếp theo.
AI NOW!: Cụ thể với Bobby, sứ mệnh của nó là gì?
Vakee: Tâm nguyện tôi làm việc này là, tôi tin đầu tư rất cá nhân hóa, nó hoàn toàn là sự tổng hợp thể hiện giá trị quan và thế giới quan của một người.
Giống như chúng ta vừa bàn, nhiều người có ý tưởng, họ có đủ loại nhận thức về những việc xảy ra hàng ngày, nhưng bị mắc kẹt bởi một số vấn đề chi tiết nên không thể hành động đúng và kịp thời. Mọi người thường nói giao dịch là hiện thực hóa nhận thức — nhưng với đa số người, khó khăn lớn nhất là từ nhận thức đến giao dịch họ không biết cách thao tác. Bobby chính là để giúp mọi người giải quyết vấn đề này.
AI NOW!: Ghét hay thích Trump, đều có thể dùng để giao dịch.
Vakee: Đều có thể giao dịch, đều có thể kiếm tiền.
AI NOW!: Từ thao tác một công cụ, thành được một đại lý phục vụ.
Vakee: Đúng. Theo nghĩa này, tương lai tất cả app sẽ biến mất, bị thay thế bởi Agent.
AI NOW!: Tôi cũng tin vào tương lai này. Nhưng bạn có lo lắng mình làm quá sớm, thành tiên phong ngành?
Vakee: Tôi không nghĩ vậy. Trong 10 năm qua, tôi hoặc là đầu tư vào AI, hoặc là khởi nghiệp làm AI. Tất cả kinh nghiệm của tôi quyết định hôm nay tôi phải làm việc này. Người dũng cảm hưởng thế giới trước.
• Điều khiến bạn sốc nhất về AI từ năm 2025 đến nay
Vakee: Khi DeepSeek hiển thị khả năng suy luận sâu của nó một cách trực quan trước mặt mọi người.
• Năm qua, lĩnh vực AI có điều gì ban đầu bạn không đánh giá cao, sau đó hoàn toàn thay đổi quan điểm?
Vakee: Sinh hình từ văn bản. Việc tạo hình ảnh chính xác bao gồm đảm bảo tư thế nhân vật nhất quán, chữ có ý nghĩa ban đầu rất khó, lúc đó nghĩ khoảng cách từ sinh hình đến thương mại hóa còn rất xa, nhưng sau đó các công nghệ và sản phẩm mới từ Diffusion Transformer trở đi đều rất mạnh, vượt xa kỳ vọng, hiện nay sinh hình đã hoàn toàn có thể dùng trong mọi tình huống sản xuất.
• Nếu bạn tự tay tắt một sản phẩm hoặc xu hướng AI — bạn cho rằng đó hoàn toàn là nhu cầu giả hoặc đi sai hướng, bạn sẽ chọn cái nào?
Vakee: Làm chức năng phổ quát trên các công ty như OpenAI, hoặc sản phẩm không đi sâu vào đóng vòng kín trong kịch bản nghiệp vụ đều rất khó, chỉ cần OpenAI ra mô hình mới là dễ bị lật đổ, ví dụ như chức năng tạo phong cách Ghibli một cú nhấn trước đây của GPT-4o, đã giết chết rất nhiều startup, vì không hiểu rõ cách xây dựng hào moat kinh doanh.
Vì vậy, với tôi, điều quan trọng nhất không phải "tôi có dùng AI không", mà là "tôi giải quyết vấn đề gì", có thể khái quát hóa nhu cầu trong kịch bản chuyên biệt và xem xét giá trị thương mại dài hạn với rào cản kinh doanh hay không, ngành hiện tại vẫn thiếu nhiều sản phẩm AI xuất sắc hơn.
Vì vậy quay lại Bobby, làm Bobby không phải để khoe kỹ thuật AI, mà để làm cho đầu tư đơn giản hơn, tạo ra giá trị. Nếu một ngày tôi phát hiện Bobby không làm được điều này, nó hoàn toàn có thể bị loại bỏ, không cần cố chấp.
• Ở giai đoạn hiện tại phát triển AI, bạn nghĩ điều gì bị đánh giá thấp? Điều gì bị đánh giá quá cao?
Vakee: Nhu cầu năng lực xử lý bị đánh giá thấp, sự xuất hiện của AGI bị đánh giá quá cao. Hiện nay mọi người đều nghĩ tích nhiều GPU hơn, huấn luyện mô hình tham số lớn hơn sẽ tiến gần đến AGI, nhưng điểm nghẽn thực sự nằm ở lớp ứng dụng — tôi tin rằng vài năm tới sẽ là thời kỳ bùng nổ Agent chuyên biệt, và đây là một quá trình rất dài. Mỗi lĩnh vực nhỏ đều cần tối ưu hóa tính toán tùy chỉnh. Giống như sau khi xe điện phổ biến, trạm sạc mới là điểm nghẽn thực sự.
• Năm 2025 bạn mong chờ điều gì nhất?
Vakee: "Đại bùng nổ Cambri" trong lĩnh vực ứng dụng chuyên biệt. Trong các kịch bản phức tạp như tài chính, y tế, giáo dục, du lịch và chuỗi cung ứng, sẽ xuất hiện các Agent thực sự tái cấu trúc trải nghiệm người dùng, chứ không chỉ là chatbot đơn giản.
Ví dụ như Agent du lịch có thể tự động hoàn tất lập kế hoạch cá nhân, mặc cả và thanh toán; hoặc Agent giáo dục có thể tùy chỉnh lộ trình học tập cá nhân hóa dựa trên năng lực và sở thích học tập. Những điều này không cần chờ đợi trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI), công nghệ hiện tại và dữ liệu chuyên biệt đã có thể thực hiện.
• Cuối cùng, hãy giới thiệu ba cuốn sách yêu thích nhất của bạn!
Vakee: Feynman "Niềm vui khám phá", Tsongsar Khyentse Jamyang Rinpoche "Chánh kiến", Ezra Vogel "Thời đại Đặng Tiểu Bình".
Nguồn ảnh｜Ảnh do người được phỏng vấn cung cấp, Unsplash
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
