Công bố người chiến thắng Monad Madness Hong Kong, xem nhanh 5 dự án đoạt giải trong một bài viết
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Công bố người chiến thắng Monad Madness Hong Kong, xem nhanh 5 dự án đoạt giải trong một bài viết
Hôm qua, cuộc thi trình diễn dự án vòng chung kết Monad Madness Hong Kong thuộc hệ sinh thái Monad đã công bố danh sách các dự án đoạt giải. Năm dự án được vinh danh gồm: Ammo, GM Network, TypeXKeyboard, Morpheus Farm và Likwid.
Chuyên sâu báo cáo Web3
Hôm qua, danh sách các dự án chiến thắng trong cuộc thi trình bày dự án hệ sinh thái Monad mới nhất Monad Madness Hong Kong đã được công bố. 5 dự án đoạt giải gồm có Ammo, GM Network, TypeXKeyboard, Morpheus Farm và Likwid.
Các dự án đoạt giải lần này tập trung chủ yếu vào các lĩnh vực AI, DePin và DeFi. TechFlow sẽ giúp bạn nhanh chóng nắm bắt chi tiết từng dự án.
🥇 Giải Nhất: Ammo - Cơ sở hạ tầng hợp tác đa tác nhân AI
Tên đầy đủ của dự án Ammo là "Architectures for Massively Multiagent Online". Mặc dù tên gọi nghe có vẻ học thuật, nhưng vấn đề mà dự án muốn giải quyết lại liên quan mật thiết đến người dùng. Ammo là một hệ thống đa tác nhân (multi-agent) sáng tạo. Khác với trợ lý AI truyền thống chỉ hoạt động đơn lẻ, "User Buddy" mà Ammo cung cấp cho mỗi người dùng có thể không ngừng phát triển trong một mạng lưới tác nhân phức tạp. Những trợ lý AI này không hoạt động độc lập, mà học hỏi, cạnh tranh và hợp tác lẫn nhau trong một mạng lưới lớn. Nói một cách đơn giản, mục tiêu là để AI thực sự hiểu và phục vụ nhu cầu con người. Dù AI hiện tại có thể trả lời câu hỏi hay viết mã, nhưng vẫn thiếu đi cảm giác gần gũi, giống như một công cụ hiệu quả nhưng lạnh lùng. Điều Ammo hướng tới là làm cho AI trở nên thấu hiểu con người hơn.
Xét về mặt công nghệ, bước đột phá của Ammo nằm ở phương pháp huấn luyện độc đáo. Nhóm phát triển đã tạo ra một môi trường học tăng cường chuyên biệt (RL GYM), nơi các trợ lý AI không chỉ học từ phản hồi của con người mà còn cải thiện bản thân thông qua tương tác với các tác nhân AI khác. Phương pháp này kế thừa kinh nghiệm từ OpenAI Neural MMO, nhưng tiến xa hơn khi áp dụng vào các tình huống thực tế: Khi người dùng cần tìm việc, trợ lý AI sẽ không chỉ đơn thuần giới thiệu vị trí công việc. Nó phân tích kỹ năng, sở thích và lộ trình phát triển nghề nghiệp của người dùng, đồng thời thông qua hợp tác với các trợ lý AI của người dùng khác, nắm bắt xu hướng thị trường, mức lương, thậm chí cả những cơ hội phát triển nghề nghiệp tiềm năng. Phân tích đa chiều này khiến các đề xuất trở nên chính xác và giá trị hơn.
Về bảo vệ quyền riêng tư, Ammo sử dụng kiến trúc phi tập trung. Mỗi trợ lý AI hợp tác trong điều kiện đảm bảo quyền riêng tư cho người dùng, ngăn chặn việc lạm dụng dữ liệu cá nhân. Đồng thời, hệ thống cũng tích hợp cơ chế căn chỉnh giá trị (values alignment), đảm bảo hành vi của AI luôn phù hợp với lợi ích chung của người dùng và xã hội.
🥈 Giải Nhì: GM Network - Ứng dụng tiêu dùng AI tập trung vào sức khỏe và tuổi thọ
GM Network là một nền tảng quản lý sức khỏe dựa trên AI, kết hợp công nghệ AI với việc chăm sóc sức khỏe hàng ngày nhằm xây dựng hệ sinh thái "LifeFi".
Khi người dùng ghi lại dữ liệu vận động thông qua đồng hồ thông minh hoặc vòng đeo tay, trợ lý AI của nền tảng sẽ phân tích thời gian thực các thông tin này, bao gồm nhịp tim, cường độ vận động và lượng calo tiêu thụ. GM Network đã phát triển cơ chế "Proof of Health" (Bằng chứng Sức khỏe), có thể chuyển đổi hành vi lành mạnh của người dùng thành giá trị định lượng. Ví dụ, chạy bộ 5km có thể nhận được 50 điểm GM, trong khi đi bộ đường dài cường độ cao có thể nhận 80 điểm. Những điểm số này không chỉ phản ánh tình trạng sức khỏe mà còn có thể chuyển đổi thành phần thưởng token nền tảng.
Về hỗ trợ phần cứng, GM Network hợp tác với các nhà sản xuất thiết bị hàng đầu, hỗ trợ nhiều loại thiết bị đeo tay như Apple Watch, đồng hồ Samsung,... Đồng thời, GM cũng ra mắt vòng đeo tay thông minh GM Band riêng, nhấn mạnh độ chính xác và sự thoải mái, tích hợp chức năng tư vấn AI thời gian thực.
🥉 Giải Ba: TypeX - Tiện ích mở rộng nhập liệu do AI điều khiển
Theo thông tin hiện có, TypeXKeyboard là tiện ích mở rộng Chrome do AI và mạng Monad điều khiển, thu thập dữ liệu gõ phím của người dùng để huấn luyện AI, hướng tới mô hình kiếm tiền mới mang tên « Nhập liệu để Kiếm tiền » (Input to Earn).
Hiện tại, dự án TypeXKeyboard vẫn đang ở giai đoạn phát triển sơ khai. Nhóm phát triển chính thức cho biết dự án sẽ ra mắt vào cuối tháng này.
Tìm hiểu thêm tại tài khoản chính thức: https://x.com/TypeXKeyboard
👨👩👧👦 Giải thưởng Được Cộng đồng Yêu thích nhất: Morpheus Protocol - Sàn giao dịch phi tập trung toàn diện gốc hệ sinh thái Monad
Morpheus là sàn giao dịch phi tập trung (DEX) toàn diện gốc hệ sinh thái Monad, nhằm cung cấp các giải pháp DeFi toàn diện bao gồm AMM tốc độ cao, công cụ phát hành token và tính năng xuyên chuỗi.
Hiện tại Morpheus chưa chính thức mở phiên bản đầy đủ để trải nghiệm. Người dùng có thể truy cập trang web chính thức: https://morpheus.farm/matrix, kết nối tài khoản X để nhận token thử nghiệm $MON của Monad, và thông qua điểm danh hàng ngày cùng các nhiệm vụ mạng xã hội để nhận hệ số nhân điểm thưởng nền tảng Morpheus.
Các thông tin chi tiết hơn sẽ được nhóm phát triển cập nhật trong thời gian tới.
👍 Giải thưởng Được Nhóm Phát triển Yêu thích nhất: Likwid - Giao thức giao dịch ký quỹ không cần oracles
Nếu bạn thường xuyên sử dụng vay mượn DeFi, chắc hẳn đã từng gặp phải rắc rối: muốn dùng token LP để vay vốn nhưng phải trải qua các bước thế chấp và vay mượn rườm rà. Likwid tận dụng cơ chế Hook của Uniswap V4, cho phép người dùng trực tiếp dùng tài sản trong các nhóm thanh khoản (liquidity pool) làm tài sản thế chấp để vay vốn.
Khác với các giao thức vay mượn truyền thống, Likwid sử dụng công thức AMM sáng tạo «(x+x')(y+y')=k» để thực hiện giao dịch ký quỹ toàn quyền mà không cần oracle, hỗ trợ tự quản lý vị thế mua và bán khống. Thông qua cơ chế thanh lý dựa trên hoán đổi và hệ thống hoàn trả thông minh, Likwid đảm bảo định giá đáng tin cậy hơn, phòng ngừa rủi ro tấn công tiềm tàng, cho phép bất kỳ token ERC-20 nào cũng có thể được vay mượn trên nền tảng.
Ở phiên bản Likwid V2, nhóm phát triển giới thiệu cơ chế điều chỉnh lãi suất động (DIRA). Cơ chế này có thể tự động điều chỉnh lãi suất theo quan hệ cung cầu thị trường: khi nhu cầu vay tăng thì nâng lãi suất để thu hút thêm tiền gửi, ngược lại thì giảm lãi suất để kích thích vay mượn, từ đó đạt được sự cân bằng tự động của thị trường. Về quản lý vốn, Likwid thông qua sự phối hợp giữa các nhóm vay mượn, nhóm thanh khoản và nhóm bảo hiểm để mang lại nhiều nguồn lợi nhuận cho người dùng, đồng thời 30% doanh thu giao thức sẽ được phân bổ cho những người nắm giữ token quản trị.
Tổng kết: Định hướng rõ ràng, chờ đợi phát triển
Thông qua chi tiết các dự án đoạt giải lần này, có thể thấy ứng dụng công nghệ AI vẫn là chủ đạo trong sự phát triển ứng dụng tiền mã hóa hiện nay, đồng thời nhu cầu đối với DeFi vẫn bền vững theo thời gian. Ngay cả trong tâm lý thị trường gấu, chỉ cần định hướng ứng dụng đủ vững chắc thì dù mới hay cũ đều có thể giành được sự công nhận từ người dùng.
Tuy nhiên, một số dự án đoạt giải vẫn còn ở giai đoạn sớm, chưa triển khai ứng dụng cụ thể hay phát hành token, người đọc khi tìm hiểu sâu về các dự án cần tiếp tục theo dõi sát sao, hãy luôn DYOR (tự nghiên cứu).
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
