Phoenix: Cơ sở hạ tầng chuyên biệt AI phi tập trung | Báo cáo của JDI Ventures
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Phoenix: Cơ sở hạ tầng chuyên biệt AI phi tập trung | Báo cáo của JDI Ventures
Sự kết hợp giữa DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) và AI (Trí tuệ nhân tạo) đang mang lại sự thay đổi cách mạng cho thị trường.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả JDI Ventures
Với sự ra đời của mô hình tạo video từ văn bản Sora, lĩnh vực AI đã đón nhận thêm một cột mốc quan trọng. Không thể phủ nhận rằng làn sóng AI khởi nguồn từ ChatGPT hiện đã trở thành xu thế không thể ngăn cản — đây vừa là làn sóng công nghệ, cũng đồng thời là làn sóng thương mại, sẽ tác động đến cuộc sống con người sâu sắc hơn cả Internet — thay đổi cách chúng ta tiêu dùng, làm việc và giải trí.
Tầm nhìn nêu trên đòi hỏi quy mô tài nguyên tính toán chưa từng có để hỗ trợ, và Phoenix chính là giải pháp chuyên biệt về năng lực tính toán AI.
Đơn giản而言 là tận dụng phương thức phân bổ tài nguyên hiệu quả của DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) để nhanh chóng xây dựng và mở rộng các công cụ tự động hóa do AI điều khiển, các mô hình dự báo, đồng thời thực hiện tính toán phân tán AI trên mạng thiết bị cục bộ.
TLDR:
Phoenix, một nền tảng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung hàng đầu, gần đây đã ra mắt dịch vụ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của mình trên Telegram, gọi là Phoenix LLM, cho phép người dùng Telegram truy cập liền mạch các chức năng AI. Nói đơn giản, người dùng có thể dễ dàng liên kết tài khoản SkyNet của họ với tên người dùng Telegram, sau đó bắt đầu sử dụng Bot PhoenixLLM trên Telegram để thực hiện nhiều tương tác được hỗ trợ bởi AI.
So với các LLM tập trung truyền thống (như ChatGPT), Phoenix LLM cung cấp một giải pháp tiết kiệm chi phí, chỉ khoảng một phần ba chi phí của các LLM tập trung truyền thống, và chi phí này sẽ tiếp tục giảm khi mạng nút GPU được mở rộng.
Trong tương lai, Phoenix dự kiến ra mắt các LLM chuyên biệt theo ngành, bao gồm Web3, AI, khoa học dữ liệu và giao dịch/nghiên cứu vĩ mô.
Phoenix đã hợp tác chiến lược với Bobber.com – nhà cung cấp phần cứng Helium hàng đầu – nhằm tạo ra thế hệ nút tính toán AI nhẹ mới, cho phép cá nhân và đối tác cung cấp tài nguyên tính toán hỗ trợ GPU cho SkyNet.
Chi tiết sâu hơn về Phoenix, mời bạn đọc tiếp phần dưới đây:
Phoenix: Cơ sở hạ tầng blockchain thúc đẩy ứng dụng Web3 thông minh thông qua DePIN + AI
Sự kết hợp giữa DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) và AI (Trí tuệ nhân tạo) đang mang lại sự thay đổi cách mạng cho thị trường.
Cốt lõi của DePIN nằm ở việc tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên như lưu trữ và năng lực tính toán theo cách thức phi tập trung, từ đó hỗ trợ các ứng dụng phụ thuộc nhiều vào dữ liệu. Vai trò của công nghệ AI ngày càng nổi bật trong thị trường hiện đại, đặc biệt trong phát triển phân tích nâng cao và các mô hình học sâu.
Phoenix đang định hình lại cách phát triển và triển khai các ứng dụng Web3 thông minh thông qua cơ sở hạ tầng AI phi tập trung của mình — kết hợp công nghệ DePIN và AI.
Lớp tính toán AI của Phoenix là một cơ sở hạ tầng dựa trên Web3, được thiết kế riêng để mở rộng các tác vụ tính toán AI và triển khai dễ dàng các ứng dụng được kích hoạt bởi AI, bao gồm học sâu, phân tích dự báo, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), học liên kết (federated learning) và tính toán biên AI.
Cấu trúc Phoenix AI On-Demand
Kiến trúc AI phi tập trung của Phoenix cung cấp cho người dùng một hệ sinh thái dịch vụ AI linh hoạt cao.
Người dùng phổ thông, nhà phát triển và ứng dụng bên thứ ba tương tác với cơ sở hạ tầng tính toán AI cốt lõi SKYNET của Phoenix thông qua API, đảm bảo mọi loại người dùng đều có thể dễ dàng kết nối với các dịch vụ của nền tảng theo nhu cầu cụ thể của họ.
SKYNET là trung tâm của kiến trúc, là một cơ sở hạ tầng tính toán đàn hồi AI, chuyên xử lý và thực thi các tác vụ AI từ người dùng và nhà phát triển, đồng thời điều chỉnh phân bổ tài nguyên một cách động theo nhu cầu.
Giao thức định tuyến tự động mở rộng thông minh tiếp tục tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên, thông qua một mạng nút chính cùng hệ thống xếp hạng nút phức tạp để đảm bảo vận hành hiệu quả của mạng lưới.
Hơn nữa, các khối mô hình AI thể hiện các công nghệ AI mà Phoenix hỗ trợ, như học sâu, mô hình ngôn ngữ lớn... tất cả nhằm hoàn thành các nhiệm vụ AI cụ thể như huấn luyện, suy luận và triển khai.
Thông qua nền tảng Phoenix, người dùng có thể dễ dàng tận dụng các mô hình này để đạt mục tiêu của mình, dù là phân tích dữ liệu đơn giản hay phát triển các thuật toán mới phức tạp.
Các ứng dụng trong hệ sinh thái Phoenix như AlphaNet, PhoenixLLM và HORIZON PROTOCOL đều được xây dựng trên mạng tính toán AI khổng lồ này, tận dụng năng lực AI do SKYNET cung cấp để cung cấp các chức năng và dịch vụ chuyên biệt.
Phoenix Trifecta
Phoenix Trifecta là tầm nhìn của Phoenix trong việc tạo ra giá trị thông qua công nghệ AI phi tập trung.
AI Alpha (Tăng trưởng giá trị nhờ AI)
Tận dụng công nghệ AI để tạo lợi nhuận cho người dùng, ví dụ như thông qua AlphaNet. Điều này nghĩa là sử dụng các thuật toán thông minh để phân tích xu hướng thị trường, dữ liệu... hỗ trợ ra quyết định đầu tư, từ đó tạo ra giá trị hoặc lợi nhuận bổ sung.
AI Insights (Nhận thức từ AI)
Thông qua dịch vụ mô hình AI của SkyNet, giúp các nhận thức dự báo từ AI trở nên khả thi, có thể mở rộng và dễ sử dụng. Việc này liên quan đến việc dùng AI phân tích dữ liệu lớn, dự đoán xu hướng tương lai, cung cấp cơ sở khoa học cho ra quyết định. Những nhận thức này có thể áp dụng trong nhiều tình huống như phân tích tài chính, dự báo xu hướng thị trường...
AI Productivity (Năng suất nhờ AI)
Thông qua các công nghệ như PhoenixLLM, thay đổi cách làm việc, nghiên cứu và học tập. Điều này đề cập đến việc sử dụng các công cụ và dịch vụ AI để tối ưu quy trình làm việc, nâng cao hiệu suất và năng suất, ví dụ như tự động hóa các tác vụ xử lý dữ liệu nhàm chán, hoặc hỗ trợ nghiên cứu và học tập bằng mô hình ngôn ngữ lớn.
Tóm lại, Phoenix Trifecta nhấn mạnh việc sử dụng công nghệ AI phi tập trung để tạo giá trị trong ứng dụng thực tế, dù là tăng trưởng tài chính, thu thập những nhận thức sâu sắc, hay cải thiện hiệu quả làm việc và học tập — tất cả đều thể hiện tiềm năng mạnh mẽ và giá trị ứng dụng thực tiễn to lớn của công nghệ AI.
Các giải pháp chuyên biệt AI của Phoenix
Các giải pháp chuyên biệt AI do Phoenix cung cấp bao gồm nhiều lĩnh vực ngành nghề, nhằm tận dụng công nghệ AI để nâng cao hiệu quả và đổi mới trong các thị trường dọc cụ thể. Dưới đây là tổng quan các giải pháp chuyên biệt chính:
Thị trường và Giao dịch (Markets & Trading): Tận dụng cơ sở hạ tầng AI và các mô hình tiết kiệm chi phí để phục vụ thị trường. Có thể bao gồm giao dịch thuật toán, quản lý rủi ro, phân tích thị trường và xử lý dữ liệu thời gian thực để hỗ trợ ra quyết định giao dịch.
Nghiên cứu và Kiến thức (Research & Knowledge): Triển khai nhanh các mô hình AI để thực hiện phân tích dự báo, hỗ trợ xuyên suốt nhiều lĩnh vực nghiên cứu. Có thể dùng để đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu khoa học, phân tích dữ liệu và tính toán phức tạp, nâng cao chất lượng và hiệu quả nghiên cứu.
Trò chơi và Metaverse (Gaming & Metaverse): Xây dựng năng lực trong cơ sở hạ tầng Web3, bao gồm sử dụng các mô hình học tăng cường sâu (deep reinforcement learning). Liên quan đến việc tạo môi trường trò chơi thông minh hơn, nâng cao trải nghiệm tương tác người dùng, cũng như phát triển hệ sinh thái phức tạp trong metaverse.
Dịch vụ Tài chính (Financial Services): Nhanh chóng xây dựng và mở rộng các công cụ tự động hóa và mô hình dự báo do AI điều khiển. Trong lĩnh vực tài chính, điều này có thể nghĩa là các dịch vụ cố vấn đầu tư thông minh hơn, đánh giá rủi ro khách hàng và đề xuất sản phẩm tài chính cá nhân hóa.
Internet of Things và Tính toán biên (IoT & Edge Computing): Xây dựng và triển khai tính toán phân tán do AI điều khiển, tăng cường mạng thiết bị cục bộ. Điều này giúp hiện thực hóa trí tuệ nhân tạo trong các thiết bị IoT, tăng cường khả năng xử lý dữ liệu và cung cấp phân tích thời gian thực trong môi trường tính toán biên.
Công nghệ và Phần mềm (Tech & Software): Thương mại hóa điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu, áp dụng cách mở rộng năng lực tính toán linh hoạt. Có thể bao gồm các mô hình như phần mềm như dịch vụ (SaaS), cơ sở hạ tầng như dịch vụ (IaaS), nền tảng như dịch vụ (PaaS)... cũng như tận dụng công nghệ đám mây để tối ưu hóa phát triển và vận hành phần mềm.
Các giải pháp chuyên biệt của Phoenix cho thấy phạm vi ứng dụng rộng rãi và năng lực chuyên môn sâu sắc trong lĩnh vực AI, thông qua các dịch vụ AI tùy chỉnh hỗ trợ chuyển đổi số và nâng cấp trí tuệ cho nhiều ngành khác nhau.
Phân tích token: PHB
PHB, token gốc của mạng Phoenix, có các mục đích sử dụng chính gồm:
Tiền tệ nền tảng: PHB là tiền tệ thanh toán cho mọi giao dịch trên mainnet, dùng để tính và biểu thị phí giao dịch, chi phí dịch vụ và giá trị của các hoạt động kinh tế khác trong mạng.
Điểm thành viên: PHB có thể chuyển đổi thành điểm dữ liệu trên lớp mạng thứ hai, cho phép người dùng đạt được khả năng xử lý dữ liệu hiệu quả hơn. Nghĩa là, bằng cách đầu tư PHB, người dùng có thể hưởng tốc độ giao dịch nhanh hơn và dịch vụ mạng hiệu quả hơn.
Điểm oracles: Trong mạng Phoenix, PHB còn có thể dùng làm điểm oracles, cho phép người dùng truy cập và sử dụng dữ liệu thế giới thực. Đây là cây cầu quan trọng giữa dữ liệu ngoài chuỗi và thế giới blockchain.
Staking để nhận thưởng: Người dùng có thể stake PHB thông qua hệ thống stake của Phoenix để hỗ trợ an ninh và ổn định mạng. Bằng cách stake PHB, người dùng không chỉ góp phần bảo vệ mạng khỏi các cuộc tấn công, mà còn có thể nhận thưởng từ hoạt động vận hành mạng theo lượng stake.
Giá trị của PHB không chỉ thể hiện ở chức năng phương tiện trao đổi, mà còn bao gồm vai trò khuyến khích người tham gia mạng. Thông qua việc tham gia vào các vai trò khác nhau trong mạng (như cung cấp dữ liệu, stake, vận hành nút...), PHB cho phép người nắm giữ tích cực đóng góp vào hệ sinh thái Phoenix và hưởng lợi từ đó.
Tính đến ngày 8 tháng 3 năm 2024, vốn hóa thị trường mới nhất của Phoenix (PHB) khoảng 133 triệu USD, khối lượng giao dịch 24 giờ khoảng 189 triệu USD. Lượng PHB lưu hành là 48,41 triệu token, lượng cung tối đa là 64 triệu token.
Tổng thể, PHB có định vị thị trường đa dạng hơn, không chỉ bao gồm thị trường DePIN mà còn đi sâu vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Hơn nữa, tỷ lệ stake của PHB khá cao, điều này cho thấy cộng đồng rất tin tưởng vào tương lai phát triển của nó.
Đội ngũ và Đối tác
Các đối tác của Phoenix bao gồm sàn giao dịch hàng đầu Binance, các tập đoàn công nghệ lớn ByteDance và Alibaba Cloud, cũng như nền tảng thương mại điện tử JD.com – đều là nhà đầu tư hoặc đối tác của dự án. Các mối quan hệ hợp tác này cung cấp hỗ trợ kỹ thuật và kênh thị trường cho Phoenix, đặc biệt trong thúc đẩy sự kết hợp giữa công nghệ blockchain và AI.
Ví dụ, APEX Technologies sẽ đảm nhận vai trò về blockchain doanh nghiệp và tính toán đa phương trong Phoenix Tech. Ngoài ra, FLC – tổ chức nghiên cứu chuyên về học liên kết và tính toán biên phi tập trung – sẽ gắn kết chặt chẽ với công nghệ của Phoenix Global.
Thêm vào đó:
Phoenix hợp tác với Bobber.com để cùng phát triển nút tính toán AI nhẹ PhoenixNode. Sự tham gia sâu của Bobber.com không chỉ dựa trên năng lực mạnh mẽ khi đã triển khai thành công hơn 400.000 máy đào trong hệ sinh thái Helium, mà còn thể hiện vai trò then chốt của họ trong việc thúc đẩy phát triển phần cứng tính toán AI.
Phân tích đối thủ cạnh tranh:
Helium
Helium tận dụng công nghệ blockchain và cơ chế đồng thuận độc đáo "Proof-of-Coverage" (PoC) nhằm giải quyết thách thức cung cấp kết nối IoT phi tập trung và có thể mở rộng.
Kể từ khi thành lập năm 2013, Helium đã trải qua nhiều lần điều chỉnh chiến lược và phát triển công nghệ, dần trở thành một mạng không dây phi tập trung có ảnh hưởng rộng rãi. Năm 2022, công ty Helium chuyển đổi thành Nova Labs Inc. và huy động thành công 200 triệu USD dưới sự dẫn dắt của Tiger Global Management và Andreessen Horowitz. Tầm nhìn của Helium là cung cấp kết nối cho các thiết bị cảm biến IoT tại những khu vực thiếu phủ sóng vô tuyến hoặc cần nhiều năng lượng.
Dữ liệu mới nhất ngày 8/3/2024 cho thấy, vốn hóa thị trường của Helium (HNT) khoảng 1,38 tỷ USD, khối lượng giao dịch gần 24 giờ khoảng 43,09 triệu USD. Lượng HNT lưu hành hiện tại là 100.875.441,824 HNT.
Bittensor
Bittensor là một giao thức mã nguồn mở dựa trên blockchain, nhằm xây dựng một mạng học máy phi tập trung. Mạng này hỗ trợ việc huấn luyện cộng tác các mô hình học máy và thưởng bằng token TAO dựa trên giá trị thông tin mà chúng cung cấp.
Bittensor còn hướng tới xây dựng một thị trường AI, nơi người tiêu dùng và nhà sản xuất AI có thể tương tác trong môi trường phi tin cậy.
Thông tin mới nhất ngày 8/3/2024 cho thấy, vốn hóa thị trường của Bittensor (TAO) khoảng 4,62 tỷ USD, khối lượng giao dịch 24 giờ khoảng 31,7 triệu USD. Bittensor hiện đứng đầu trong lĩnh vực tiền mã hóa AI.
DePIN + AI — Tiềm năng tăng giá của PHB
Phoenix không chỉ là một nền tảng blockchain, mà còn là tương lai của các ứng dụng Web3 thông minh.
Nó kết hợp sức mạnh của mạng lớp một và lớp hai, đồng thời mở ra kỷ nguyên mới cho các ứng dụng phụ thuộc nhiều vào dữ liệu và do AI điều khiển thông qua công nghệ oracles sáng tạo.
Token PHB, với tư cách là trung tâm của mạng, cung cấp phương tiện truyền giá trị đáng tin cậy, đảm bảo vận hành trơn tru cho toàn bộ hệ sinh thái. Khi Phoenix tiếp tục phát triển và đổi mới trong lĩnh vực AI+DePIN, chúng ta kỳ vọng sẽ chứng kiến thêm nhiều ứng dụng và giải pháp thú vị ra đời trên nền tảng này.
Sự kết hợp giữa AI và DePIN báo hiệu một xu hướng công nghệ hoàn toàn mới, khi đưa sức mạnh của dữ liệu và tính toán thông minh vào cơ sở hạ tầng phi tập trung. Chúng ta có thể hình dung, trong tương lai sẽ có ngày càng nhiều ứng dụng thông minh dựa trên nền tảng Phoenix xuất hiện.
Phoenix đại diện cho định hướng tương lai của công nghệ Web3. Với sự tiến bộ liên tục của công nghệ và việc mở rộng ứng dụng, Phoenix sẽ tiếp tục dẫn dắt sự phát triển ngành, định hình một thế giới số mở, thông minh và hiệu quả hơn.
X: https://twitter.com/Phoenix_Chain
Website: https://www.phoenix.global/
Github: https://github.com/phoenixglobal
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
