AI tạo sinh sẽ ảnh hưởng và thay đổi tương lai của chúng ta như thế nào?
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI tạo sinh sẽ ảnh hưởng và thay đổi tương lai của chúng ta như thế nào?
Sự xuất hiện của AI tạo sinh không nhằm thay thế con người, mà để giúp mọi người sáng tạo nhanh hơn, tốt hơn và với chi phí thấp hơn.
Chuyên sâu báo cáo Web3[Tòa soạn] AI tạo sinh ngày càng trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Ngày nay, tranh vẽ, bài viết, âm nhạc, trò chơi hay thậm chí cả mã lập trình – mọi lĩnh vực sáng tạo đòi hỏi khả năng nguyên gốc của con người đều có thể được thực hiện bởi AI tạo sinh. Tuy nhiên, điều chúng ta cần hiểu là sự xuất hiện của AI tạo sinh không nhằm thay thế con người, mà để giúp mọi người sáng tạo nhanh hơn, tốt hơn và với chi phí thấp hơn.
Trong bài viết trước đây "AI tạo sinh: Thế giới sáng tạo đầy tiềm năng | Tài liệu nội bộ Hồng Sơn", chúng tôi đã dẫn dắt bạn đọc tìm hiểu xu hướng công nghệ mới này từ những khía cạnh như lịch sử phát triển, cục diện thị trường và phân tích ứng dụng. Hôm nay, chúng tôi tiếp tục mở rộng chủ đề, tìm hiểu về các dạng người tham gia có thể xuất hiện trong xu hướng công nghệ này, cũng như cách các nhà khởi nghiệp có thể tìm thấy cơ hội ở trong đó.
Các ngành bị ảnh hưởng mạnh nhất bởi AI tạo sinh
1. Tiếp thị và viết nội dung
Viết nội dung có lẽ là một trong những ứng dụng nổi bật và nổi tiếng nhất của AI tạo sinh. Chi phí tiếp thị qua Internet ngày càng tăng cao, đồng thời độ khó cũng ngày một lớn — tiếp thị hiệu quả đòi hỏi rất nhiều thời gian, kỹ năng và năng lực. Sự xuất hiện của AI tạo sinh mang đến cho các đội ngũ tiếp thị phương án thứ ba ngoài việc thuê ngoài hoặc xây dựng đội ngũ riêng — bất kỳ ai cũng có thể tận dụng trợ lý AI mạnh mẽ này để dễ dàng viết email, bài blog, bài đăng mạng xã hội... với tốc độ nhanh gấp nhiều lần so với trước đây. Đặc biệt đối với các công ty khởi nghiệp, giải pháp này sẽ giúp giảm đáng kể chi phí và công sức bỏ ra.
Những công cụ như jasper.ai hay copy.ai đều sử dụng thuật toán tương tự GPT-3. Nhưng khả năng của chúng không chỉ dừng lại ở việc viết bài, mà còn bao gồm sáng tạo quảng cáo, mô tả sản phẩm và nhiều loại nội dung khác. Về lâu dài, điều này sẽ tác động mạnh mẽ đến toàn bộ ngành viết nội dung và tiếp thị, trong tương lai chúng ta sẽ chứng kiến mối quan hệ đối tác mới giữa con người và AI.
Nếu bạn muốn khởi nghiệp trong lĩnh vực này, cần lưu ý rằng mức độ cạnh tranh sẽ rất khốc liệt — các công ty như Jasper.ai nếu không muốn bị chìm nghỉm giữa các đối thủ cần phải nhanh chóng xây dựng rào cản ngành. Thực tế, hầu hết các công ty này đều sử dụng thuật toán gần như giống nhau, phần lớn là các biến thể của GPT-3, và không phải do họ tự phát triển độc lập. Ngoài ra, các thuật toán này vẫn còn xa mới hoàn hảo trong việc tạo nội dung trên các chủ đề rộng, muốn tiếp cận quy mô lớn hơn có lẽ vẫn cần thêm thời gian. Hoặc có thể phải đợi đến khi GPT-4 ra đời, đó mới thực sự là sản phẩm công nghệ chúng ta cần và có thể sử dụng quy mô lớn.
Hơn nữa, nhiều nền tảng và công cụ hiện tại đã bắt đầu tung ra trợ lý AI riêng của họ. Do đó, các nền tảng dạng all-in-one như jasper.ai có thể sẽ bị lép vế. Có thể nói, cơ hội dành cho các công ty khởi nghiệp mới trong lĩnh vực này không còn nhiều.
2. Sáng tạo nội dung hình ảnh
Một lĩnh vực ứng dụng nổi bật khác của AI tạo sinh là nghệ thuật và sáng tạo nội dung hình ảnh, và ứng dụng của nó không chỉ đơn thuần để giải trí. Các nghệ sĩ dùng nó để lấy cảm hứng, thử nghiệm nhanh hiệu quả thiết kế, thậm chí một số người tạo ra những tác phẩm nghệ thuật 100% do máy tính làm ra. Chúng ta đang chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của nghệ thuật do AI tạo ra, và một kiểu nghệ sĩ mới — có kỹ năng về khoa học máy tính — đang dần hình thành. Tuy nhiên, các công cụ này vẫn còn xa mới hoàn hảo: kết quả tạo ra thường không phải điều chúng ta thật sự mong muốn, trải nghiệm tương tác khá rườm rà, và kết quả tạo ra không thể chỉnh sửa cục bộ.
Đối với các nhà khởi nghiệp, đây có lẽ chính là cơ hội: tạo ra các công cụ hỗ trợ tốt hơn cho nghệ sĩ và nhà thiết kế, tích hợp AI tạo sinh vào quy trình làm việc của họ một cách hiệu quả hơn. Ví dụ như các công cụ chuyên biệt cho từng lĩnh vực thiết kế, được hỗ trợ bởi AI và có thể chỉnh sửa nội dung tại chỗ, nhờ đó bất kỳ ai cũng có thể trở thành nhà thiết kế giỏi và hiệu quả hơn. Chúng ta thậm chí có thể chứng kiến sự xuất hiện của các công ty thiết kế kiểu mới sử dụng những công cụ này.
Tất nhiên, ngành này vẫn còn những thách thức cần giải quyết, đặc biệt là về bản quyền. Hơn nữa, vì các thuật toán hiện tại đều được huấn luyện bằng dữ liệu công khai trên Internet, đến một lúc nào đó (ví dụ khi luật bản quyền có tiến triển mới, cấm việc sử dụng trực tiếp dữ liệu mạng hiện có để huấn luyện AI), chúng ta có thể cần thuê hàng loạt nhà thiết kế để tạo dữ liệu huấn luyện cho các công ty như Open AI hay Stability AI, nhằm phát huy tối đa khả năng sáng tạo của AI.
3. Trò chơi, VR và Metaverse
Một trong những thách thức lớn nhất trong trò chơi, VR và "metaverse" chính là sáng tạo nội dung. Lấy ngành công nghiệp trò chơi làm ví dụ, trong thập kỷ qua, hầu hết các trò chơi thành công đều nhờ vào việc xây dựng thế giới ảo rộng lớn và phong phú. Nhưng cần biết rằng, đây cũng là khâu tốn kém nhất đối với các studio trò chơi. Đây cũng là một trong những thách thức lớn nhất mà các công ty VR và metaverse đang đối mặt — nếu không có đủ nội dung để thu hút lượng lớn người dùng, doanh thu sẽ giảm, và vòng luẩn quẩn tiếp theo là nội dung có thể tạo ra cũng ngày càng ít đi.
Trong một thời gian dài, các công ty trò chơi đã sử dụng những phương pháp gần giống với thuật toán AI tạo sinh để xây dựng thế giới vô hạn. Phương pháp phổ biến nhất là tạo sinh theo chương trình (procedural generation) — nhà thiết kế trò chơi cung cấp một bộ thuật toán chứa các đối tượng, yếu tố cảnh quan và quy tắc, sau đó thuật toán ngẫu nhiên tạo ra các thế giới mới dựa trên các quy tắc đó, như các trò chơi "Minecraft" hay "No Man's Sky". Cách này rất đơn giản nhưng có nhiều hạn chế và không linh hoạt.
AI tạo sinh sẽ thay đổi tất cả. Hãy tưởng tượng, bạn không chỉ yêu cầu máy tính tạo ra một thế giới bằng cách kết hợp các nội dung do bạn thiết kế, mà còn có thể dùng những nội dung đó để tạo ra nội dung hoàn toàn mới, xây dựng những thế giới ảo phong phú hơn gấp trăm, ngàn lần. Bằng cách tinh chỉnh thuật toán tạo sinh 3D, kết hợp với thiết kế của nhà thiết kế trò chơi và bản sao ảo của vật thể thực tế, trong tương lai sẽ có những công ty có thể tạo ra những thế giới ảo và trò chơi phong phú đến kinh ngạc, với chi phí và thời gian chỉ bằng 1% so với trước đây. Nhưng chưa dừng lại ở đó, nhờ vào công nghệ tạo văn bản và âm thanh, chúng ta thậm chí có thể tạo ra các nhân vật NPC và nhân vật trò chơi thực sự thông minh — những bước đột phá chưa từng có.
Nó sẽ mở ra một kỷ nguyên hoàn toàn mới cho lĩnh vực trò chơi và metaverse, khiến những giấc mơ không còn quá xa vời.
Tất nhiên, nó không chỉ ảnh hưởng đến trò chơi điện tử mà còn tác động đến toàn bộ lĩnh vực 3D. Hơn nữa, dưới ảnh hưởng này, ngành giải trí, giáo dục và thậm chí cả y tế cũng sẽ thay đổi.
4. Mã nguồn và kỹ thuật phần mềm
GitHub Copilot là một công cụ AI tạo sinh có khả năng tự động tạo mã, có thể tự động hoàn thiện phần còn lại của đoạn mã chỉ từ vài từ khóa đơn giản bạn nhập vào. Nghe có vẻ gây sốc đúng không? Tuy nhiên, hiện tại nó chỉ thực sự hữu ích với các nhà phát triển không chuyên, còn với các kỹ sư phần mềm thì vẫn còn nhiều hạn chế.
Các nhà phát triển không chuyên vì không quen thuộc với cách diễn đạt chính xác các lệnh, đặc biệt khi chuyển từ ngôn ngữ lập trình này sang ngôn ngữ khác, nên AI có thể giúp họ bù đắp sai sót này. Đối với nhân viên không thuộc bộ phận phát triển, dù không dùng công cụ AI để lập trình, họ vẫn có thể dùng để truy vấn cơ sở dữ liệu...
Tuy nhiên, đối với các kỹ sư phần mềm, mã do công cụ AI tạo ra hiện nay còn nhiều vấn đề về cấu trúc và độ chính xác, vẫn cần kiểm tra thủ công. Vì vậy, mức độ hỗ trợ của nó đối với kỹ sư chỉ nâng cao năng suất khoảng 1,5 lần — nghe có vẻ không nhỏ, nhưng so với việc chuyển từ C sang Python với hiệu suất tăng 5–10 lần thì thực sự chỉ là muỗi so với voi.
Tóm lại, hiện tại AI tạo sinh ảnh hưởng đến ngành lập trình qua 4 điểm chính:
-
Người mới học và lập trình viên bán thời gian có thể viết mã chất lượng trung bình hiệu quả hơn;
-
Chuyển đổi mã cũ từ ngôn ngữ cũ sang ngôn ngữ mới sẽ dễ dàng hơn;
-
Nhiều môi trường phát triển (IDE) và công cụ mở rộng sẽ tích hợp tốt hơn các công nghệ này để giúp lập trình viên hiệu quả hơn. Cụ thể hơn, một số công cụ có thể cho phép công ty dùng mã hiện có và các trường hợp sử dụng tốt để huấn luyện thuật toán, tạo ra các trợ lý thông minh nhằm phối hợp mã trên mọi kho lưu trữ và hướng dẫn nhân viên mới…;
-
Các nền tảng kết hợp loại thuật toán này với nền tảng không cần mã nguồn (no-code), chúng ta sẽ dễ dàng xây dựng các ứng dụng web mạnh mẽ hơn.
5. Khác
Những ví dụ trên có thể chỉ là phần nổi của tảng băng trôi, còn nhiều ứng dụng biến đổi khác đang được thử nghiệm hoặc sắp bước vào giai đoạn thử nghiệm:
-
Sử dụng AI tạo sinh để tạo ra các phân tử và thuốc mới. Nhờ khả năng tính toán tiềm tàng, các mô hình AI tạo sinh có thể tạo ra các phân tử và thuốc mà con người không nghĩ ra hoặc không mất thời gian thử nghiệm. Đây là một trong những lĩnh vực hứa hẹn nhất của AI tạo sinh.
-
An ninh mạng. Hacker mũ đen đã sử dụng AI tạo sinh để tạo ra các phương pháp tấn công và phá hoại hệ thống mới. Về phía mũ trắng, một số công ty đang dùng nó để ngăn chặn tấn công và bảo vệ doanh nghiệp. Nó có thể trở thành một thị trường khổng lồ, vì an ninh mạng là một trong những vấn đề quan trọng nhất của thế kỷ 21. Mối đe dọa lớn, và với các "mũ trắng", cơ hội lớn cũng theo đó mà đến.
-
Tối ưu hóa hình ảnh và video. Trong lĩnh vực này đã có không ít công ty tiên phong, họ sử dụng AI để tối ưu hóa ứng dụng cho hình ảnh và video cụ thể.
Đặc điểm của các bên tham gia tương lai trong AI tạo sinh
1. Các bên tham gia toàn cầu tập trung vào thị trường lớn,và giải quyết nhiều vấn đề trong một sản phẩm
Điều đầu tiên chắc chắn là trong 10 năm tới sẽ xuất hiện một số công ty trị giá trên 10 tỷ USD ("decacorn") lấy AI tạo sinh làm trung tâm.
Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng số lượng công ty decacorn như vậy sẽ không nhiều, vì không có quá nhiều thị trường để AI tạo sinh tạo ra lợi nhuận trên 10 tỷ USD. Thêm vào đó, phần lớn các công ty hiện nay trong lĩnh vực AI tạo sinh đều sử dụng thuật toán gần giống nhau, nếu các nhà khởi nghiệp thực sự muốn phát triển thành gã khổng lồ ngành, họ phải có khả năng xây dựng rào cản ngành khổng lồ, ví dụ như tạo ra hiệu ứng mạng đủ mạnh, thu thập dữ liệu độc quyền, tối ưu trải nghiệm dùng công cụ hoặc kết hợp AI tạo sinh với các công nghệ chuyên biệt khác...
2. Các công ty sử dụng AI tạo sinh nhắm vào các ngách hoặc ứng dụng rất cụ thể
Đây có lẽ là nơi AI tạo sinh có thể tạo ra giá trị lớn nhất. AI tạo sinh sẽ tác động mạnh mẽ đến hầu hết các ngành nghề mà chúng ta biết, những người thay đổi thực sự sẽ là những người tập trung vào việc nâng cấp công cụ AI tạo sinh, kết hợp chuyên môn ngành để phát triển các công cụ chức năng. Nếu muốn khởi nghiệp trong lĩnh vực này, hãy suy nghĩ kỹ xem ngành bạn yêu thích hiện đang gặp vấn đề gì có thể được giải quyết bằng AI.
Hơn nữa, trong một số trường hợp, một số doanh nghiệp có thể vì thị trường ngách quá hẹp nên không thể trở thành kỳ lân, nhưng họ có thể trở thành doanh nghiệp nhỏ cực kỳ sinh lời. Công ty Tweet Hunter là một ví dụ điển hình, công ty này dường như chỉ thuê ít hơn 4 nhân viên bán thời gian, nhưng doanh thu định kỳ hàng năm vượt quá 1,2 triệu USD. Việc áp dụng AI tạo sinh vào một thị trường ngách rất cụ thể có thể là một trong những cơ hội tốt nhất hiện nay để tạo ra công việc phụ sinh lời, và nó không đòi hỏi nhiều về kỹ thuật hay thời gian đầu tư.
3. Các doanh nghiệp hiện tại sử dụng AI tạo sinh để cải tiến công cụ
Ngay cả khi phần lớn đổi mới trong lĩnh vực AI tạo sinh có thể đến từ các công ty khởi nghiệp, nhưng phần lớn sản phẩm chúng ta dùng hàng ngày sẽ vẫn đến từ các công ty công nghệ lớn lâu đời. Hiện nay, các công ty công nghệ lớn và quy mô lớn đã bắt đầu tham gia, nhiều trong số họ đang tích cực tích hợp chức năng GPT-3 hoặc Stability vào các sản phẩm hiện có của mình.
Những đổi mới này có thể đến từ nội bộ doanh nghiệp, do công ty tự phát triển công cụ, hoặc thông qua mua lại từ bên ngoài. Do đó, trong 5–10 năm tới, chúng ta sẽ chứng kiến nhiều doanh nghiệp lớn mua lại các công ty AI, điều này sẽ mở ra cơ hội tuyệt vời cho các nhà khởi nghiệp.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
