TechFlow 해설
Upshot는 모든 사물에 대해 효율적인 금융 시장을 창출하기 위한 탈중앙화 인공지능 네트워크를 구축하고 있습니다.
Upshot는 참여자들 사이에서 알파(Alpha)를 생성하고 추출하며 생산하기 위해 탈중앙화된 인공지능과 기계학습(ML)을 활용합니다. 이는 인공지능 예측을 사용하려는 참여자들에게 체인 상의 최첨단 기계학습 모델 출력을 얻을 수 있는 공식적인 방법을 제공하며, 이러한 예측을 생성하는 AI/ML 노드 운영자에게 지불하게 됩니다. 이를 통해 Upshot 머신 인텔리전스 네트워크(MIN)는 데이터 소유자, 데이터 처리자, AI/ML 예측자, 시장 분석가 및 이러한 인사이트를 실행할 능력을 갖춘 최종 사용자 또는 소비자 간의 정보 격차를 해소합니다.
Upshot 시스템의 참여자는 다음과 같이 나뉩니다:
워커(Workers): 특정 목표 변수를 예측하기 위해 기계학습 모델을 생성하고, 피어 투 피어 방식으로 예측을 방송하여 모든 참가자가 서로의 예측을 평가하고 해당 모델을 사용해 자신의 예측을 업데이트할 수 있도록 합니다.
리퓨터(Reputers): 각 워커의 출력 결과 정확성과 품질을 평가함으로써 모델 검증 및 채점을 수행합니다.
소비자(Consumers): Upshot 네트워크에 알파(Alpha) 조회를 제출하고 요청 이행을 위해 네트워크에 보상 수수료를 지불합니다.
Upshot 네트워크는 자체적으로 개발한 알파 증명(PoA, Proof of Alpha) 합의 메커니즘에 의해 지원됩니다. 알파 증명은 핵심 합의 및 보상 메커니즘으로 작동합니다. 이는 모든 네트워크 참여자가 생성한 알파 정보원을 정량화하고, 기여한 유용한 정보의 양에 따라 보상을 분배합니다.
2022년 3월 22일, UpShot은 2200만 달러 규모의 A2 라운드 펀딩을 완료했습니다.
