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TechFlow 소식, 6월 4일, Kaito AI 창립자 유 후(Yu Hu)가 소셜 미디어를 통해 밝힌 바에 따르면, Kaito AI는 충성도 보너스 메커니즘을 조정하여 향후 TGE 이전 프로젝트와 TGE 이후 프로젝트를 별도로 고려할 예정이며, 일반 랭킹(예: CT 랭킹)은 영향을 받지 않는다.
유 후는 이번 조치가 TGE 이전과 이후 프로젝트의 보상 체계 및 성숙도 차이에 더 잘 대응하기 위한 것이라고 설명했다. 충성도 보너스 메커니즘은 다음의 이유들로 인해 유지될 예정이다.
공정한 경쟁을 촉진하고少数大账户主导排行榜；
장기 협력과 지속적인 관심을 장려하기 위해；
특정 프로젝트에 집중하는 커뮤니티 멤버를 부각시키기 위해；
대부분의 프로젝트 팀이 해당 메커니즘을 지지하며 필요에 따라 자유롭게 활성화하거나 비활성화할 수 있기 때문에.
Kaito AI 창립자 Yu Hu가 소셜미디어를 통해 발표한 바에 따르면, Kaito AI는 로열티 보너스 메커니즘을 조정하여 향후 TGE 이전 프로젝트와 TGE 이후 프로젝트를 별도로 고려할 예정이며, 일반 랭킹(예: CT 랭킹)은 영향을 받지 않는다. Yu Hu는 이 조치가 보상 메커니즘과 성숙도 측면에서 Pre-TGE 및 Post-TGE 프로젝트의 차이에 더 잘 대응하기 위한 것이라고 밝혔다. 로열티 보너스 메커니즘은 다음과 같은 이유로 유지될 예정이다: 공정한 경쟁을 촉진하고少数 대규모 계정이 랭킹을 지배하는 것을 방지하며; 장기적인 협력과 지속적인 관심을 유도하며; 특정 프로젝트에 집중하는 커뮤니티 멤버를 부각시키며; 대부분의 프로젝트 팀이 해당 메커니즘을 지지하고 필요 시 자유롭게 활성화하거나 비활성화할 수 있다.
Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰
