TechFlow 소식, FLock.io는 웹3 작업에 최적화된 대규모 모델인 'FLock Web3 에이전트 모델'을 정식 출시했다. 이 모델은 정교한 함수 호출 기능을 갖추고 있어 복잡한 웹3 작업을 효율적으로 이해하고 실행할 수 있다. 해당 모델은 FLock 커뮤니티가 AI 아레나에서 훈련했으며, 사용자는 작업 생성자, 훈련 노드, 검증자, 위임자로서 모델의 진화를 함께 이끌 수 있다. 이 모델은 FLock 메인넷 Task1 기반으로 개발되었으며, 모델 기여자들은 그에 상응하는 보상을 받을 수 있다. 웹2 대비 웹3 훈련 자원은 더욱 부족하여 많은 폐쇄형 및 오픈소스 모델의 성능을 제한해 왔지만, FLock Web3 에이전트 모델은 이러한 병목 현상을 완전히 극복하며 진정한 웹3 인공지능 전문가로 자리매김했다.
FLock Web3 에이전트 모델은 웹3 관련 함수 호출 벤치마크 테스트에서 75.93%의 정확한 일치율을 기록하여 GPT-4o, Gemini Flash 2.0, DeepSeek V3 및 Qwen 2.5를 모두 앞질렀다. 이는 웹3 작업에서의 뛰어난 이해력, 추론 능력 및 실행 능력을 입증하는 이정표로서, 정밀한 함수 호출을 실현했다. 모델과 관련 평가 기준은 전면적으로 오픈소스화되어 투명성과 접근성을 보장한다.
FLock Web3 에이전트 모델은 이미 Ionet, OpenGradient, HashKey 체인과 깊은 협력을 맺고 DeAI 기술의 실용화를 가속화하며 탈중앙화 AI의 응용 경계를 공동으로 확장하고 있다.
