TechFlow 소식, 12월 31일 Mechanism Capital 공동 창립자 앤드류 강(Andrew Kang)은 AI와 암호화 기술의 결합이 과학 논문 심사에 혁신적인 기회를 가져다주고 있다고 밝혔다. 암호화 프로젝트 @yesnoerror는 현재 9천만 편의 과학 논문을 AI 모델로 심사하는 작업을 개발 중이며, 지금까지 1,700편 이상의 논문을 검토해 오류율이 약 3~4% 정도임을 발견했다. AI는 기존에 45,000 인년이 소요되는 문헌 처리 작업을 수 주 내에 완료할 수 있으며, 비용은 전통적인 인력 감사 비용(약 54억 달러)의 1% 수준인 약 3,000만 달러에 불과하다.
강氏는 이 프로젝트가 논문의 방법론, 논리성, 데이터 완전성 등을 고려하여 각 논문에 표준화된 품질 점수를 부여하는 모델을 개발하고 있다고 지적했다. 이를 통해 고품질 논문을 구분할 수 있을 뿐 아니라 대학 및 연구기관 순위표를 마련함으로써 더 나은 과학 연구를 촉진할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 이 AI 모델은 동료 평가(Peer Review) 프로세스를 혁신하고 궁극적으로 인력 심사를 대체할 가능성도 있다며, 그는 이미 프로젝트 운영을 지원해왔으며 자신의 직함은 중요하지 않다고 덧붙였다.
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