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TechFlow 소식. AIOZ 네트워크는 리버풀 대학교, 런던 임페리얼 컬리지, 베트남 국립대학교 정보기술대학, 아버딘 대학교 및 아칸소 대학교와 협력하여 의료 영상 AI 분야의 학술 연구를 공동으로 추진한다고 발표했다.
이 다학제적 팀은 혈관내 수술 중 수술 도구의 정밀한 3D 재구성을 해결하기 위한 핵심 과제에 집중할 예정이다. 본 연구는 기존 2D 영상 기법의 깊이 감지 부족 문제를 극복하고, 혈관내 내비게이션을 위한 3D 재구성 표준 플랫폼을 제공할 수 있는 고도화된 이중 평면 X선 데이터셋 개발을 목표로 한다.
AIOZ 네트워크의 DePIN 기술은 이번 협력에서 중요한 역할을 하며, 연구 파트너들 간 효율적이고 안전한 데이터 공유를 가능하게 하고 연구 속도를 가속화한다.
AIOZ Network는 리버풀 대학교, 런던 임페리얼 컬리지, 베트남 국립대학교 정보기술대학, 아버딘 대학교, 아칸소 대학교와 협력하여 의료 영상 AI 분야의 학술 연구를 공동으로 추진한다고 발표했다. 이 다학제적 팀은 혈관내 수술 중 수술 도구의 정밀한 3D 재구성을 해결하는 것을 주요 과제로 삼을 예정이다. 이번 연구는 기존의 2차원 영상 기법이 지닌 깊이 인식 부족이라는 한계를 극복하고, 혈관내 내비게이션을 위한 3D 재구성에 표준화된 플랫폼을 제공할 수 있는 고급 양면 X선 데이터셋 개발을 목표로 한다. AIOZ Network의 DePIN 기술은 이번 협업에서 중요한 역할을 하여 연구 파트너 간 효율적이고 안전한 데이터 공유를 가능하게 하며 연구 속도를 가속화한다.
Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰
