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TechFlow 소식에 따르면, "2024 홍콩 웹3 카니발"에서 NEAR 프로토콜 공동 창립자 일리아 폴로수킨(Illia Polosukhin)은 웹3와 AI의 결합이 현재 폐쇄형 언어 모델 문제를 해결할 수 있는 방안이라고 밝혔다.
현재 대부분의 AI 모델은 폐쇄형이며, 사람들이 모델 훈련에 사용된 데이터가 어떻게 생성되었는지 알 수 없기 때문에 잠재적인 위험이 존재한다. 사람들은 오픈소스 모델을 필요로 하지만, 규제 기관의 데이터 보호 조치로 인한 접근 제한이나 오픈소스화 이후 재정적 인센티브 부족 등의 이유로 여러 장애물이 있다.
AI 언어 모델은 사용자와 직접 연결되어야 하며, 이러한 문제를 해결하기 위한 최선의 방법은 암호학과 체인 상의 평판(리프터머티)을 활용하는 것이고, 이를 통해 웹3 환경에서 경쟁력 있는 모델을 구축할 수 있다고 전했다.
「2024 홍콩 Web3 페스티벌」에서 NEAR 프로토콜 공동 설립자 일리아 폴로수킨(Illia Polosukhin)은 Web3와 AI의 결합이 현재 폐쇄형 언어 모델 문제를 해결할 수 있는 대안이라고 밝혔다. 현재 대부분의 AI 모델은 오픈소스가 아니며, 모델 학습에 사용된 데이터가 어떻게 생성되었는지 알 수 없기 때문에 잠재적 위험이 존재한다. 사람들은 오픈소스 모델을 필요로 하지만, 데이터 보호를 이유로 규제 기관이 데이터 접근을 제한하거나 오픈소스화 이후 재정적 인센티브가 부족하는 등의 여러 장애물이 있다. AI 언어 모델은 사용자와 직접 연결되어야 하며, 이를 위한 최선의 해결책은 암호학과 블록체인 상의 평판 시스템(blockchain-based reputation)을 활용하는 것이며, Web3 환경 내에서 경쟁력 있는 모델을 구축할 수 있다고 말했다.
Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰
