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TechFlow 소식, Grass는 X를 통해 AI 분야에서 현재 직면한 데이터 투명성 문제를 해결하기 위해 Solana 기반의 레이어 2 데이터 롤업을 출시할 예정이라고 발표했다.
해당 프로젝트는 개발자가 학습 데이터의 출처를 검증할 수 있는 시스템을 구축함으로써 데이터 출처 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 이 영구 장부를 통해 사용자는 AI 모델이 학습한 데이터를 확인하고 편향이 없는지 검증할 수 있다.
이 레이어 2 솔루션은 데이터 크롤링이 발생할 때마다 메타데이터를 기록하여 데이터 원천을 검증할 수 있도록 하며, 이를 각 데이터셋에 영구적으로 내장시켜 제작자가 데이터 출처에 대해 확신을 가질 수 있게 해준다.
분당 수천만 페이지에 달하는 요청 규모에 대응하기 위해 Grass는 ZK 프로세서를 활용한 데이터 검증을 통해 레이어 2에서 프로토콜을 확장하고, 생성된 모든 데이터셋에 지속적인 출처 추적 경로를 제공할 계획이다.
Grass는 X에서 솔라나 기반 레이어 2 데이터 롤업 출시를 발표하며, 현재 인공지능(AI) 분야가 직면한 데이터 투명성 문제 해결을 목표로 하고 있다. 개발자들이 학습 데이터의 출처를 검증할 수 있는 시스템을 구축함으로써 데이터 출처 문제를 해결한다는 계획이다. 이 영구 장부를 통해 사용자는 AI 모델이 학습한 데이터를 확인하고, 그 데이터에 편향이 없는지를 검증할 수 있게 된다. 이 레이어 2 솔루션은 데이터 수집 시마다 메타데이터를 기록하여 데이터 원천을 검증하고, 이를 각 데이터셋에 영구적으로 내장시켜 제작자가 데이터 출처를 신뢰할 수 있도록 할 것이다. 분당 천만 건 이상의 웹페이지 요청 규모에 대응하기 위해 Grass는 ZK 프로세서를 활용한 데이터 검증과 함께 레이어 2를 통해 프로토콜을 확장하여, 생성된 모든 데이터셋에 지속적인 출처 추적 경로를 제공할 예정이다.
Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰
