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Messari, Bitget의 4단계 AI 아키텍처 심층 분석… 전 차원 AI 호출 체계 최초 구축

2026.04.28 - 10:23
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Messari, Bitget의 4단계 AI 아키텍처 심층 분석… 전 차원 AI 호출 체계 최초 구축

메사리(Messari)의 최신 펄스(Pulse) 보고서는 바이트겟(Bitget)의 AI 거래 체계 초기 도입 현황을 심층적으로 분석했다. 보고서에 따르면, 바이트겟은 ‘겟에이전트(GetAgent, 시장 분석)’, ‘겟클로(GetClaw, 자율 실행)’, ‘에이전트 허브(Agent Hub, 개발자 연동)’, ‘그레이시 AI(Gracy AI, 전략 상호작용)’ 등 네 계층으로 구성된 AI 제품 아키텍처를 구축했다. 데이터에 따르면, 그레이시 AI는 출시 11일 만에 46만 명 이상의 사용자를 유치했으며, 총 260만 건 이상의 응답을 생성했고, 노출 수는 3.9억 회에 달했다. 한편, 겟에이전트는 등록 사용자 수가 45만 명을 넘어섰으며, 초기 초대 테스트 기간 동안 1억 회 이상의 노출을 기록했고, 대기 명단에는 2만 5천 명 이상의 사용자가 등록되어 있다. 메사리는 보고서에서 특히 에이전트 허브의 인프라 역량을 강조하며, 바이트겟이 현재 유일하게 MCP 서버(MCP Server), REST/WebSocket API, 스킬(Skills), CLI를 모두 지원하는 거래 플랫폼이라고 지적했다. 현재 에이전트 허브는 거시경제, 기술적 분석, 감성 분석, 정보 분석 등 전 분야를 아우르는 5개의 분석형 AI 스킬과 15개 이상의 데이터 도구를 통합했다. 실행 계층인 겟클로는 서브어카운트 격리, 샌드박스 시뮬레이션, 자금 한도 설정을 통해 리스크 관리 방어선을 구축했으며, 현재 텔레그램(Telegram)과 연동되어 있고, 향후 디스코드(Discord) 및 기타 플랫폼으로 확장될 예정이다.

2026.04.28 - 10:23:41

TechFlow 보도에 따르면, 4월 28일 메사리(Messari)가 발표한 최신 펄스(Pulse) 보고서는 바이트겟(Bitget)의 AI 거래 체계 초기 실현 현황을 심층적으로 분석했다. 보고서는 바이트겟이 ‘겟에이전트(GetAgent, 시장 분석)’, ‘겟클로(GetClaw, 자율 실행)’, ‘에이전트 허브(Agent Hub, 개발자 연동)’, ‘그레이시 AI(Gracy AI, 전략 상호작용)’ 등 네 계층으로 구성된 AI 제품 아키텍처를 구축했다고 밝혔다. 데이터에 따르면, 그레이시 AI는 출시 11일 만에 46만 명 이상의 사용자를 유치했으며, 총 260만 건 이상의 응답을 생성했고, 노출 수는 3.9억 회에 달했다. 또한, 겟에이전트의 등록 사용자 수는 45만 명을 돌파했으며, 초기 초대 테스트 단계에서 1억 회 이상의 노출을 기록했고, 대기 명단에 2만 5천 명 이상의 사용자가 등록되어 있다.

메사리는 보고서에서 특히 에이전트 허브의 인프라 역량을 강조하며, 바이트겟이 현재 유일하게 MCP 서버(MCP Server), REST/WebSocket API, 스킬(Skills), CLI 등 모든 호출 체계를 동시에 지원하는 거래 플랫폼이라고 지적했다. 현재 에이전트 허브에는 분석 전용 AI 스킬 5종과 15종 이상의 데이터 도구가 통합되어 있으며, 거시경제, 기술적 분석, 시장 심리, 정보 수집 등 다양한 분석 영역을 전면적으로 커버하고 있다. 실행 계층인 겟클로는 서브계정 분리, 샌드박스 시뮬레이션, 자금 한도 설정 등을 통해 리스크 관리 방어선을 구축했으며, 현재 텔레그램(Telegram)과 연동되었고, 향후 디스코드(Discord) 및 모바일 앱(App)으로 확장될 예정이다.

바이트겟의 CEO 그레이시 첸(Gracy Chen)은 “AI는 이제 현대 거래 인프라의 핵심 구성 요소가 되고 있다”며, “초기 데이터는 사용자들이 단일 플랫폼 내에서 분석, 실행, 전략까지 완전히 통합된 경험을 점점 더 기대하고 있음을 보여준다”고 말했다. 이어 그녀는 “바이트겟은 AI 기술을 통해 전문 거래의 진입 장벽을 해소함으로써 전 세계 1.5억 명의 사용자에게 기관급 수준의 거래 경험과 의사결정 지원을 제공하는 데 주력하고 있다”고 밝혔다.

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