두 달 만에 100배, 예측 거래 로봇 플립러(Filpr)란 무엇인가?
글: 챈들러Z, Foresight News
올해 6월 말부터 8월 하순까지 Flipr의 가격 흐름은 진정한 블랙스완이라 할 수 있다. 두 달 전만 해도 시가총액이 200만 달러에 못 미쳤고 거의 주목받지 못했다. 8월 27일 기준으로 이 프로젝트의 시가총액은 최고 2100만 달러까지 치솟았으며, 무려 백 배 이상 상승했고, 오직 8월 한 달 동안 16배 올랐다.
그렇다면 Flipr란 대체 무엇인가? 간단히 말해 새로운 예측시장이 아니라 예측시장을 위한 소셜 입구이다. Polymarket나 Kalshi처럼 독립된 플랫폼과 인터페이스를 필요로 하는 것과 달리, Flipr은 보다 가벼운 방식을 선택했다. 바로 소셜 플랫폼 X에 직접 내장하는 것이다.
Flipr이란 무엇인가: 예측시장의 '소셜 레이어'
Flipr은 2025년 7월 정식 출시되었으며, 핵심 입구는 X 플랫폼에서 작동하는 트레이딩 봇인 Fliprbot이다. 기존 예측시장이 별도 웹사이트로 이동하여 마켓 목록을 살펴보고 지갑을 연결한 후 베팅해야 하는 반면, Flipr은 전체 과정을 소셜 대화 안으로 압축한다.
사용자는 X에서 @fliprbot을 언급하거나 DM에 자연어 명령을 입력하기만 하면 된다. 예를 들어 「Will Donald Trump win Nobel Peace Prize in 2025?」라고 입력하고 베팅 방향과 금액을 적으면 바로 거래가 완료된다. 베팅 정보는 즉시 타임라인에 게시물 형태로 나타나며, 다른 사람들이 복사하고 공유하며 논쟁할 수 있는 소셜 이벤트가 된다. Flipr은 본질적으로 거래와 포스팅을 하나로 통합하여 모든 베팅이 공개적으로 노출되는 특성을 갖게 한다.
진입 장벽을 낮추기 위해 Flipr은 백엔드에 Privy의 계정 시스템을 통합하였으며, 레버리지 거래, 익절 및 손절 등 파생 기능도 도입했다. 베팅은 더 이상 사이트 이동 후 이루어지는 고립된 행동이 아니라 대화 상황 속에서 자연스럽게 연장되는 행위가 된 것이다. Flipr은 그룹 채팅과 커뮤니티 내장까지 지원하며, 관리자가 대화 중 실시간으로 마켓을 생성할 수 있고 사용자들은 토론하면서 동시에 베팅할 수 있어 예측 기능이 채팅 스티커처럼 소셜의 일부가 되도록 한다.
이러한 설계의 배경에는 분명한 논리가 있다. 전통적인 예측시장은 전문 투기자의 도구에 가까우나, Flipr은 거래 자체를 소셜의 일부로 만들고자 한다. 하지만 Polymarket이나 Kalshi와 정면 경쟁하지 않고, 사용자에게 다가가는 프론트엔드에서 차별화를 꾀한 것이다. Polymarket과 Kalshi는 거래 깊이와 규제 준수를 제공한다면, Flipr은 가시성과 확산성을 제공한다. 예측시장 입장에서는 서로 보완적인 관계이며, Flipr은 전문화된 거래 행위를 대중적 소셜 환경으로 끌어들이는 증폭기 역할을 한다.
이러한 제품 철학이야말로 그의 확산 우위를 결정짓는다. 베팅은 공유하고 댓글을 달며 맞베팅할 수 있는 동적 게시물이 된다. 견해 표현과 자금 베팅이 동일 공간에 중첩되며, 거래의 가시성은 전체 소셜 네트워크로 확대된다. Flipr은 예측시장을 하나의 도구에서 콘텐츠로 전환하였고, 이 콘텐츠의 확산 가능성은 단기간에 인기를 끌게 된 핵심 요인이다.
7월 7일, Flipr은 Mindshare Mining 활동을 시작하여 6주간 진행하며 총 1000만 개의 FLIPR 토큰을 보상으로 지급하였다.
흔히 있는 트레이딩 마이닝과 달리, 단순히 거래량만 보상하지 않고 더욱 복잡한 평가 시스템을 설계하여 베팅과 소셜을 결합하려 했다. 점수 산정은 다섯 가지 차원을 포함한다. 먼저 거래 규모가 클수록 사용자에게 부여되는 점수가 높아지며, 가장 직관적인 부분이다. 게시 시간도 평가 항목에 포함되어 매주 가장 먼저 게시한 콘텐츠에 더 큰 가치를 부여함으로써 사용자가 즉각 참여하도록 유도한다. 연속 게시에도 추가 보상을 제공한다. 동시에 프로젝트팀은 메커니즘 내에 스팸 콘텐츠 방지를 위한 제약 조건을 내장하여 지나치게 빈번한 게시는 감점을 적용해 의미 없는 정보가 커뮤니티를 압도하는 것을 방지한다. 또한 사용자 게시물의 상호작용 여부도 점수에 반영되며, 좋아요, 댓글, 공유 수가 최종 점수에 직접적인 영향을 준다.
예측시장의 구도와 Flipr의 미래
Flipr의 급속한 성장은 예측시장이라는 분야의 발전 맥락에서 보면 매우 자연스럽다. 지난 1년간 Polymarket과 Kalshi는 예측시장의 규모와 잠재력을 이미 입증했으나, 둘 다 토큰을 발행하지 않았기에 자본이 직접적으로 서사를 실어 나를 수단이 부족했다. 따라서 유동성이 몰릴 자연스러운 방향은 시가총액 기반이 작고 예측시장이라는 라벨을 단 Flipr이 되었다.
동시에 예측시장에 대한 관심은 계속 누적되고 있다. Polymarket은 2024년 한 해 동안 거래량이 90억 달러를 넘었으며, 미국 대선 기간 중 한 달 거래량만 26억 달러에 달해 암호화네이티브 예측 플랫폼의 선두 자리를 굳건히 지켰다. Kalshi는 CFTC 승인을 바탕으로 규제 준수 영역에서 신속하게 확장했으며, 2024년 거래액은 약 20억 달러에 육박했고, 2025년 펀딩 이후 평가액은 20억 달러에 이르렀다. 예측시장은 지난 2년간 주변부 실험에서 벗어나 고속 성장하는 세부 분야로 자리매김했다.
공식 정보에 따르면 Flipr은 현재 이미 Polymarket과 연결되었으며, 곧 Kalshi에도 연결될 예정이다. Flipr은 유동성이나 규제 준수 면에서 거대 플랫폼과 경쟁하려 하지 않고, 프론트엔드 경험에 집중한다. X 플랫폼은 매일 1.5억 명의 활성 사용자가 있으며, 이들은 본래 사건 중심과 감정 표현의 환경에 처해 있다. Flipr은 예측시장을 이러한 장면에 내장함으로써 베팅과 게시가 중첩되게 하고, 사용자의 진입 장벽을 낮춘다. Polymarket과 Kalshi 입장에서는 이러한 '소셜 레이어'가 현재 부족한 부분일 수 있다.
더욱 중요한 것은 이더리움 공동 창시자 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)이 여러 자리에서 예측시장을 공개적으로 지지하고 있다는 점이다. 지난 2년간 비탈릭은 사실상 예측시장의 최대 지지자가 되었으며, 예측시장이 '정보의 정확성'과 '인지 교정'에 미치는 역할을 수차례 강조했다. 그는 토큰 투표 메커니즘에서는 잘못된 결과를 선택해도 거의 제재가 없지만, 예측시장에서는 잘못된 판단이 실제 재정적 손실로 이어져 참가자들이 더 이성적이어야 하며, 시장 가격이 언론 여론보다 더 정확한 확률을 제공한다는 점을 지적했다. 개인적으로는 예측시장이 자신이 SNS 감정에 휘둘려 사건의 중요성을 과대평가하는 것을 막아주며, 진정으로 중대한 사건 발생 시 경고를 주는 역할을 한다고 말했다. 비탈릭은 그러므로 예측시장을 집단 차원에서 이성을 높이는 사회기술로 보며, 블록체인의 개방형 거버넌스 목표와 매우 부합한다고 생각한다.
동시에 그는 예측시장의 응용 가능성과 개선 방향에 대해서도 자주 언급한다. 비탈릭은 현재 대부분의 예측시장이 이자 보상이 부족해 헤지 도구로서의 매력이 제한적이라고 지적하며, 만약 미래에 이를 해결한다면 관련 시장에서 다양한 헤지 응용이 파생되어 거래량이 크게 증가할 것이라고 말했다. 또한 예측시장과 인공지능(AI)의 결합 가능성을 언급하며, AI 기반 예측시장이 커뮤니티 팩트체킹, DAO 판결, 심지어 자동화 마켓메이킹 분야에서도 새로운 가능성을 열 수 있다고 보았다. 예를 들어 X의 '커뮤니티 노트(Community Notes)' 기능에 예측시장을 내장하여 AI와 소액 베팅의 인센티브 메커니즘을 활용해 진실 확인 속도를 높일 수 있다고 구상했다. 비탈릭은 예측시장과 커뮤니티 노트를 2020년대의 두 가지 대표적 사회 인지 기술로 나란히 꼽으며, 이것이 엘리트의 통제가 아닌 공개적 참여 위에 세워졌고, 탈중앙화된 사회 거버넌스를 추진하는 중요한 도구라고 평가했다.
앞으로의 핵심 질문은 Flipr이 이러한 단기적 폭발을 장기적이고 안정적인 성장으로 전환할 수 있느냐는 것이다. Mindshare Mining 인센티브 프로그램 종료 후, 새로운 메커니즘이 부족하다면 사용자 활성도가 다시 하락할 가능성이 있다. 만약 Kalshi와의 협력이 더욱 구체화된다면, Flipr은 미국 시장에서 규제를 준수하는 예측거래의 소셜 프론트엔드가 될 기회를 얻어 새로운 성장 공간을 확보할 수 있을 것이다.
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