모나드 매드니스 홍콩, 우승자 공개… 5개 수상 프로젝트 한눈에 보기
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모나드 매드니스 홍콩, 우승자 공개… 5개 수상 프로젝트 한눈에 보기
어제, 최신 기수의 Monad 생태계 프로젝트 피치 대회인 'Monad Madness Hong Kong'이 수상작을 발표했다. 수상 프로젝트 5개는 각각 Ammo, GM Network, TypeXKeyboard, Morpheus Farm, Likwid이다.
Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰
어제 최신 기수의 모나드(Monad) 생태 프로젝트 피치 대회인 Monad Madness Hong Kong 수상작이 발표되었으며, 수상된 5개 프로젝트는 각각 Ammo, GM Network, TypeXKeyboard, Morpheus Farm, Likwid이다.
이번 수상 프로젝트들은 주로 AI, DePin, DeFi 분야에 집중되어 있으며, TechFlow가 프로젝트 세부 내용을 빠르게 정리해 보았다.
🥇 1위: Ammo - 다중 AI 에이전트 협업 인프라
Ammo의 전체 이름은 "Architectures for Massively Multiagent Online"이며, 학술적으로 들릴 수 있지만 실제로는 사용자와 밀접하게 연결된 문제 해결을 목표로 한다. Ammo의 핵심은 혁신적인 멀티에이전트 시스템이다. 기존 단일 AI 어시스턴트와 달리, AMMO는 각 사용자에게 배정된 'User Buddy'가 복잡한 에이전트 네트워크 내에서 지속적으로 진화할 수 있도록 한다. 이러한 AI 어시스턴트들은 독립적으로 작동하는 것이 아니라, 대규모 네트워크 안에서 서로 학습하고 경쟁하며 협력한다. 간단히 말해, AI가 인간의 요구를 진정으로 이해하고 서비스하도록 만드는 것이 목적이다. 현재의 AI는 질문에 답하거나 코드를 작성할 수 있지만 여전히 감정이 부족하고 효율적이지만 차가운 도구처럼 느껴진다. AMMO는 바로 이 점을 개선하여 AI를 더 인간 중심으로 만들고자 한다.
기술적으로 보면, Ammo의 돌파구는 고유한 트레이닝 방법에 있다. 팀은 전용 강화학습 환경(RL GYM)을 개발했으며, 이 환경에서 AI 어시스턴트는 인간의 피드백뿐 아니라 다른 AI 에이전트와의 상호작용을 통해 스스로를 향상시킬 수 있다. 이 방법은 OpenAI Neural MMO의 경험을 참고하지만, 이를 실제 응용 시나리오에 한층 더 발전시켰다. 예를 들어 사용자가 일자리를 찾을 때, AI 어시스턴트는 단순히 직무를 추천하는 것을 넘어서 사용자의 기술, 관심사, 커리어 궤적을 분석하고, 동시에 다른 사용자의 AI 어시스턴트들과 협력하여 시장 동향, 급여 수준, 잠재적 커리어 기회까지 파악한다. 이러한 다차원적 분석 덕분에 추천이 더욱 정확하고 가치 있게 된다.
프라이버시 보호 측면에서 Ammo는 탈중앙화 아키텍처를 채택했다. 각 AI 어시스턴트는 사용자 개인정보를 보호하는 전제 하에 협업하며, 개인 데이터가 남용되지 않도록 한다. 또한 시스템에는 가치관 정렬 메커니즘도 내장되어 있어, AI의 행동이 항상 사용자 및 사회 공동의 이익에 부합하도록 보장한다.
🥈 2위: GM Network - 장수 및 건강 중심의 AI 소비 애플리케이션
GM Network는 AI 기술과 일상 건강 관리를 결합한 AI 기반 헬스케어 플랫폼으로, 'LifeFi' 생태계를 구축하고 있다.
사용자가 스마트워치 또는 밴드로 운동 데이터를 기록하면, 플랫폼의 AI 어시스턴트는 심박수 변화, 운동 강도, 에너지 소모 등을 실시간으로 분석한다. GM Network는 '건강 증명(Proof of Health)' 메커니즘을 개발하여 사용자의 건강 행동을 정량화 가능한 가치로 전환한다. 예를 들어 5km 조깅은 GM 점수 50점을, 고강도 하이킹은 80점을 획득할 수 있다. 이러한 점수는 건강 상태를 반영할 뿐 아니라, 플랫폼 토큰 보상으로도 전환된다.
하드웨어 지원 측면에서 GM Network는 Apple Watch, 삼성 워치 등 주요 웨어러블 기기 제조사들과 협력하고 있으며, 자체적으로도 정밀도와 착용감을 강조한 GM Band 스마트 밴드를 출시했으며, 실시간 AI 조언 기능도 탑재했다.
🥉 3위: TypeX - AI 기반 입력 확장 플러그인
현재 알려진 정보에 따르면, TypeXKeyboard는 AI와 모나드 네트워크가 구동하는 크롬 확장 프로그램으로, 사용자의 타이핑 데이터를 수집해 AI 트레이닝에 활용하며, 새로운 수익 모델인 '입력 to Earn(Input to Earn)'를 구현하고자 한다.
현재 TypeXKeyboard 프로젝트는 초기 단계에 있으며, 공식적으로 X 플랫폼을 통해 이달 말 정식 출시될 예정이라고 밝혔다.
자세한 내용은 공식 계정에서 확인 가능하다: https://x.com/TypeXKeyboard
👨👩👧👦 커뮤니티 인기상: Morpheus Protocol - 모나드 생태 원생 풀스택 탈중앙 거래소
Morpheus는 모나드 생태계에 원생으로 자리 잡은 풀스택 탈중앙화 거래소(DEX)로, 빠른 AMM, 토큰 발행 도구, 크로스체인 등을 포함한 종합적인 DeFi 솔루션을 제공하는 것을 목표로 한다.
현재 Morpheus는 완전한 버전의 공개를 앞두고 있으며, 사용자는 공식 홈페이지(https://morpheus.farm/matrix)에 접속해 X 계정을 연결하면 모나드 테스트 토큰 $MON을 받을 수 있고, 매일 체크인 및 소셜 미디어 과제 수행을 통해 Morpheus 플랫폼 포인트 배율을 얻을 수 있다.
보다 자세한 정보는 추후 공식 업데이트를 기다려야 한다.
👍 팀 인기상: Likwid - 오라클 불필요한 마진 거래 프로토콜
DeFi 대출을 자주 사용해 본 사람이라면 이런 불편함을 겪어봤을 것이다. LP 토큰을 담보로 대출하고 싶지만, 번거로운 담보 및 대출 절차를 거쳐야 한다. Likwid는 Uniswap V4의 훅(Hook) 메커니즘을 활용해, 유동성 풀 내 자산을 직접 담보로 대출할 수 있도록 한다.
기존 대출 프로토콜과 달리, Likwid는 혁신적인 AMM 수식 '(x+x')(y+y')=k'을 이용해 오라클 없이 전 권한 마진 거래를 실현하며, 롱·숏 포지션을 자율적으로 관리할 수 있도록 지원한다. 교환 기반 정산 메커니즘과 스마트 상환 시스템을 통해 보다 신뢰할 수 있는 가격 결정이 가능하며, 잠재적 공격 리스크를 방지하여 모든 ERC-20 토큰이 플랫폼에서 대출될 수 있도록 한다.
Likwid V2 버전에서는 동적 금리 조정 메커니즘(DIRA)을 도입했다. 시장의 수요 공급 관계에 따라 자동으로 금리를 조절하여, 대출 수요가 증가하면 금리를 올려 더 많은 예금을 유치하고, 반대의 경우 금리를 낮춰 대출을 촉진함으로써 시장의 자가 균형을 실현한다. 자금 관리 측면에서는 대출 풀, 유동성 풀, 보험 풀이 협력하여 사용자에게 다양한 수익원을 제공하며, 프로토콜 수익의 30%는 거버넌스 토큰 보유자들에게 분배된다.
정리: 방향성 명확, 성장 기대
이번 수상 프로젝트들을 살펴보면, AI 기술을 중심으로 한 프로젝트가 여전히 암호화 애플리케이션 발전의 주류를 이루고 있으며, 동시에 시장의 DeFi에 대한 수요는 오래도록 지속되고 있음을 알 수 있다. 약세장 분위기 속에서도 충분히 견고한 애플리케이션 방향이라면, 새로운 것이든 기존 것이든 사용자의 인정을 받을 수 있다는 점을 확인할 수 있다.
다만 일부 수상 프로젝트는 초기 단계에 머물러 있어 실제 애플리케이션 출시나 토큰 발행이 이루어지지 않았으므로, 독자들은 프로젝트를 깊이 있게 파악할 때에도 계속해서 주의 깊게 관찰해야 하며, 반드시 DYOR(Do Your Own Research)를 실천해야 한다.
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