カリフォルニア州金融保護イノベーション局、RUGやHackingなどを含む24の暗号通貨詐欺用語リストを公表
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カリフォルニア州金融保護イノベーション局、RUGやHackingなどを含む24の暗号通貨詐欺用語リストを公表
News.bitcoinによると、暗号通貨詐欺は投資家にとってますます大きな脅威となっており、犯人は資金や個人情報を盗むためにますます巧妙な手法を用いている。一般の人々がこうした詐欺を識別して回避できるようにするため、カリフォルニア州金融保護イノベーション局(DFPI)は24種類の異なる暗号通貨関連詐欺の用語集を公表した。以下は、詐欺師が被害者を騙すために最も一般的に使用する手口である: 前払い詐欺 Advance Fee Scams アフィニティ詐欺 Affinity Scams AI投資詐欺 AI Investment Scams 資産回復詐欺 Asset Recovery Scams バイトアンドスイッチ詐欺 Bait and Switch Scams ビットコインマイニング詐欺 Bitcoin Mining Scams 暗号化による身代金要求(クリプトブラックメール) Crypto Blackmail Scams 暗号通貨ゲーム詐欺 Crypto Gaming Scams 暗号通貨関連職求詐欺 Crypto Job Scams ウォレット資金引き出し攻撃 Crypto Wallet Drainer Attacks 偽取引プラットフォーム Fraudulent Trading Platforms ハッキング Hacking 高利回り投資プログラム High-Yield Investment Programs 身分盗用 Identity Theft なりすまし詐欺 Imposter Scams 投資グループ詐欺 Investment Group Scams 流動性マイニング/リターン農業詐欺 Liquidity Mining/Yield Farming Scams 暗号通貨プレゼント/エアドロップ詐欺 Crypto Giveaway/Airdrop Scams ブタ屠殺詐欺 Pig Butchering Scams ランサムウェア Ransomware 恋愛またはソーシャルメディア詐欺 Romance or Social Media Scams ラグプル詐欺 Rug Pull Scams 信
TechFlowの報道によると、3月16日、News.bitcoinは暗号資産詐欺が投資家にとってますます大きな脅威となっていると伝えました。詐欺師たちは資金や個人情報を盗むために、ますます巧妙な手段を用いています。一般の人々がこうした詐欺を見抜き回避できるよう支援するため、カリフォルニア州金融保護イノベーション局(DFPI)は24種類の異なる暗号資産関連詐欺の用語集を発表し、詐欺師が被害者をだますために最もよく使う手口を紹介しています。
- 前払い詐欺 Advance Fee Scams
- コミュニティ連帯型詐欺 Affinity Scams
- AI投資詐欺 AI Investment Scams
- 資産回復詐欺 Asset Recovery Scams
- 商品交換詐欺 Bait and Switch Scams
- ビットコインマイニング詐欺 Bitcoin Mining Scams
- 暗号資産身代金詐欺 Crypto Blackmail Scams
- 暗号資産ゲーム詐欺 Crypto Gaming Scams
- 暗号資産関連職求詐欺 Crypto Job Scams
- 暗号資産ウォレット空掏り攻撃 Crypto Wallet Drainer Attacks
- 虚偽取引プラットフォーム Fraudulent Trading Platforms
- ハッキング Hacking
- 高利回り投資プラン High-Yield Investment Programs
- なりすまし Identity Theft
- 成り済まし詐欺 Imposter Scams
- 投資グループ詐欺 Investment Group Scams
- 流動性マイニング/利回り農業詐欺 Liquidity Mining/Yield Farming Scams
- 暗号資産プレゼント/エアドロップ詐欺 Crypto Giveaway/Airdrop Scams
- 豚狩り詐欺 Pig Butchering Scams
- 身代金要求ソフト Ransomware
- 恋愛/ソーシャルメディア詐欺 Romance or Social Media Scams
- ラグプル詐欺 Rug Pull Scams
- シグナル販売詐欺 Signal Selling Scams
- テクニカルサポート詐欺 Tech Support Scams




