TechFlowの報道によると、FLock.ioは正式にWeb3タスク向けに最適化された大規模モデル「FLock Web3 Agent Model」をリリースしました。このモデルは正確な関数呼び出し機能を持ち、複雑なWeb3タスクを効率的に理解・実行できます。本モデルはFLockコミュニティによってAI Arenaでトレーニングされており、ユーザーはタスク作成者、トレーニングノード、検証者、委任者のいずれかとして参加し、共同でモデルの進化を推進できます。また、FLockメインネットのTask1に基づいており、貢献者には対応する報酬が支払われます。Web2に比べてWeb3のトレーニングリソースは非常に限られており、多くのクローズドソースおよびオープンソースモデルの性能が制約されてきましたが、FLock Web3 Agent Modelはこのボトルネックを完全に打破し、真のWeb3インテリジェンスエキスパートとなりました。
FLock Web3 Agent Modelは、Web3関連の関数呼び出しベンチマークテストにおいて75.93％の正確一致率を達成し、GPT-4o、Gemini Flash 2.0、DeepSeek V3、Qwen 2.5を上回りました。このマイルストーンにより、Web3タスクにおける優れた理解力、推論力および実行能力がさらに裏付けられ、正確な関数呼び出しが真に実現されました。モデルおよび関連評価基準は全面的にオープンソース化され、透明性とアクセシビリティが確保されています。
FLock Web3 Agent ModelはすでにIonet、OpenGradient、HashKey Chainと深く協力関係を築き、DeAI技術の実用化を加速させ、分散型AIの応用範囲の拡大に共同で取り組んでいます。
