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TechFlowの報道によると、AIOZ Networkはリバプール大学、ロンドン・インペリアルカレッジ、ベトナム国立大学情報技術大学、アバディーン大学およびアーカンソー大学と提携し、医学画像AIに関する学術研究を共同で推進することを発表しました。
この多学際的チームは、血管内手術における手術器具の正確な3D再構築という重要な課題に重点的に取り組みます。本研究は、現在の2次元画像技術における深度知覚の不足という制約を克服することを目指しており、血管内ナビゲーションのための3D再構築を可能にする標準化されたデュアルプレーンX線データセットの開発を目的としています。
この協働プロジェクトにおいて、AIOZ NetworkのDePIN技術は研究パートナー間での効率的かつ安全なデータ共有を実現し、研究の加速に重要な役割を果たします。
AIOZ Networkはリバプール大学、ロンドン・インペリアルカレッジ、ベトナム国立大学情報技術大学、アバディーン大学およびアーカンソー大学と提携し、医療画像AIに関する学術研究を共同で推進することを発表しました。この多学際的チームは、血管内手術における手術器具の高精度な3D再構築という重要な課題に重点的に取り組みます。本研究は、現在の2次元画像法における深度知覚の不足という制約を克服することを目指しており、血管内ナビゲーションのための3D再構築を可能にする標準化されたデュアルプレーンX線データセットの開発を進めます。AIOZ NetworkのDePIN技術は、この共同研究において中心的な役割を果たし、研究機関間での効率的かつ安全なデータ共有を実現することで、研究の加速に貢献します。
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