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TechFlowの報道によると、Web3 AIプラットフォームMyShellとMITコンピュータサイエンス・人工知能研究所（CSAIL）は共同で、新しいタイプの大規模言語モデル（LLM）「JetMoE-8B」を発表しました。論文のデータによれば、このモデルの訓練コストは10万ドル未満でありながら、Llama2-7Bの性能を上回り、チャットタスクにおいては数十億ドルもの訓練リソースを投入したLlama2-13B-Chatさえも凌駕しています。JetMoE-8Bは非常にオープンで学術界にやさしい設計となっており、訓練には公開データセットのみを使用し、コードも完全にオープンソース化されています。独自の専有リソースを必要とせず、多くの研究室が負担可能な限られた計算予算（例えば民生用GPUなど）で微調整が可能です。
Web3 AIプラットフォームMyShellは、MITコンピュータサイエンス・人工知能研究所（CSAIL）と共同で、新しいタイプの大規模言語モデル「JetMoE-8B」を発表しました。論文のデータによると、このモデルの訓練コストは10万ドル未満であり、Llama2-7Bの性能を超え、数十億ドルもの訓練リソースを投入されたLlama2-13B-Chat（チャットタスク向け）よりも優れた結果を示しています。JetMoE-8Bは非常にオープンで学術界にフレンドリーな設計となっており、訓練には公開データセットのみを使用し、コードも完全にオープンソース化されています。独自のリソースを必要とせず、多くの研究室が負担可能な限られた計算予算（例えばコンシューマー向けGPUなど）でファインチューニングが可能です。
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