Lightspeed パートナー：トークンを盲目的に積み上げることはゲームで APM を闇雲に稼ぐことと同様、AI の真のボトルネックは検証能力にある

TechFlow によると、7 月 30 日、Fortune 誌の報道において、Lightspeed Venture Partners のパートナーであるンナムディ・イレグブレム氏は、AI 業界はゲーム業界の轍を再び踏んでいると指摘しました。すなわち、「Tokenmaxxing」（より多くのトークンを消費するほど良いという考え）を AI 性能の衡量の中核指標とする動きは、かつてゲーマーが 1 分間の操作回数（APM）を技術レベルの代理指標と見なしたのと同様、本質的には一種の虚栄指標です。

研究データによると、AI エージェントのトークン消費量は通常の対話の 4 倍であり、マルチエージェントシステムでは 15 倍に達します。また、2025 年の AI 支援ソフトウェア開発に関する分析では、エンジニアが AI 生成コードのレビューと修正に費やす時間（プログラミング時間の 9%）は、AI コード生成を待つ時間（4%）の 2 倍以上であることが分かりました。著者は MIT、ワシントン大学、UCLA の研究者による経済学論文を引用し、「成長を制約するボトルネックはもはや知能そのものではなく、人間の検証バンド幅である」と指摘しました。

記事は、企業が AI を導入する際、トークン消費量を一味に追求するのではなく、スケーラブルな検証メカニズムの構築を優先すべきだと提案し、業界に対し、真に価値のあるエージェントの出力と無効な計算資源の消費を区別できるよう、ゲーム業界の「有効 APM」に似た衡量基準を早急に確立するよう呼びかけました。