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恐怖
「資産の保護」から「人の保護」へとステップアップするには、制度的な設計を通じて脅迫行為の実行可能性を低減させることが必要であり、これは業界の今後の発展における重要な課題となるだろう。
リアルタイムの脅威検出から自動監査まで、AIは強力なセキュリティソリューションを提供することでWeb3.0エコシステムを強化できる。しかし、リスクが全くないわけではない。
Web3.0の黄金時代は、ハッカーの祭典であってはならない。
次々と現れる詐欺に対して警戒を怠らず、必要な予防措置を速やかに講じて、自分の資産の安全を守るようにしてください。
これらの実践に従うことで、開発者はスマートコントラクトのGas手数料を削減し、取引コストを下げ、より効率的でユーザーフレンドリーなアプリケーションを構築できます。
本レポートでは、この技術分析の詳細と結論を示し、すべてのWeb3関係者のセキュリティ意識向上を目的としています。
本稿では、Web3市場で一般的に見られる操作手法について考察し、これらの行為が業界全体にどのような影響を与えているかを分析する。
本稿では、脆弱性を発見する観点に注目し、監査および検証プロセスで発見された具体的な脆弱性と、そこから得られた経験や教訓について分析する。
Munchablesプロジェクトが攻撃を受け、約9700万ドルがリスクにさらされたが、一体何が起きたのか？
本稿では、その中の1つの事例を取り上げ、この脱出詐欺の詳細について詳しく説明する。
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