AIがWeb3を再定義する？ AIとブロックチェーンの融合が次世代インターネットをリードする方法を徹底解説
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AIがWeb3を再定義する？ AIとブロックチェーンの融合が次世代インターネットをリードする方法を徹底解説
ChatGPTによるAIの注目度はなお高まり続けており、「ブロックチェーン＋AI」プロジェクトは短期間で急騰と急落を繰り返した。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察
執筆： Zelda、R3PO
Web 3.0は、セマンティック・ウェブ（Semantic Web）とも呼ばれ、インターネット発展の次の段階です。Web 3.0アプリケーションは分散型インフラを構築し、分散型ブロックチェーンおよびクラウドネットワーク上で動作することで中央サーバーの必要性を排除し、より高い安全性と相互運用性を実現することを目指しています。ブロックチェーンはしばしばWeb3の基盤技術とされ、将来のビジネスおよび社会モデルを再定義すると考えられています。しかし、ChatGPTの爆発的流行に伴い、この見解には議論が生じています。
次世代インターネットを定義するのは一体誰なのか？R3POは、ブロックチェーン技術とAIの融合こそがWeb3を再定義すると考えます。テクノロジー革命は、モバイルインターネットから人工知能インターネットへと移行しつつあり、その過程でブロックチェーンは次世代インターネットにおける価値、所有権、資産評価の仕組みを根本的に再定義していくでしょう。
Web2ではユーザーが自身のコンテンツを作成できますが、それらのデータや資産は依然としてプラットフォームが支配しています。一方、Web3はデータと資産を一般ユーザーに返還します。これにより、ユーザーは仲介者や第三者機関に頼ることなく、自身のデータや資産を作成・管理・取引できるようになります。たとえば最近、Blurは5か月間で40％を超える市場シェアを獲得し、NFT取引市場の大手Openseaの独占的地位を揺るがしました。その根本的な理由は「分散化」にあり、ユーザーのデータ価値をユーザー自身に還元した点にあります。Openseaの創業者が米国株式市場への上場を通じて大株主のための資金調達を目指すのに対し、BlurやDydxなどのプロジェクトはユーザー利益還元を選び、忠実なユーザーコミュニティに恩恵を与えました。このような分散化と自律的運営のプロセスを通じて、価値と所有権が再定義され、これはより真のWeb3.0の精神に合致していると言えます。
ブロックチェーンと人工知能がWeb3の発展をどうリードするか
ブロックチェーンと人工知能は、実は非常に異なり、まったく異なる役割を果たす技術である。ブロックチェーンの基盤構造は、データをブロック単位で保存可能な分散型台帳であり、ブロックチェーン上に保存されたデータは改ざん不可能で、暗号技術によって保護されています。このため、第三者なしでもデータの安全性を保証できます。
一方、人工知能（AI）の本質は機械学習アルゴリズムにあり、コンピュータの計算能力とビッグデータの基盤を用いて人間が問題を解決する能力を模倣します。AIは意思決定プロセスを簡素化し合理化し、特定の結果を達成する可能性が最も高い行動を採用します。提供されたデータから学習し、時間とともにさらに賢くなっていきます。
これらの二つの技術がアプリケーション層で融合した場合、どのような化学反応を引き起こすかを見てみましょう。
一方では、ブロックチェーンはAIの行動を説明するのに役立ちます。ブロックチェーン技術により、AIが意思決定を行う際に使用したデータとプロセスを不変の記録として取得でき、AIアルゴリズムがどのように判断を下したかをより容易に理解・監査することが可能になり、深いレベルの信頼を構築できます。
他方では、AIはブロックチェーンの効率を向上させることができます。Draper Dragonのパートナーである王岳華氏は最近のインタビューで、「すべてのWeb3のユースケースにおいて、データはアルゴリズム処理を経る。より強力なAIほど、優れた体験を提供できる」と述べています。確かに、ブロックチェーンの取引は検証と計算を必要とし、強力なハードウェアを要して大量のエネルギーを消費します。しかし、AIは計算やプロセスを最適化し、マイナーの負荷を軽減し、遅延を改善することでブロックチェーンの効率を高め、取引速度を加速するとともに、ブロックチェーン技術のカーボンフットプリントを削減できます。
AIとブロックチェーンの統合は、新たなビジネスモデルと機会をもたらす可能性があります。例えば：
1. よりスマートなdAppsとスマートNFT
ブロックチェーン開発者がAIおよび機械学習アルゴリズムを統合するにつれ、Web3.0はより高度な現実世界での実用性を持つ分散型アプリケーション（dApps）を導入する可能性があります。
魅力的な初期事例として、Alethea AIのAliceがあります。これは自己学習能力を持つ最初の非代替性トークン（NFT）であり、新しい対話ごとに学習しながら人と関わる方法を変化させます。初のスマートNFT（iNFT）であるAliceは独自の個性を持ち、インターネットユーザーと詳細な対話を交わし、その過程でユーザーから学びます。AIアルゴリズムが進化するにつれ、次世代のdAppsやNFTはその恩恵を受けるでしょう。分散型アプリケーションはより優れたデータ管理・分析能力を得て、次世代NFTは人間に近い振る舞いを持つようになるかもしれません。
2. 個人データの価値実現
ソーシャルメディア大手やマーケティング企業はすでに、関連性の高い広告を提供するために私たちの閲覧データを収集していますが、これは必ずしもネットユーザーの利益になっていません。Web3.0の分散化の理念は、人々が自分のデータを再びコントロールすることで、より多くのユーザー主権をもたらそうとしています。こうしたデータはサービスプロバイダーと共有する選択ができ、プロバイダーはユーザーに直接支払いを行うことで報酬を与えるのです。
AIアルゴリズムを活用することで、サービスプロバイダーはより膨大なデータを分析し、ユーザー体験のパーソナライズ時に考慮すべき要素を増やすことができます。Web3.0ユーザーはよりカスタマイズされたサービスを受け取ると同時に、個人データの価値化を別の次元で実現することにもなります。
主要なAI＋ブロックチェーンプロジェクト分析
以下は、AI＋ブロックチェーン分野の時価総額TOP10プロジェクトの概要紹介です。データ出典：CoinGecko。
1. FET
プロジェクト紹介
Fetch-ai Networkはケンブリッジにある人工知能研究所で、機械学習、AI、台帳技術などを統合し、分散型デジタル経済の構築を目的とした高性能かつ低コストの取引環境を提供するオープンエコノミーフレームワークを構築しています。
応用シナリオ
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スマート識別：病院がFetch-aiのコラボレーティブラーニング機能を利用して、胸部X線画像など検査が必要な画像中の病変部位を特定するためのロボット学習アルゴリズムを訓練。統計によると、訓練済みAIモデルによる症例識別の正確率は90％に達しています。
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癌細胞検出：ポズナンスーパーコンピュータネットワークセンター（PSNC）とのコラボレーティブラーニング提携を通じ、Fetch-aiとPSNCは世界中の病院や研究機関向けにアルゴリズムを訓練し、患者の血液や組織生検中の循環腫瘍細胞を将来的に識別・検出できるようにする予定です。
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予知保全：製造機械の潜在的故障を事前に識別するプロセスです。Boschはデータプライバシーを維持しつつ、Fetch-aiのコラボレーティブラーニングを活用して自社機械の潜在的故障を予測しています。最近、BoschとFetch.aiは新たなパートナーシップを発表し、モビリティ、工業、民生分野における実用ケースに向けたWeb3技術の研究・開発・活用を推進する新しいWeb3財団「Fetch.ai Foundation」を設立することを明らかにしました。
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サプライチェーン統合：Fetch-ai NetworkとLiquidChefsの提携は、Fetch-ai Networkの自律型経済エージェントと検索・発見フレームワークを統合し、地元に密着した透明なサプライチェーンを構築することを目的としています。これにより、LiquidChefsは周辺の持続可能なサプライヤーを探索・接続できるようになります。
2. OCEAN
プロジェクト紹介
Ocean Protocolは、Web3データ経済のためのツールであり、開発者向けにデータマーケットプレイスの構築、データNFTおよびDeFiデータトークンの管理を支援します。データ所有者と利用者は、Ocean Marketアプリケーションを通じて安全かつプライバシーを守りながら、データを公開、探索、利用できます。
プロジェクトの強み
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経験豊富なチーム：ブロックチェーン、データ処理、AIなどの分野で豊富な経験を持つ。
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分野の潜在力：分散化により公正で透明かつ安全なデータ共有を実現でき、AI市場の解放に大きく貢献する。将来のAI分野のコアデータレイヤーとなる。
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豊かなリソース：シンガポール政府、SingularityNET、Mattereum、IBM Watson AI XPRIZEなどとの協力関係を築いている。
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継続的なイテレーション能力：製品はV1からV4まで継続的にアップデートされており、V4の主な特徴として、片側ステーキングによるラグプル問題の解決、データNFT（ERC-721）の追加によるデータIP管理の柔軟性向上、コミュニティのマネタイズなどが挙げられます。
3. AGIX
プロジェクト紹介
SingularityNETは、分散型の人工知能プラットフォームおよびマーケットプレイスです。SingularityNET上で動作するエージェントは、柔軟に仕事を互いに外注でき、情報のやり取り、支払いの交渉、評価による評判の形成を行います。また、このオープンソースのマーケットでは、AIおよび機械学習サービスをエコシステムに提供するすべての参加者が一定量のトークン報酬を受け取ります。
プロジェクトの強み
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AI Marketplace：多数のAIサポートサービスを購入可能なAIマーケット；
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AI Publisher：AI開発者がプラットフォーム上で製品を公開・収益化できる；
4. NMR
プロジェクト紹介
Numeraiは、データサイエンスコミュニティが構築し、AI技術を活用する新タイプのヘッジファンドです。
Numerai Tournamentの中心は無料データセットです。これは高品質な金融データをクリーニング、正規化、曖昧化したものです。このプラットフォームの主な目的は、データサイエンス分野に分散化をもたらし、開発者が効果的な機械学習予測モデルの作成を競い合うことを可能にすることです。
応用シナリオ
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Numerai Tournament：ヘッジファンドとして、世界中のデータサイエンティストコミュニティによる数千件の予測を集約して株式取引を行います。Numeraiは毎日ユーザーから約1億件の予測を受け取り、その情報をもとにメタモデルを作成して投資を行います。
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Numerai Signals：Russell 3000銘柄の予測を継続的に収集するトーナメント。
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Erasure Bay：評価モデル、製品フィードバックなど、あらゆる種類の情報を取引できる情報交換マーケット。
AI＋ブロックチェーン技術が直面する課題
R3POは、ブロックチェーンとAIはインターネット発明以来、最も破壊的な二大技術だと考えます。分散型のブロックチェーンはAIにとって良好なデータ基盤を提供し、AIは成熟したモジュール資源とアルゴリズム資源を持っています。
現在見られる技術応用は氷山の一角にすぎず、両者の融合は今後数十年にわたって社会の発展軌道と進歩に影響を与えるでしょう。より効率的で安全、パーソナライズされたデジタル経済を創造し、個人や企業に新たなビジネスモデルと機会をもたらす可能性があります。しかし同時に、ブロックチェーンとAIの統合には避けられない課題も存在します。
1. セキュリティの課題
AIは大量のデータ処理を必要とする一方、ブロックチェーン上のデータはハッカーからの侵害を防ぐために暗号化されています。そのため、これらのデータを分析・処理するには、関連ファイルやデータを復号化する必要がありますが、これによりデータが悪意ある攻撃に対してより脆弱になる可能性があります。
Web3.0はこれまでに完全なセキュリティ体系を確立しておらず、統一されたセキュリティ基準や規範の形成がまだ求められています。
2. コストと効率の制限
AIはブロックチェーンの効率を高める一方で、一定の制約もあります。現在の分散技術の応用は大規模な計算・ストレージシステムを含み、ハードウェアの制限だけでなく、物理的な装置のエネルギー生成・伝送・蓄積といった面でも、AIとブロックチェーンの実際の応用展開に制約がかかっています。
現時点では、多くのブロックチェーン上で実際に稼働する際のTPS制限やガス代コストを考慮すると、ブロックチェーン上で動くAI商業アプリケーションのコストは想像を絶するほど高く、一方で実際の効率は極めて低くなる可能性があります。
したがって、現状ではブロックチェーン技術とAIの統合はまだ初期の摸索段階にあります。
まとめ
ChatGPTが巻き起こしたAI熱はまだ収まらず、一方で「ブロックチェーン＋AI」プロジェクトは短期間で急騰・急落を経験しました。データによると、AI関連の暗号資産プロジェクトの時価総額は一時50億ドルを超え、SingularityNETは2月初旬に290.53％以上上昇しましたが、現在は急速に下落しています。
短期的なFOMO（恐怖による買占め）の感情がAI＋ブロックチェーンプロジェクトに注目を集めましたが、結局のところ、プロジェクトの将来の発展はその本来の価値に帰着します。AIの表面だけをなぞったプロジェクトは、Web3.0の旗を掲げる資格はありません。このWeb3.0革新の旅の最終目的地が何であるか、誰にも明確な答えは出せません。価値の再定義か？それとも分散化が集中化に勝利するのか？しかし、現時点でわかっているのは、AIとブロックチェーン技術の融合が間違いなくより素晴らしい可能性を生み出すということです。その未来を見守りましょう。
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