TechFlow, une plateforme Web3 de formation en IA nommée FLock.io, a annoncé le lancement d'une fonctionnalité de mise en gage du jeton $FML accessible aux utilisateurs non-développeurs. Cette nouvelle fonctionnalité constitue la troisième étape après le lancement en mai des fonctions de formation et de vérification de modèles. En connectant simplement leur portefeuille et en vérifiant leur compte X, les utilisateurs peuvent désormais obtenir des $FML et les déléguer aux développeurs pour générer des revenus. Les développeurs mandatés peuvent également tirer profit de ces délégations. À noter que, conformément aux lois locales, la fonctionnalité de mise en gage du jeton $FML pourrait ne pas être disponible dans certaines régions.
À ce jour, plus de 1 500 développeurs d'IA ont rejoint FLock.io via des contributions d'algorithmes sur GitHub afin de participer à l'entraînement de modèles d'IA. Les utilisateurs peuvent sélectionner les nœuds offrant le rendement maximal anticipé (eAPY) afin d'optimiser leurs gains en $FML. L'utilisation des $FML pendant la phase de testnet pour l'entraînement, la validation ou la délégation influencera la quantité de jetons distribuée lors du lancement futur du réseau principal.
FLock.io est une plateforme Web3 spécialisée dans la formation en IA. Elle a précédemment levé 6 millions de dollars lors d'un tour de financement de démarrage, mené par Lightspeed Faction et Tagus Capital, avec la participation de DCG, OKX Ventures et Volt Capital, entre autres.
