TechFlow rapporte que, le 28 mai, Vitalik Buterin a mis à jour plusieurs avancées liées à CROPS AI et précisé que « la couche d’intégration Ethereum de CROPS » et « CROPS AI » présentent des chevauchements évidents. Il a indiqué qu’un appel rémunéré à distance à un grand modèle linguistique, réalisé au moyen de preuves à divulgation nulle de connaissance (zero-knowledge proofs), pourrait également résoudre le problème de lecture privée des RPC sur Ethereum.
Dans le même temps, Deepseek v4 a été publié : sa version quantifiée en 2 bits peut s’exécuter dans une mémoire de 90 Go, bien qu’elle fonctionne actuellement plus rapidement sur le matériel Apple ; l’application de messagerie Messa prend désormais en charge la fonctionnalité Telegram Alpha ; l’outil d’exécution de modèles Luceb démontre une efficacité supérieure lors du déploiement de modèles intensifs ; et l’outil local d’enregistrement vocal VoxTerm reste en cours de développement actif. Vitalik Buterin a également souligné que les grands modèles linguistiques affinés pour des applications spécifiques contribueront à améliorer la capacité à écrire du code sécurisé, et que des modèles affinés adaptés aux scénarios liés à Ethereum devraient également être développés.
