Ant Group Bailing a publié le modèle de réflexion phare Ring-2.6-1T, d’une échelle de mille milliards de paramètres.
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Ant Group Bailing a publié le modèle de réflexion phare Ring-2.6-1T, d’une échelle de mille milliards de paramètres.
Aujourd’hui, Ant Bailing a lancé Ring-2.6-1T, son modèle de réflexion phare de l’échelle du trillion, spécifiquement conçu pour des scénarios de tâches complexes et réelles. Ce modèle introduit une innovation : un mécanisme de « Ressources dédiées au raisonnement » réglable, offrant deux niveaux d’intensité de raisonnement : « high » et « xhigh ». Dans les évaluations portant sur l’exécution réelle de tâches, il obtient un score de 87,6 sur PinchBench, dépassant GPT-5.4x High, Gemini-3.1-Pro High et Claude-Opus-4.7x High. Pour les tâches de raisonnement particulièrement complexes, il atteint un score de 77,78 sur ARC-agi-V2, se plaçant ainsi au même niveau que Gemini-3.1-Pro High et Claude-Opus-4.7x High. (Jinshi)
Dédié à des analyses Web3 approfondiesTechFlow rapporte que, le 9 mai, Ant Bailing a lancé aujourd’hui Ring-2.6-1T, son modèle phare de réflexion à l’échelle du trillion, spécifiquement conçu pour des scénarios de tâches complexes et réelles. Ce modèle introduit une innovation majeure : un mécanisme réglable d’« effort de raisonnement » (Reasoning Effort), offrant deux niveaux d’intensité de raisonnement : « high » et « xhigh ». Dans les évaluations axées sur l’exécution réelle de tâches, il obtient un score de 87,6 sur PinchBench, dépassant GPT-5.4x High, Gemini-3.1-Pro High et Claude-Opus-4.7x High. Pour les tâches de raisonnement particulièrement difficiles, il atteint un score de 77,78 sur ARC-agi-V2, se plaçant ainsi au même niveau que Gemini-3.1-Pro High et Claude-Opus-4.7x High. (Jinshi)
