Interview exclusif d'un contributeur principal de Pundi AI : la transition technologique du paiement à l'IA, l'efficacité productive, clé de rupture pour les agents IA
TechFlow SélectionTechFlow Sélection
Interview exclusif d'un contributeur principal de Pundi AI : la transition technologique du paiement à l'IA, l'efficacité productive, clé de rupture pour les agents IA
L'histoire de Pundi AI est à la fois un reflet de l'évolution technologique et une illustration vivante de l'exploration innovante de la Web3 en Asie du Sud-Est.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Nancy, PANews
Récemment, la couche décentralisée de données d'IA Pundi AI a attiré l'attention du marché en menant à bien une refonte par échange de jetons et mise à niveau de marque. Alors que l'engouement pour les agents Web3 IA s'essouffle progressivement, ce projet historique de paiement affiche une détermination claire à transformer son modèle tout en réaffirmant sa conviction dans le développement durable de l'intelligence artificielle.
Dans un entretien récent avec PANews, Danny, contributeur principal de Pundi AI, est revenu sur son parcours entrepreneurial allant des paiements à l’IA, partageant les solutions techniques de l’équipe, ses observations sur l’industrie Web3 en Asie du Sud-Est, ainsi que ses réflexions approfondies sur le modèle VC et l’avenir de l’IA. Du test des paiements par code QR en Indonésie aux efforts actuels visant à résoudre le goulot d’étranglement mondial des données d’IA, l’histoire de Pundi AI reflète à la fois une évolution technologique continue et une exploration innovante typique de l’écosystème Web3 en Asie du Sud-Est.
Début de la carrière entrepreneuriale en Indonésie : du paiement par code QR à la couche de données d’IA
Entre 2016 et 2017, l’Indonésie était l’un des foyers majeurs de l’économie numérique en Asie du Sud-Est. À cette époque, le développement d’Internet dans la région connaissait une croissance fulgurante. Selon les données de l’Association des fournisseurs de services Internet indonésiens (APJII), le nombre d’utilisateurs d’Internet en Indonésie avait dépassé 130 millions durant cette période, soit plus de 50 % de la population totale (environ 256 millions).
La rapide adoption de l’internet mobile, l’accélération du développement des infrastructures et l’émergence d’une jeune génération consommatrice ont permis à l’équipe Pundi X de détecter rapidement une opportunité de marché. C’est ainsi qu’elle a lancé une offre de paiement par code QR en Indonésie. Cette expérience entrepreneuriale a validé le potentiel du marché local des paiements, tout en mettant en lumière une réalité persistante : une grande partie de la population indonésienne restait encore non bancarisée. La commodité et l’inclusion offertes par les paiements numériques sont alors apparues comme essentielles, plantant ainsi les graines d’explorations futures.
Entre 2017 et 2018, la vague blockchain a balayé la scène mondiale. L’équipe Pundi X a alors changé de cap, lançant le projet Pundi X et réalisant avec succès un ICO de 50 millions de dollars américains. Développeur de dispositifs basés sur la blockchain, Pundi X proposait une solution de point de vente (XPOS) permettant aux commerçants et consommateurs d’effectuer des transactions directement sur la blockchain en magasin physique. Cette fonctionnalité de paiement prenait en charge plusieurs réseaux blockchain tels que Bitcoin, Ethereum, BNB Chain et Polygon, et a été adoptée dans plus de 30 pays en Asie, en Europe et en Amérique latine, obtenant des résultats positifs en termes d’influence sur le marché et de taux d’adoption.
Après plusieurs années passées dans les paiements cryptographiques, Pundi X s’est tourné vers le secteur de l’IA en 2024. Cette année-là, les avancées technologiques dans divers domaines de l’IA se sont multipliées, tandis que les applications industrielles fleurissaient. « L’IA est une “grande entreprise”. » a affirmé Danny lors de l’interview. Fort d’une compréhension approfondie des problèmes liés aux données d’IA, Pundi X a commencé à construire une couche décentralisée de données d’IA destinée à résoudre des défis critiques tels que le monopole des données, leur qualité inégale et la protection de la vie privée.
Lancement d’un système triple filtre de qualité des données : double stratégie Web2 et Web3
De la rupture technologique en amont à la mise en œuvre concrète en aval, l’IA continue de redessiner les cartes de compétitivité industrielles, dotant d’innombrables scénarios et secteurs d’une intelligence nouvelle. Pourtant, le goulet d’étranglement fondamental de l’IA ne réside pas dans la puissance de calcul, mais bien dans les données — leur rareté en haute qualité, les barrières dues au monopole et les difficultés liées à la confidentialité constituent autant de douleurs critiques freinant l’avancement du secteur.
« Pour les jeunes pousses IA, la rareté des données gratuites disponibles sur le marché est un problème majeur : elles sont peu nombreuses, lentement mises à jour, et souvent de qualité irrégulière ; quant aux données provenant des géants du secteur, leur coût d’acquisition est extrêmement élevé. Par ailleurs, les fournisseurs de données se retrouvent souvent mal rémunérés, sans garantie de droits d’auteur, et exclus des bénéfices générés par les œuvres dérivées ultérieures », souligne Danny.
Face à ces enjeux, Pundi AI a innové en introduisant un système triple filtre de qualité des données, assurant rigueur et fiabilité. Le premier niveau repose sur une « évaluation par les pairs continue » : via un mécanisme d’annotation croisée, différents annotateurs (A, B, C, D…) valident répétitivement les échantillons — par exemple, A annotant les éléments 1, 2, 3, B annotant 2, 3, 4, etc., assurant ainsi la cohérence. Le deuxième niveau implique un examen automatisé par un agent IA qui passe en revue tous les échantillons annotés. Enfin, le troisième niveau consiste en des audits ponctuels effectués manuellement par des nœuds, renforçant davantage la crédibilité des données.
« L’IA améliore l’efficacité de production, la blockchain optimise les relations de distribution. Grâce à la technologie blockchain, Pundi AI assure l’authentification des données sur chaîne et leur redistribution équitable. Une fois un paquet de données vendu, les contributeurs reçoivent une part proportionnelle des revenus ; plus important encore, si ce paquet donne naissance à de nouveaux produits dérivés, les contributeurs continuent de bénéficier d’une part des retombées. » D’après les propos de Danny, ce mécanisme transparent et traçable protège non seulement les droits d’auteur, mais permet aussi à tous les contributeurs de participer à la valorisation collective, injectant ainsi une nouvelle dynamique dans la durabilité de l’écosystème IA.
Le modèle économique de Pundi AI présente également une originalité certaine, combinant les fonctions d’un « supermarché de données » et d’un « incubateur IA ». Comme l’explique Danny, Pundi AI a développé une gamme complète de produits, divisés selon deux modes distincts — Web2 et Web3 — en fonction des destinataires et des méthodes de livraison.
Dans le mode Web2, les développeurs publient des tâches de données IA sur la plateforme. Des annotateurs du monde entier accomplissent ensuite ces tâches, reçoivent une rémunération après validation de la qualité. Une fois finalisées, les données sont mises en vente sur un marché public, accessibles à d’autres développeurs. Ce processus rappelle les groupes de sous-titrage chinois, utilisant un système de crowdsourcing sur chaîne pour diffuser les missions et échanger les données. Contrairement aux plateformes traditionnelles d’annotation, ici, les droits d’auteur des travaux réalisés appartiennent intégralement à l’annotateur lui-même.
Dans le mode Web3, les développeurs peuvent non seulement acheter des données sur le marché public pour entraîner leurs propres agents IA, mais aussi émettre un jeton dédié à leur agent via la plateforme Pundi AI. Une fois le jeton émis, ils peuvent le confier à l’agent IA MM (market maker) de Pundi AI pour opérer des actions de liquidité sur chaîne. De plus, les développeurs peuvent candidater au protocole de vote de financement de Pundi AI (similaire au modèle ve d’Aerodrome). Si leur projet obtient le soutien de la communauté, il bénéficie alors d’un soutien hebdomadaire en liquidités.
Comparé aux market makers traditionnels, le système IA MM Agent de Pundi AI présente plusieurs avantages distincts : (1) Coût réduit des fonds : les market makers classiques s’appuient généralement sur deux méthodes pour obtenir des jetons — achat à rabais ou via options — entraînant des coûts élevés en capitaux et en communication. L’IA MM Agent, en revanche, fonctionne automatiquement avec une efficacité accrue ; (2) Moindre coût de communication : les market makers traditionnels nécessitent des échanges complexes pour gérer les transactions et la liquidité, là où l’IA MM Agent, grâce aux contrats intelligents et aux opérations automatisées, minimise les interventions humaines et les coûts associés ; (3) Réduction des risques moraux : un market maker traditionnel peut cesser ses services en cas de pertes, alors que l’IA MM Agent garantit une fourniture continue de liquidité ; (4) Spécialisation sur les transactions Memopool : Pundi AI est le premier système au monde spécifiquement conçu pour intervenir sur le mempool (file d’attente des transactions) en chaîne, permettant une réactivité accrue aux fluctuations du marché ; (5) Soutien financier supplémentaire : les projets reconnus par vote sur chaîne peuvent bénéficier d’un renforcement de leur liquidité.
Durant l’interview, Danny a également révélé une collaboration entre Pundi AI et Nvidia. Actuellement, Pundi AI a officiellement rejoint le programme NVIDIA Inception, qui accompagne les startups innovantes utilisant la technologie pour transformer leurs secteurs. Grâce à cette adhésion, Pundi AI bénéficie d’un soutien en expansion commerciale, de réductions sur le matériel, de ressources cloud et de formations approfondies en apprentissage profond, accélérant ainsi le développement et le déploiement de ses produits. En outre, concernant l’élargissement de l’écosystème IA, Pundi AI collabore déjà avec des projets tels que Flock, TGB, Twallet et Fintax, tout en lançant activement des concours IA pour incuber de nouvelles initiatives.
Nouvelle ère inaugurée par une mise à niveau globale : idéalisme et persévérance derrière un financement non-VC
À ce jour, Pundi AI a annoncé avoir achevé une mise à niveau complète par échange de jetons et revitalisation de marque. Selon le site officiel, la base de données de Pundi AI compte désormais plus de 103 000 jeux de données, avec un total d’utilisateurs dépassant les 134 000.
« Il s’agit d’une décision longue, exigeante et ingrate (hormis les projets de simple rebranding), qui implique de repartir de zéro sur la notoriété acquise auparavant, de demander à nouveau des avis juridiques, et de faire face à l’incertitude quant au soutien des bourses, partenaires (sites de statistiques, nœuds, explorateurs, portefeuilles, etc.) ainsi qu’à d’éventuels retards », reconnaît Danny.
Malgré cela, il considère cette transformation comme hautement significative : sur le plan de la marque, elle offre à Pundi AI une opportunité de raconter une nouvelle histoire, de rafraîchir son image et de redéfinir sa positionnement. Sur le plan technique, le contrat initial des jetons ne permettait pas de mise à niveau, rendant nécessaire la création d’un nouveau contrat. De plus, Pundi AI a modifié la précision du jeton afin que le nouveau prix soit différencié de celui de Pundi X, évitant toute confusion sur le marché. Danny ajoute que le nouveau modèle à double jeton s’inspire du mécanisme ve(3,3) d’Aerodrome : $PUNDIAI, utilisé pour les transactions, paiements et gouvernance ; $vePUNDIAI, représentant la détention à long terme et les droits de vote.
Un point notable : contrairement à de nombreux projets cryptographiques dépendants du financement externe, Pundi AI n’a jusqu’à présent mené aucune levée de fonds publique. Selon Danny, depuis le lancement du projet DeFi Function X en 2019, l’équipe Pundi AI n’a jamais accepté de financement externe, ni même participé à une ronde KOL, affectant toutes les ressources directement à la communauté. Cette décision repose sur plusieurs raisons : premièrement, l’équipe refuse d’être dirigée par le capital, évitant ainsi les pressions constantes des investisseurs sur les délais de lancement de jeton ou de cotation. Elle souhaite se concentrer sur ses objectifs véritables, sans être influencée par des impératifs commerciaux extérieurs ; deuxièmement, cet engagement reflète aussi une forme d’idéalisme propre aux anciens combattants du secteur. Pundi AI est convaincu que si l’objectif se limite à la monétisation et à la sortie en bourse, le chemin devient de plus en plus étroit. Mais si la mission initiale est de créer de la valeur pour l’industrie et les utilisateurs, naturellement, de nombreux soutiens se rassembleront autour du projet.
« Pour nous, lever des fonds signifie utiliser la confiance du passé et la pression de vente future pour construire le produit d’aujourd’hui. Quant aux jetons VC dans le contexte actuel, notre attitude est complexe et prudente. Le modèle VC en soi n’est ni bon ni mauvais — il a bel et bien accéléré l’évolution technologique et du marché. Toutefois, aujourd’hui, le modèle VC semble avoir perdu de sa substance, devenant synonyme de “to exchange”, une simple coordination entre parties prenantes, bien qu’il existe encore des VC sincèrement engagés dans le développement des projets », affirme franchement Danny.
Bien que l’IA pénètre désormais tous les domaines à un rythme sans précédent, des défis subsistent, notamment dans l’univers crypto, où l’intérêt pour les agents IA a nettement diminué ces derniers temps. À ce sujet, Danny estime que cela découle principalement du fait que, ces derniers mois, les agents IA n’ont pas véritablement amélioré l’efficacité productive, ressemblant davantage à des MEME habillés de technologie. Pundi AI choisit donc de s’appuyer sur ses atouts technologiques combinant IA et transactions sur chaîne pour développer des agents IA dotés d’applications concrètes, capables de résoudre des problèmes réels.
« Nous sommes convaincus que le domaine Web3+IA connaîtra une deuxième, voire une troisième vague de développement — à mesure que les modèles d’IA deviendront plus puissants et que des données de haute qualité s’accumuleront, de plus en plus d’agents IA de qualité émergeront. À court terme, les applications étroitement liées aux transactions seront particulièrement prometteuses, comme celles visant à améliorer l’efficacité transactionnelle, augmenter les rendements ou renforcer la sécurité », conclut Danny.
Cartographie du Web3 en Asie du Sud-Est : hiérarchisation progressive, la Malaisie en position avantageuse
Ces dernières années, l’écosystème Web3 en Asie du Sud-Est a connu un essor remarquable. Outre Pundi AI, des projets phares tels qu’Axie Infinity, Coin98, Virtuals Protocol ou Yield Guild Games proviennent également de cette région, attirant l’attention mondiale sur le potentiel blockchain de l’Asie du Sud-Est.
Danny observe que l’industrie Web3 en Asie du Sud-Est peut désormais être divisée en plusieurs niveaux : le premier échelon inclut le Vietnam, qui émerge grâce à ses propres projets locaux, et Singapour, devenu un hub régional en attirant de nombreux cadres et équipes ; un intermédiaire (1,5) regroupe la Malaisie, où plusieurs bourses seraient en train d’ouvrir des succursales à Kuala Lumpur ; le deuxième échelon comprend principalement l’Indonésie, les Philippines et la Thaïlande.
Parmi ces pays, Danny souligne les avantages uniques des équipes malaisiennes d’origine chinoise : sur le plan mental, la Malaisie fait preuve d’une forte capacité de résilience et d’esprit d’aventure ; son aptitude d’apprentissage rapide lui permet de maîtriser aisément les technologies de pointe ; sa maîtrise fluide du chinois et de l’anglais facilite les ponts entre les sphères chinoise et internationale ; son expertise technique est également impressionnante, renforcée par l’arrivée massive d’ingénieurs venus de Chine et d’Europe entre 2020 et 2021 ; enfin, les coûts de développement et d’exploitation y sont relativement bas, et le fuseau horaire favorise une collaboration fluide.
Bienvenue dans la communauté officielle TechFlow
Groupe Telegram :https://t.me/TechFlowDaily
Compte Twitter officiel :https://x.com/TechFlowPost
Compte Twitter anglais :https://x.com/BlockFlow_News
PANews
