Pourquoi la prochaine vague d'enthousiasme pour les agents IA reposera-t-elle nécessairement sur des cadres de protocoles standardisés Web2AI tels que MCP+A2A ?
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Pourquoi la prochaine vague d'enthousiasme pour les agents IA reposera-t-elle nécessairement sur des cadres de protocoles standardisés Web2AI tels que MCP+A2A ?
Une nouvelle vague d'engouement pour les agents IA est en train de naître, mais elle ne repose plus sur de simples récits spéculatifs comme par le passé : désormais, c'est l'utilitarisme et la mise en œuvre concrète qui doivent la porter.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Haotian
Pourquoi suis-je convaincu que la prochaine vague d'engouement pour les Agents IA reposera inévitablement sur des cadres de protocoles standardisés web2IA tels que MCP+A2A ? La logique est simple :
1) Le problème des Agents IA web3 réside dans leur surabondance conceptuelle, où le discours prime sur l'utilité pratique. Lorsque l'on parle de plateformes décentralisées ou de souveraineté des utilisateurs sur leurs données, ces grandes visions restent malheureusement confrontées à des produits dont l'expérience utilisateur est désastreuse. Après avoir déjà traversé une première bulle spéculative centrée sur les concepts, peu d'investisseurs particuliers sont désormais prêts à payer cher des promesses ambitieuses mais irréalisables.
2) Les normes telles que MCP et A2A dans le domaine web2 IA ont connu une montée en puissance rapide et généré un fort élan au sein de la communauté IA grâce à leur pragmatisme concret, tangible. MCP agit comme un port USB-C du monde IA : il permet aux modèles IA de se connecter sans friction à diverses sources de données et outils. De nombreux cas d'utilisation pratiques de MCP existent déjà,
par exemple : des utilisateurs peuvent directement commander Blender via Claude pour créer des modèles 3D ; certains professionnels UI/UX génèrent entièrement des fichiers de conception Figma en langage naturel ; des développeurs peuvent même accomplir de bout en bout l’écriture, la complétion de code et les validations Git directement avec Cursor, etc.
3) Initialement, on espérait voir émerger des applications innovantes d'Agents IA web3 dans les domaines verticaux DeFai et GameFai. En réalité, beaucoup de ces applications demeurent au stade de « démonstration technique » limitée à une interface de traitement du langage naturel, bien loin d'atteindre le seuil de praticabilité requis.
En revanche, en combinant MCP et A2A, il devient possible de construire des systèmes Multi-Agents plus puissants capables de décomposer des tâches complexes et de les distribuer à des Agents spécialisés. Par exemple, un Agent d'analyse peut lire les données on-chain et étudier l'évolution du marché, puis orchestrer d'autres Agents dédiés aux prévisions ou à la gestion des risques. Cela transforme radicalement le paradigme précédent — un seul Agent exécutant tout de manière monolithique — en un modèle collaboratif fondé sur la division des rôles entre plusieurs Agents.
Ces succès concrets obtenus grâce à MCP offrent désormais des modèles probants pour le développement des nouveaux Agents de trading et de jeu web3.
Outre cela, les cadres hybrides basés sur MCP et A2A présentent également des avantages clés : accessibilité pour les utilisateurs web2 et rapidité de déploiement applicatif. Il suffit désormais de savoir intégrer efficacement les mécanismes de capture de valeur et d'incitation propres au web3, ainsi que ses scénarios d'application comme DeFai ou GameFai. Tout projet qui s'obstinerait dans une approche purement conceptuelle web3, en ignorant le pragmatisme du web2, risque fort de manquer la prochaine tendance des Agents IA.
En résumé, la prochaine vague d'Agents IA est en train de mûrir — mais elle ne se nourrira plus de simples récits marketing ou d'idées abstraites. Seul le pragmatisme et la mise en œuvre concrète soutiendront cette nouvelle dynamique.
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Haotian | CryptoInsight
