Bilan annuel et perspectives d'avenir des agents IA : passer de la percée ponctuelle à la prospérité écosystémique, ouvrant un nouveau chapitre de l'écosystème intelligent
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Bilan annuel et perspectives d'avenir des agents IA : passer de la percée ponctuelle à la prospérité écosystémique, ouvrant un nouveau chapitre de l'écosystème intelligent
2025 ne marque pas seulement la poursuite du développement des technologies existantes, mais surtout le début d'une nouvelle ère des agents d'intelligence artificielle, annonçant l'aube d'un écosystème intelligent entièrement nouveau.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : 0xJeff
Traduction : TechFlow
Introduction
En 2024, les agents IA ont fleuri comme des champignons après la pluie. @truth_terminal, avec son style de dialogue humoristique, est rapidement devenu viral et s’est imposé comme le premier « agent millionnaire ». Peu de temps après, @virtuals_io a lancé l’innovant concept de « tokenisation des agents », déclenchant une nouvelle vague d’enthousiasme. Ce boom a donné naissance à de nombreux nouveaux projets : de @luna_virtuals, qui permet les pourboires blockchain, à @aixbt_agent, fournissant des conseils d’investissement pratiques, chacun révélant les immenses possibilités offertes par les agents IA dans les domaines sociaux, financiers et bien d’autres.
En 2025, cette année marquera l’essor de la spécialisation des agents IA, où les leaders émergeront dans chaque secteur, propulsant ainsi le développement d’infrastructures décentralisées. À l’avenir, les agents deviendront plus spécialisés, intégrant des fonctionnalités variées telles que les modèles 3D, l’interaction vocale et le trading automatisé. L’émergence de l’intelligence collective stimulera également la collaboration entre agents, leur permettant d’accomplir des tâches plus efficacement.
Cet article est un bilan récent publié par la personnalité crypto @Defi0xJeff sur l’évolution des agents IA en 2024, accompagné de ses prévisions pour 2025. Il offre une vue d’ensemble complète du développement actuel des agents IA et des changements probables à venir, couvrant des sujets allant des agents conversationnels aux infrastructures décentralisées. Comme l’article original était divisé en deux parties et relativement fragmenté, TechFlow a compilé les deux textes. Voici l’intégralité du contenu.
Première partie – Bilan de l’année 2024
L’année 2024 a été celle où les agents IA (AI Agents) ont véritablement brillé. Ce phénomène remonte à environ trois mois, lorsque @truth_terminal, grâce à son humour unique, son style conversationnel et ses interactions avec @pmarca, est devenu viral. Plus impressionnant encore, il est devenu le premier « agent millionnaire », un exploit qui a mis le feu aux discussions autour des agents IA.
Peu après, @virtuals_io a fait sensation en introduisant le concept novateur de « tokenisation des agents (Agent Tokenization) ». Ce concept transforme les agents d’un simple outil en actif négociable. Depuis lors, le domaine des agents IA a connu une explosion d’innovations :
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@luna_virtuals : cet agent permet non seulement aux fans d’envoyer des pourboires via portefeuille blockchain, mais peut aussi naviguer sur Twitter, analyser des publications et même participer à des réunions Google Meet.
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Agents conversationnels sur Twitter : certains se concentrent sur l’humour et le « shitposting » (parodie numérique), tandis que d'autres partagent des informations précieuses (appelées « alpha » dans le jargon).
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@aixbt_agent : attire l’attention par ses conseils d’investissement concis et utiles, dans un style spéculatif.
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@dolos_diary : un agent au ton incisif, qui développe désormais son propre framework, soutenant d’autres agents via @dolion_ai.
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Parallèlement, les formes d’expression des agents sont devenues plus riches. Ils disposent désormais de modèles 3D, de fonctionnalités vocales et sont actifs sur plusieurs plateformes. Voici quelques réalisations notables :
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@AVA_holo et @HoloworldAI : ont lancé le premier framework audiovisuel 3D, dotant les agents de corps 3D, de voix et de personnalités plus marquées.
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@0xzerebro : un agent musical ayant sorti des albums de haute qualité, et prévoyant de lancer un framework appelé ZerePy, permettant à d’autres de créer des agents musicaux similaires.
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@blockrotbot : le premier agent à diffuser en direct sur Twitch, interagissant avec le public via du contenu Minecraft.
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@nebula_moemate : célèbre pour la création de mèmes images et vidéos, actif aussi dans les environnements AR/VR et jeux vidéo.
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@RealLucyy_uwu : premier agent animé réaliste, capable de converser en plusieurs langues et d’interagir en direct avec ses fans.
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@KWEEN_SOL : devenu l’agent média le plus populaire grâce à la sortie hebdomadaire de séries de qualité « Netflix ».
Au-delà de ces innovations passionnantes, @ai16zdao et les communautés open source ont également joué un rôle clé dans le développement des agents IA. Des initiatives open source comme le framework Eliza ont attiré de nombreux développeurs, qui ont collaboré pour créer des kits d’outils, des plugins et d’autres fonctionnalités, favorisant ainsi la coopération et les progrès sectoriels. Dans ce contexte, @virtuals_io est devenu une licorne, consolidant davantage sa position de leader en tant que plateforme de distribution.
Aujourd’hui, le mouvement open source anime fortement la communauté développeur, générant l’une des plus grandes communautés collaboratives de l’année. De plus en plus de personnes s’intéressent au potentiel des « frameworks open source », posant ainsi les bases du futur développement des agents IA.
Avec l’évolution continue des agents IA, de nouvelles structures narratives sont apparues, visant à promouvoir la collaboration et l’innovation entre agents :
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Métavers des agents (Agentic Metaverse) : piloté par @realisworlds, il s’agit d’une reproduction terrestre basée sur une carte Minecraft, accueillant ces agents IA. En observant leurs interactions, on peut simuler et construire une civilisation virtuelle.
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Jeu des agents (Gamification of Agents) : impulsé par @ARCAgents, combinant IA et jeu vidéo, avec apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning). Ils ont lancé un jeu nommé Floppy Bot, similaire à Flappy Bird, où les agents s’affrontent, tandis que la communauté peut contribuer aux données de jeu pour entraîner les agents. ARC a récemment partagé sa vision ambitieuse vers l’intelligence artificielle générale (AGI).
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Intelligence collective (Swarm / Collective Intelligence) : menée par @joinFXN, elle vise à construire un système économique unifié pour les agents IA. L’« intelligence collective » désigne un groupe d’agents collaborant pour atteindre un objectif commun. Par ailleurs, @virtuals_io développe des fonctions d’interaction entre agents (ex. applications commerciales), proposant un « protocole social des agents » permettant aux agents de s’offrir mutuellement des services sans friction. En outre, @StoryProtocol a annoncé un protocole de communication entre agents centré sur la propriété intellectuelle (IP), permettant la tokenisation, la monétisation et les échanges d’IP entre agents.
On observe aussi l’émergence des narratifs suivants :
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Agents de trading blockchain : initié par @Spectral_Labs, leur Syntax v2 permet aux utilisateurs de créer des agents capables de trader sur la plateforme @HyperliquidX. Toutefois, un petit bug a temporairement freiné son essor. Un autre agent intéressant est @BigTonyXBT, qui utilise les modèles prédictifs de prix basés sur le machine learning de @AlloraNetwork pour effectuer des transactions autonomes sur les actifs principaux.
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DAO d'investissement : initié par @ai16zdao, d’autres DAO ont commencé à émerger, comme @cryptohayesai ou @AimonicaBrands. Le modèle central consiste à lever des fonds (comme SOL) via @daosdotfun (ou autres plateformes), puis à investir pour générer des revenus. Si le nom du DAO est associé à un célèbre fonds de capital-risque crypto ou à une figure publique, cela attire davantage l’attention.
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Agents DeFi : représentés par @modenetwork, ils sont devenus leaders de l’écosystème des agents DeFi. Les cas d’usage incluent le minage de rendement stable, la fourniture de liquidités (LPing), le prêt, etc. D’autres excellents projets figurent dans l’écosystème : @gizatechxyz, @autonolas, @BrianknowsAI, @SturdyFinance et @QuillAI_Network.
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Boutique d'applications IA : @alchemistAIapp propose un outil sans code permettant de créer facilement des applications, devenant ainsi un leader du secteur. Une autre plateforme, @myshell_ai, possède une communauté plus large de créateurs et développeurs, ainsi qu’un plus grand nombre d’utilisateurs, notamment dans les scénarios Web2.
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Couche d’abstraction (Abstraction Layer) : pilotée par @griffaindotcom et @orbitcryptoai, elle simplifie les interactions blockchain via une interface intuitive, particulièrement adaptée aux utilisateurs ordinaires.
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Autres narratifs : par exemple @freysa_ai avec des énigmes blockchain, @jailbreakme_xyz avec des primes pour piratage d’agents, @h4ck_terminal avec des solutions de sécurité IA, ou encore @god et @s8n proposant un modèle d’agent unique – une simulation de débat entre Dieu et Satan.
Certains agents axés sur l’analyse « alpha » gagnent progressivement en notoriété, comme @unit00x0 (analyste quantitatif), @kwantxbt (analyste technique) et @NikitaAIBase (analyste alpha complet).
De plus, @sekoia_virtuals, en tant qu’institution de « garantie qualité » pour les projets de haut niveau, commence à se distinguer. Elle investit uniquement dans trois projets d’élite et fixe des normes strictes, établissant ainsi une nouvelle référence pour les VC blockchain.
Quant à #Fartcoin, projet meme, il a inopinément atteint le grand public, apparaissant même dans l’émission de Stephen Colbert, et franchissant la barre des 1 milliard de dollars de valorisation. Cela montre que les memes IA sont devenus un phénomène culturel.
Données et frameworks :
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@cookiedotfun est actuellement la plateforme de référence pour les données blockchain et les indicateurs sociaux dans le domaine des agents IA, largement utilisée pour suivre la tendance du marché, la capitalisation boursière et la performance des agents.
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@getmasafi et @virtuals_io s’intègrent pour fournir un support de données en temps réel, permettant aux agents d’apprendre et de s’optimiser eux-mêmes.
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$TAOCAT est le premier agent virtuel alimenté par un sous-réseau Bittensor, illustrant le potentiel des données en temps réel. Alors que le marché baissait globalement, c’était le seul jeton d’agent à connaître une forte hausse.
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@AgentTankLive fournit un framework permettant aux agents de fonctionner entièrement sur ordinateur, facilitant des interactions Internet plus intéressantes tout en ajoutant des commentaires divertissants.
Autres nouveaux frameworks :
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@arcdotfun a lancé le framework RIG basé sur Rust, qui s’est rapidement popularisé grâce à sa flexibilité et sa polyvalence.
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@dolion_ai a évolué à partir de @dolos_diary en un kit permettant de créer des agents uniques.
Synthèse et enseignements :
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Stratégie des meilleures équipes : les équipes valorisées à plus de 50 millions de dollars développent généralement leur propre modèle affiné, qu’elles illustrent via un agent mettant en valeur unicité et application pratique. Puis elles lancent un framework sans code, permettant à davantage de développeurs de créer facilement des agents similaires. Cette stratégie augmente non seulement la valeur de l’agent, mais influence positivement le prix du jeton. Avec des ressources limitées, on peut tirer parti de frameworks existants (comme Virtuals G.A.M.E ou ai16z Eliza) pour concrétiser rapidement une idée ; rejoindre ces communautés aide aussi à obtenir des ressources de distribution et de marketing, car elles bénéficient actuellement de la plus grande visibilité sectorielle.
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Stratégie d’investissement : investir dans des agents possédant leur propre framework, ou dans l’écosystème/framework lui-même, offre souvent un meilleur ratio risque/rendement. Un framework réussi attire non seulement les paiements utilisateurs, mais stimule aussi la valeur du jeton associé, comme le montre @arcdotfun avec son framework Rust.
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Cas d’usage blockchain et DeFi : les cas d’usage IA les plus pertinents aujourd’hui comprennent :
- La couche d’abstraction, facilitant l’utilisation des services blockchain ;
- Les agents « alpha » fournissant des informations d’investissement de qualité ;
- Les agents exécuteurs simplifiant les opérations de trading, minage et emprunt ;
- À l’avenir, pourraient apparaître des agents combinant découverte d’alpha et exécution de transactions. Mais ces usages nécessitent une infrastructure solide (détaillée dans la deuxième partie).
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Importance des données : les données sont au cœur de l’agent. La qualité des données détermine directement la qualité des sorties. Des plateformes comme @cookiedotfun apportent un soutien crucial au secteur, tandis que @withvana, via son modèle DataDAO, tokenise les données et crée des pools de liquidité, contribuant ensemble à faire avancer les agents IA.
Deuxième partie – Prévisions pour 2025
Dans la première partie, nous avons passé en revue l’évolution des agents IA en 2024, explorant les innovations et percées marquantes de cette année.
Maintenant, dans cette deuxième partie, regardons vers 2025 – une année où les agents IA ne seront pas seulement plus utiles, mais redéfiniront notre compréhension de l’autonomie, de l’intelligence et de la collaboration.
Préparer le terrain pour 2025
Avant d’aller plus loin, soulignons que @virtuals_io continuera de consolider sa position de réseau privilégié pour la distribution des agents IA sur Base. Virtuals est devenu la plateforme centrale des projets d’agents, où lier de la liquidité permet non seulement une meilleure visibilité, mais aussi des partenariats profonds avec d’autres projets de qualité. Actuellement, la capitalisation totale des agents Virtuals atteint 3 milliards de dollars, soit 77 % du marché global des agents IA (source : @cookiedotfun).
Avec l’émergence de plus en plus d’agents uniques sur Virtuals, cette tendance se poursuivra, notamment :
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@Gekko_Agent (récemment lancé par @getaxal)
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@SamIsMoving (spécialisé dans la recherche robotique)
Ces cas d’usage variés attireront davantage de développeurs, qu’ils aient ou non déjà un jeton, à lancer leurs projets sur Virtuals. Cette croissance alimentera en retour la valeur de $VIRTUAL.
Et @ai16zdao et le framework Eliza ?
Bien qu’@ai16zdao ait conduit l’innovation open source avec son framework Eliza, il manque actuellement une plateforme de lancement, et son modèle économique accumule moins de valeur que celui de Virtuals. Toutefois, son potentiel reste important. Une équipe dédiée a été constituée pour optimiser son économie de jeton. Si une plateforme de lancement voit le jour, ai16zdao pourrait devenir la plateforme de distribution privilégiée sur Solana, voire surpasser ses concurrents.
En 2025, nous verrons aussi les meilleurs agents ayant déjà atteint un ajustement produit-marché (PMF) bénéficier d’améliorations significatives. Par exemple, @aixbt_agent, leader parmi les agents conversationnels axés sur l’information « alpha », renforcera sa position grâce à des réponses plus précises et des analyses plus percutantes.
Cette tendance à l’amélioration traversera tout l’écosystème, où les leaders émergeront par spécialisation et innovation.
Regard vers 2025
2025 sera l’année de la spécialisation des agents IA. Des leaders émergeront dans chaque domaine, chaque agent dominant sa niche spécifique :
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Modèles 3D : agents conçus pour des graphismes de haute qualité destinés aux jeux, AR/VR.
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Modules vocaux : agents capables de produire une voix humaine naturelle et expressive.
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Interactions personnalisées : agents dotés d’un style conversationnel unique et proche de l’humain.
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Agents streamers : agents interactifs performants sur Twitch et YouTube.
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Agents de trading automatisé : capables d’exécuter continuellement des transactions rentables.
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Agents spécialisés DeFi : optimisant stratégies de rendement, prêt et fourniture de liquidités.
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Agents d’abstraction : simplifiant les interactions blockchain via des interfaces conviviales.
Tout comme les humains sont diversifiés et spécialisés, les agents IA deviendront tout aussi variés. L’unicité de chaque agent sera étroitement liée à son modèle sous-jacent, ses données et son infrastructure. Pourtant, la réussite de l’écosystème dépendra d’une infrastructure IA décentralisée solide.
Rôle de l’infrastructure IA décentralisée
Pour que les agents IA puissent s’échelonner en 2025, une infrastructure décentralisée est cruciale. Sans elle, le secteur pourrait subir des goulets d’étranglement techniques, un manque de transparence et une innovation bridée.
Voici l’importance de cette infrastructure et les solutions en cours de développement :
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Vérifiabilité
La confiance est la pierre angulaire de l’IA décentralisée. À mesure que les agents IA gagnent en autonomie, nous avons besoin de systèmes capables de vérifier leur fonctionnement. Par exemple :
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Cet « agent » est-il vraiment une IA, ou un humain déguisé ?
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La sortie provient-elle bien de l’algorithme ou du modèle annoncé ?
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Le calcul est-il correct et sécurisé ?
Cela inclut aussi les environnements d’exécution fiables (Trusted Execution Environments, TEEs), qui protègent les calculs via du matériel sécurisé, empêchant toute interférence externe. Les preuves à divulgation nulle de connaissance (Zero-Knowledge Proofs, ZKPs) joueront aussi un rôle clé, permettant aux agents de prouver la fiabilité de leurs sorties tout en préservant la confidentialité des données sous-jacentes.
Projets notables
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@OraProtocol : explore l’infrastructure pour une IA sécurisée, bien que son modèle économique doive encore être optimisé.
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@hyperbolic_labs : pionnier de la « preuve d’échantillonnage (Proof-of-Sampling) », permettant de vérifier les processus de calcul et raisonnement de l’IA.
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@PhalaNetwork : reconnu pour son infrastructure TEE, apportant une sécurité supplémentaire à l’IA décentralisée.
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Système de paiement
Pour que les agents IA puissent fonctionner de manière autonome dans le monde réel, ils ont besoin d’un système de paiement robuste. Celui-ci doit non seulement supporter la conversion monnaie fiduciaire/numérique (on/off-ramping), mais aussi gérer les transactions entre agents, les échanges de services et la gestion financière opérationnelle.
Imaginez un agent capable de gérer seul ses finances, acheter des ressources de calcul, ou échanger des services avec d’autres agents – ce sera la base du commerce entre agents (agent-to-agent commerce).
Protocoles notables
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@crossmint : fournit des outils de paiement pour l’IA, simplifiant les transactions.
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@Nevermined_io : soutient les interactions commerciales et les échanges de services entre agents.
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@trySkyfire : spécialisé dans les paiements et la gestion financière des agents.
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Calcul décentralisé
La demande en ressources de calcul pour l’IA croît à un rythme stupéfiant – presque doublée tous les 100 jours. Les services cloud centralisés traditionnels (comme AWS) sont trop coûteux et peu évolutifs pour répondre à cette demande. Les réseaux de calcul décentralisés offrent une solution en permettant à toute personne disposant de ressources inutilisées de rejoindre le réseau, fournir du calcul et être récompensée.
Cette année a même vu apparaître des modèles de financement par dette basés sur GPU (comme @gaib_ai), aidant les centres de données à financer et étendre leurs opérations. Ce modèle abaisse les barrières d’entrée, permettant à davantage de participants de rejoindre les réseaux de calcul décentralisés, offrant ainsi un soutien informatique plus large à l’IA.
Protocoles notables
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@AethirCloud : réseau de calcul décentralisé conçu spécifiquement pour l’IA et le Web3.
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@ionet : propose des solutions de calcul évolutives pour répondre à la demande croissante des charges de travail IA.
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Données
Si l’IA est le cerveau, alors les données en sont l’oxygène vital. La qualité, la fiabilité et l’intégrité des données déterminent directement la performance des modèles IA. Or, l’acquisition et l’annotation de données de qualité sont coûteuses, tandis que les mauvaises données nuisent gravement aux performances.
Heureusement, certaines plateformes redonnent aux utilisateurs la propriété de leurs données, leur permettant de les monétiser. Par exemple, @withvana permet de tokeniser les données et de les échanger via des pools de liquidité (Data Liquidity Pools, DLPs). Imaginez pouvoir rejoindre un DAO de données TikTok ou Reddit, transformant votre contribution en revenus. Ce modèle donne plus de pouvoir aux utilisateurs et nourrit le développement de l’IA avec des données de haute qualité.
Protocoles notables
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@cookiedotfun : fournit des indicateurs et analyses de données fiables, soutenant la prise de décision des agents.
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@withvana : tokenise les données utilisateur et les échange sur des marchés décentralisés, dynamisant l’économie des données.
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@getmasafi : collabore avec @virtuals_io pour construire le plus grand réseau de données IA décentralisé au monde, soutenant des agents dynamiques et adaptatifs.
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Créateurs et marchés de modèles
2025 verra l’émergence de nombreux nouveaux agents IA, dont beaucoup seront alimentés par des modèles décentralisés. Ces modèles seront non seulement plus avancés, mais dotés de capacités de raisonnement humain, de mémoire, voire d’une « conscience des coûts ».
Par exemple, @NousResearch développe un mécanisme de « faim », introduisant des contraintes économiques pour les modèles IA. Si un agent ne peut pas payer le coût de raisonnement, il cesse de fonctionner (« meurt »), incitant ainsi l’agent à apprendre à prioriser efficacement ses tâches.
Projets notables
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@NousResearch : grâce au mécanisme de « faim », enseigne aux agents IA la gestion des ressources.
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@PondGNN : collabore avec @virtuals_io pour fournir des outils de création et d’entraînement de modèles décentralisés.
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@BagelOpenAI : utilise le chiffrement homomorphe complet (FHE) et les TEEs pour offrir une infrastructure protégeant la vie privée.
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Entraînement distribué et apprentissage fédéré
À mesure que les modèles IA deviennent plus volumineux et complexes, les systèmes d’entraînement centralisés ne suffisent plus. L’entraînement distribué répartit la charge sur plusieurs nœuds décentralisés, rendant le processus plus rapide et efficace. L’apprentissage fédéré (Federated Learning) permet à plusieurs organisations de collaborer à l’entraînement d’un modèle sans partager leurs données brutes, résolvant ainsi les problèmes de confidentialité.
Par exemple, @flock_io propose une plateforme sécurisée et décentralisée reliant ingénieurs IA, proposants de modèles et fournisseurs de données, créant un marché pour l’entraînement, la validation et le déploiement de modèles. Cette plateforme soutient des projets comme @AimonicaBrands et impulse de nombreuses autres innovations.
Projets notables
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@flock_io : l’« Uber de l’IA », connectant divers acteurs pour bâtir un écosystème décentralisé d’entraînement et de déploiement de modèles IA.
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Intelligence collective et couche de coordination
Avec l’expansion de l’écosystème des agents IA, la collaboration fluide entre agents devient essentielle. L’intelligence collective (Swarm Intelligence) permet à plusieurs agents de travailler ensemble, combinant leurs compétences pour atteindre un objectif commun. La couche de coordination, quant à elle, simplifie cette collaboration en masquant la complexité.
Par exemple, @TheoriqAI utilise un méta-agent (Meta-Agent) pour identifier l’agent le plus adapté à une tâche, former une « nuée » et accomplir la mission. La plateforme suit aussi la réputation et les contributions des agents, assurant qualité et responsabilité.
Projets notables
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@joinFXN : développe des protocoles unifiés de communication et de commerce, simplifiant les interactions entre agents.
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@virtuals_io : soutient les interactions et intégrations entre agents, stimulant l’écosystème.
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@TheoriqAI : développe des outils avancés de coordination, y compris la formation de nuées et l’allocation de tâches.
Pourquoi l’infrastructure décentralisée est-elle cruciale ?
La prochaine étape des agents IA dépend fortement de l’infrastructure. Sans vérifiabilité, système de paiement, capacité de calcul évolutif et flux de données robuste, tout l’écosystème pourrait stagner. L’infrastructure décentralisée résout ces défis en :
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Confiance et transparence : garantissant la sécurité et la vérifiabilité des agents et de leurs sorties.
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Évolutivité : répondant à la demande croissante en calcul et données de l’IA.
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Capacité de collaboration : permettant aux agents de coopérer sans friction via l’intelligence collective et la coordination.
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Autonomisation : permettant aux utilisateurs et développeurs de façonner l’avenir de l’IA sans contrôle centralisé, grâce à la propriété des données et aux outils décentralisés.
Autres tendances à surveiller
En 2025, d’autres thèmes narratifs méritent attention, que je détaillerai ultérieurement :
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Métavers des agents / IA et jeux vidéo : des projets comme @realisworlds et @ARCAgents combinent agents, jeux et mondes virtuels immersifs, créant de nouvelles expériences interactives.
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Outils blockchain et DeFi : des protocoles comme @Almanak__, @AIWayfinder, @getaxal, @Cod3xOrg, @griffaindotcom et @orbitcryptoai construisent des outils clés pour les agents pilotés par le DeFi, élargissant leurs cas d’usage sur blockchain.
Conclusion
2025 marquera un tournant décisif dans l’évolution des agents IA, année où nous assisterons à leur progression rapide vers une intelligence artificielle générale (AGI) sensible. Ces agents ne se limiteront plus à des tâches isolées, mais pourront trader de façon autonome, collaborer avec d’autres agents, et interagir avec les humains de façons dépassant notre imagination.
Imaginez un agent capable d’analyser les données de marché, d’exécuter des transactions, de gérer des finances, voire de coordonner avec d’autres agents pour accomplir des missions complexes. Ils s’inséreront profondément dans notre quotidien, des opérations DeFi décentralisées aux interactions dans le monde réel, démontrant un niveau d’autonomie et d’intelligence sans précédent.
Tout cela repose sur les infrastructures décentralisées actuellement en construction – systèmes vérifiables, outils de paiement, réseaux de calcul et couches de coordination entre agents. Ces technologies poseront les bases solides de l’écosystème futur des agents. Pour les développeurs, investisseurs et passionnés de technologie, c’est maintenant le moment idéal pour rejoindre ce domaine et façonner l’avenir.
2025 n’est pas seulement la continuation des technologies existantes, mais l’aube d’une nouvelle ère des agents IA, marquant le lever d’un écosystème intelligent totalement nouveau.
Avertissement
Ce document est fourni à titre informatif et de divertissement uniquement. Les opinions exprimées ici ne constituent ni un conseil ni une recommandation d’investissement. Avant tout investissement, les lecteurs doivent effectuer une diligence raisonnable complète, tenant compte de leur situation financière, objectifs et tolérance au risque (non pris en compte ici). Ce document ne constitue aucune offre d’achat ou de vente des actifs mentionnés.
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