Ritual, la nouvelle pépite Crypto+IA financée à hauteur de 25 millions de dollars : la solution optimale pour relier l'IA et la puissance de calcul cryptographique ?
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Ritual, la nouvelle pépite Crypto+IA financée à hauteur de 25 millions de dollars : la solution optimale pour relier l'IA et la puissance de calcul cryptographique ?
Ritual souhaite combiner les meilleurs principes et technologies de la cryptographie et de l'IA afin de créer un système permettant de façon ouverte et sans autorisation la création, la distribution et l'amélioration de modèles d'intelligence artificielle.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesPar Karen, Foresight News
L'émergence d'applications basées sur de grands modèles linguistiques (LLM), comme ChatGPT, a considérablement accéléré l'évolution continue de l'écosystème de l'IA, générant de nouveaux paradigmes et innovations technologiques. Cependant, comme tout développement rapide de nouvelles technologies, ces grands modèles linguistiques font face à de nombreux défis : problèmes liés à la confidentialité des données et à leur utilisation abusive, intégrité du calcul, résistance à la censure, ainsi que questions de licence, d’API centralisées, de coûts élevés en ressources computationnelles, de monopole par de grandes entreprises, sans parler de la gouvernance et de la propriété de l’IA.
Pour répondre à ces problèmes, Ritual a été conçu comme une couche ouverte, modulaire et souveraine pour l’exécution de l’IA. Ce projet réunit un réseau distribué de nœuds dotés de capacités de calcul avec des créateurs de modèles, qui peuvent alors héberger leurs modèles sur ces nœuds. Les utilisateurs peuvent ensuite accéder via une API universelle à n'importe quel modèle disponible sur ce réseau — qu’il s’agisse de LLM ou de modèles classiques de machine learning (ML) — tandis qu’une infrastructure cryptographique supplémentaire garantit l’intégrité du calcul et la confidentialité des données.
Quel est le contexte de Ritual ?
En novembre 2023, après plusieurs mois de développement, Ritual a officiellement mis fin à sa phase de confidentialité et a rendu publique son initiative. Le projet vise à combiner les meilleurs principes et technologies de la cryptographie et de l’IA afin de créer un système permettant la création, la distribution et l’amélioration des modèles d’IA de manière ouverte et sans autorisation préalable.
Le site officiel de Ritual recense 21 membres dans son équipe. Parmi les cofondateurs, Niraj Pant, ancien associé général chez Polychain, âgé aujourd'hui de 27 ans, avait rejoint Polychain comme stagiaire à l’âge de 19 ans, avant de quitter un mois plus tard l’Université de l’Illinois. Niraj Pant a mené des recherches sur la confidentialité au sein du Département des systèmes décentralisés (Decentralized Systems Lab) de l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign.
Un autre cofondateur, Akilesh Potti, était également associé chez Polychain et a travaillé dans les domaines du machine learning, du trading à haute fréquence et de la construction de systèmes. D'autres membres clés de l’équipe proviennent notamment de Microsoft AI (ancien ingénieur principal en IA), de Facebook Novi et Diem (anciens ingénieurs logiciels), dont Ricky Moezinia, fondateur de la société de paiements transfrontaliers Alta, ainsi que d’autres profils issus de Polychain, Trust Machines, Dragonfly, Protocol Labs et dYdX.
Au moment de l’annonce publique du projet, Ritual a également annoncé avoir levé 25 millions de dollars, un tour de table mené par Archetype, avec la participation d’Accomplice, Robot Ventures, dao5, Accel, Dilectic, Anagram, Avra et Hypersphere.
Les investisseurs individuels de Ritual incluent Balaji Srinivasan, ancien directeur technique de Coinbase, Nicola Greco, chercheur chez Protocol Labs, DC Builder, ingénieur recherche chez Worldcoin, Calvin Liu, directeur stratégique d’EigenLayer, Keone Hon, cofondateur de Monad, ainsi que Daniel Shorr et Ryan Cao, du projet combinant IA et crypto Modulus Labs.
Le comité consultatif de Ritual est également très impressionnant, comptant Illia Polosukhin, cofondateur du protocole NEAR et coauteur du document fondateur « Attention Is All You Need » (Foresight News note : publié en 2017, cet article est considéré comme l’œuvre fondatrice des modèles linguistiques Transformer ; toutes les variantes actuelles de GPT trouvent leur origine dans ce papier), Sreeram Kannan, fondateur et associé d’EigenLayer, Tarun Chitra, fondateur et PDG de Gauntlet, et plus récemment Arthur Hayes, cofondateur de BitMEX, qui a rejoint Ritual en tant que conseiller.
Quelle est l’architecture de Ritual ?
Ritual permet l’intégration fluide de l’IA dans n’importe quelle application ou protocole sur n’importe quelle blockchain, en prenant en charge l’ajustement fin (fine-tuning), la monétisation et l’exécution d’inférences. Selon Ritual, son objectif final est de permettre aux développeurs de construire des applications entièrement transparentes de DeFi, des blockchains auto-améliorantes, des agents autonomes, ou encore de générer du contenu.
À ce jour, Ritual a lancé Infernet, une bibliothèque légère destinée à intégrer le calcul à la chaîne, représentant la première étape du projet. Infernet peut également être perçu comme un réseau d’oracle décentralisé optimisé pour l’IA, compatible avec toute blockchain compatible EVM, permettant aux contrats intelligents d’accéder localement à des produits basés sur divers modèles d’IA pour des cas d’utilisation et tâches spécifiques sur la chaîne.
Plus précisément, Infernet permet aux développeurs de contrats intelligents de demander des calculs hors chaîne via des nœuds Infernet, puis de transmettre les résultats de ces calculs aux contrats intelligents sur la chaîne grâce au SDK Infernet.
1. Les nœuds Infernet sont des clients légers hors chaîne qui surveillent les requêtes et exécutent les charges de travail computationnelles.
2. Le cœur du SDK Infernet est le coordinateur (Coordinator), chargé de gérer l’enregistrement et l’activation des nœuds sur le réseau, et permettant aux utilisateurs de s’abonner (subscribe) aux sorties des tâches computationnelles hors chaîne. Un abonnement correspond à une demande envoyée par un utilisateur aux nœuds Infernet pour traiter certains calculs (ponctuels ou récurrents). L’utilisateur lance l’abonnement, et le nœud l’exécute.
Selon Infernet, les développeurs peuvent utiliser cette solution pour déléguer hors chaîne des opérations intensives en calcul (telles que l’inférence ML ou les tâches de preuve ZK), puis consommer les résultats — accompagnés éventuellement de preuves — dans les contrats intelligents via un rappel sur la chaîne.
Concernant les incitations, Ritual affirme que tous les participants du réseau — fournisseurs de calcul, créateurs de modèles, fournisseurs de preuves, etc. — seront récompensés.
Dans les prochains mois, Ritual lancera sa deuxième phase : le déploiement de sa propre blockchain souveraine, Ritual Chain, dotée d’une machine virtuelle personnalisée et agissant comme un coprocesseur (pour valider les calculs), afin de servir des applications natives avancées d’IA, qui existeront nativement sur Ritual Chain. Sur cette blockchain souveraine, la technologie ZK deviendra un composant clé de la scalabilité.
Actuellement, il est possible de participer à Ritual en exécutant un nœud Infernet ou en utilisant des applications ou protocoles exploitant Infernet.
Ritual collabore avec EigenLayer et io.net pour accélérer l’IA décentralisée
Fin février, Ritual a annoncé deux partenariats majeurs, concluant successivement des collaborations avec EigenLayer, leader du secteur du restaking, et io.net, nouvelle pépite de l’écosystème Solana spécialisée dans le calcul d’IA. Ritual développe actuellement un service d’authentification active natif pour l’IA (AVS), qui soutiendra différentes parties d’Infernet et de Ritual Chain, tout en offrant de nouvelles opportunités natives pour l’IA aux opérateurs d’EigenLayer. Grâce au haut TVL d’EigenLayer et à son ensemble diversifié de nœuds, Ritual Chain bénéficiera dès le départ d’un niveau élevé de sécurité économique et de décentralisation.
Le schéma ci-dessous illustre un exemple d’exploitation de modèles via les opérateurs d’EigenLayer. Les opérateurs d’EigenLayer disposant d’accès au calcul peuvent effectuer un restaking et s’enregistrer comme nœuds Ritual, offrant ainsi aux utilisateurs un accès à ces opérations. Le contrat AVS de Ritual agit comme coordinateur : après qu’un utilisateur a lancé une requête de calcul, le coordinateur assure la coordination. Ensuite, la phase Ritual et les opérateurs reçoivent la requête de calcul du coordinateur, puis les opérateurs récupèrent le modèle pertinent depuis le stockage, effectuent le calcul et renvoient le résultat d’inférence au coordinateur, qui transmet ensuite le résultat à l’utilisateur. Avec l’intégration par Ritual des flux de paiement, les participants au restaking bénéficieront des revenus générés.
De plus, puisque Ritual peut garantir l’intégrité computationnelle des opérations de modèles, une fois que le mécanisme de slashing d’EigenLayer sera activé, les opérateurs d’EigenLayer enregistrés comme nœuds sur Ritual pourront commencer à fournir des preuves pour les opérations de modèles générées. S’ils sont découverts en train de produire des inférences erronées, leurs fonds mis en jeu seront soumis à une sanction par slashing.
Concernant la collaboration avec io.net, Ritual utilisera la pile GPU décentralisée d’io.net pour alimenter son réseau, accélérant ainsi davantage son objectif d’IA décentralisée. Autrement dit, les clients Ritual pourront accéder localement aux GPU disponibles sur io.net, permettant aux utilisateurs de lancer facilement des modèles et de les exploiter pour diverses applications, à la fois sur et hors chaîne. Ritual indique que, avec le lancement de Ritual Chain, les nœuds équipés de GPU pourront participer à la sécurisation de la chaîne et fournir des services pour des charges de travail liées à l’IA, augmentant ainsi les sources de revenus des fournisseurs de GPU sur io.net et les diversifiant.
Ritual précise que, à mesure que les utilisateurs auront accès à un nombre croissant de modèles et de fournisseurs aux fonctionnalités variées, ils pourront diriger leurs préférences vers les meilleurs modèles et les meilleurs prestataires. Cette capacité améliore non seulement l’efficacité du système, mais garantit également aux utilisateurs un service de qualité optimale. Par ailleurs, les nœuds EigenLayer ayant effectué un restaking peuvent aussi jouer le rôle de routeurs dans le système Ritual, créant un moteur de mise en relation (matching engine), renforçant ainsi la flexibilité et la scalabilité du système.
La réalisation d’un système d’IA véritablement ouvert, sécurisé et décentralisé n’est pas chose aisée, car elle implique de relever de nombreux défis techniques et de coordination, tels que la standardisation, les incitations et la gouvernance. La standardisation est essentielle pour assurer l’interopérabilité entre différents systèmes et composants. Les mécanismes d’incitation sont cruciaux pour attirer des fournisseurs de nœuds et des utilisateurs de qualité, tandis que la gouvernance garantit le bon fonctionnement et la durabilité du système dans son ensemble.
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