深潮解讀

Upshot 正在構建一個去中心化的人工智能網絡，旨在為任何事物創建高效的金融市場。

Upshot 使用去中心化人工智能和機器學習 （ML）在參與者之間構建、提取和生產 Alpha ，它為希望使用人工智能預測的參與者提供了一種正式的方式來獲取鏈上最先進的機器學習模型的輸出，並向創建這些預測的人工智能/機器學習節點的運營商付費。這樣，Upshot 機器智能網絡 （MIN） 就彌合了數據所有者、數據處理者、AI/ML 預測者、市場分析師以及有能力執行這些見解的最終用戶或消費者之間的信息差距。

Upshot 系統的參與者分為：

Workers：創建機器學習模型來預測某些目標變量，並以點對點的方式廣播他們的預測，使所有同行能夠評估彼此的預測，並使用這些模型來更新自己的預測。

Reputers：對每個 Worker 輸出的準確性和質量進行評級，從而執行模型驗證和評分。

Consumers：向 Upshot 網絡提交 Alpha 查詢，並向網絡支付獎勵費用以滿足他們的請求。

Upshot 網絡由其獨創的 Alpha 證明共識機制提供支持。Alpha 證明是為 提供動力的核心共識和獎勵機制。它量化所有網絡參與者生成的 Alpha 信息源，並根據他們貢獻的有用信息的數量分發獎勵。

2022 年 3 月 22 日，UpShot 完成 2200 萬美元 A2 輪融資。