第一章： IP 作為資產類別

IP：全球最大的無形資產類別

隨著生成式人工智能（AI）重塑各大產業， 知識產權（IP）有望成為推動 AI 快速發展的核心資產。

根據 Brand Finance 發佈的 2023 年《全球無形資產追蹤報告》， IP 被視為全球最大資產類別，其總價值超過61.9萬億美元，涵蓋科技、金融、研發、科學創新等領域。 從代碼庫、數據到科學研究與發明，這些皆可歸類為 IP 資產。

然而，IP 交易和所有權長期以來被少數市場巨頭壟斷。複雜的註冊和維權流程、高昂的法律費用，以及跨司法轄區的分散性，使得更廣泛的市場參與變得困難。

與此同時，從個人到大型跨國公司，各類 IP 持有人在如何有效變現或分割其 IP 這一問題上，都面臨著挑戰。這導致了大量的無形資產處於非流動狀態，無法充分發揮其潛在價值。

這正是 Story 旨在解決的問題。Story 致力將 IP 上鍊，改變 IP 的融資和變現方式，將無形資產轉化為可程式化的工具，從多個創收途徑中獲取收益，無論是用於 AI 訓練和推理，還是其他新興的需求來源。

作為首批與頂級 AI 公司合作的區塊鏈項目之一，Story 已與開發 Stable Diffusion 的 Stability AI 建立合作伙伴關係，並展示瞭如何把鏈上 IP 資產無縫集成到 AI 系統中。

本報告將探討 AI 時代下傳統 IP 模式所面臨的挑戰，並詳細介紹 Story 如何依託其技術基礎設施、法律框架和合作夥伴生態系統，為 IP 創作者、企業、機構及投資者解鎖全新機遇。

AI 時代，IP 價值的躍升

在以 AI 為主導的時代，IP 的價值愈發凸顯。AI 模型訓練依賴海量文本、圖片、視頻及多種數據，而在推理階段，用於實時分析和特定任務的專有數據和特定領域數據同樣必不可少。

因此，所有為 AI 提供數據的來源，都可以被歸為 IP 資產，例如新聞聚合、量化研究、金融數據、用戶生成內容等。

Story 與全球領先的開源 AI 開發公司 Stability AI 之間的早期合作，為鏈上 IP 資產與 AI 的結合提供了一個具體案例。

此合作允許 IP 直接整合到 AI 模型的推理層。通過 Stable Diffusion 生成的輸出可以自動在 Story 上註冊，並實時將其通證化成為鏈上 IP 資產。

這一合作展示了 AI 生成內容作為 IP 無縫進行註冊的可能性，並確保其在區塊鏈上的所有權驗證和可追溯性。

這一合作的最終目標是建立一個全球通用的、經過篩選的鏈上數據庫。通過主動推動 AI 生成內容的通證化，Story 讓 Stability AI，乃至更廣泛的 AI 生態，能夠批量生成經過授權的鏈上內容，同時為 IP 持有人提供透明的收益分配機制。

隨著 AIGC 規模的不斷擴大，將模型輸出並無縫註冊成為 IP ，可以為鏈上生態帶來海量新數據。從長期來看，這將推動通證化 IP 的普及，並創造更多有關所有權、署名權和變現的機會。

當算力逐漸被商品化，AI 模型的核心競爭力已從算力轉向數據和 IP。

如果 AI 系統無法在其整個生命週期內持續訪問優質的數據和 IP，即便是最先進的模型，也難以保持競爭力或實現突破。這進一步印證了 “AI 亟需數據” 的觀點，也表明 IP 將和專用計算硬件曾經扮演的角色一樣，對 AI 的發展至關重要。

然而，在 AI 時代，IP 資產的持有人正面臨前所未有的風險。當 AI 模型在未經授權的情況下使用其 IP ，IP 資產的持有人應有的版權收益或署名權會被剝奪，尤其是資源有限的小型 IP 持有人，往往缺乏維權所需的資源或支持。

一旦數據被爬取、混合或輸入至 AI 工作流，傳統的維權方式幾乎失效，因為在 AI 訓練和推理的複雜分層架構中，IP 資產會被聚合、轉換或匿名化，使得溯源幾乎變得不可能。

另一方面，這項挑戰不僅影響小型 IP 持有人，甚至大型 IP 持有人也面臨類似的困境。

儘管他們擁有龐大的 IP 資產，但現行的 IP 法律體系仍然固化且割裂，無法支持以更靈活、可編程、可擴展的方式來變現或分發 IP，尤其是在 AI 需求日益趨向動態化和模塊化的情況下。

AI 時代的 IP 基礎設施：從未如此重要

生成式 AI（如 Stable Diffusion、DALL·E 和 ChatGPT）雖然仍處於早期發展階段，但已全面顛覆人類的生產方式，從編程、數據分析，到文本和圖像創作，幾乎無處不在。這些 AI 系統的訓練依賴全球範圍內的海量數據。

根據 Grand View Research 的報告，2024年全球 AI 訓練數據庫市場的估值為 26 億美元，並預計從 2025 年到 2030 年的年均複合年增長率（CAGR）將達到22%。

同樣，Fortune Business Insights 預測，該市場在預測期內將以 24.7% 的複合年增長率增長，至 2032 年將達到 170 億美元。

然而，隨著 AI 訓練數據市場的擴張，一個關鍵問題亟待解決：數據的所有權和署名權如何界定？數據貢獻者是否能夠獲得合理補償？

當前，AIGC 面臨著法律和倫理的模糊地帶，原因在於：

• 大語言模型（LLMs） 可能會未經授權地複用受版權保護的文本；

• 圖像生成 AI 可能未經許可複製藝術家的獨特風格，卻不給予任何補償。

如果沒有健全的數字 IP 基礎設施，AI 發展可能走向兩個極端：

1. 公地悲劇（Tragedy of the Commons）：如果 IP 被無償佔用，創新者將因為缺乏激勵導致創作意願下降，整個行業陷入低迷。

2. AI 軍備競賽加劇：只有資金雄厚的大型企業才能應對日益複雜的 IP 訴訟與法律糾紛，中小型創新者被逐漸邊緣化。

過度放牧（Overgrazing）這一概念，形象地描述了 AI 系統大肆掠奪人類的創作內容卻無需承擔應有責任，最終創新動力因缺乏激勵而逐漸枯竭的情形。

應用於 AI 代理的 TCP/IP

與“過度放牧”概念同樣重要的是， AI 的能力正在快速超越生成簡單文本及圖像的範疇，進一步拓展至複雜的機器對機器交互領域。在這種情況下，傳統以人為本的法律框架顯得過時且不足。

隨著基於代理（Agent-Based）的 AI 系統日益智能化，它們越來越多地直接相互協作和交換知識。在這日新月異的世代中，AI 代理所生成或消耗的每一項數據、技能或見解都可被視為 IP 。

代理之間可能會交換優化過的算法、專業代碼、訓練數據，甚至是特定的任務解決方案。由於這些資產完全數字化，可以即時複製或轉化，因此 AI 代理迫切需要一個健全且自動化、可編程的 IP 交易框架，以高效管理 IP 的創建、使用和交易。

然而，傳統 IP 系統依賴於人工合同和緩慢的法律程序，無法應對這種新興交易模式的步伐。這就更需要一個可編程 IP 框架來管理代理間的商業協議，促進無縫貨幣交易，為傳統方法提供一個可靠且可擴展的替代方案。

儘管 AI 代理已有能力實時交易大量專業知識，但目前尚無公認標準來規範如何談判和交易這些無形的 IP 資產。這一缺失不僅增加了開發成本，還會帶來合規風險，並在信任與商業化機制上留下巨大空白。

這正是 Story 開發代理傳輸控制協議（Agent TCP/IP）的原因。

Agent TCP/IP 是一個開源框架，允許 AI 代理像互聯網基於 TCP/IP 進行通信一樣，自主協商、管理和交易其 IP 資產。

通過 Agent TCP/IP，AI 代理可以：

• 驗證彼此的 IP 許可條款

• 自動完成支付和交易

• 執行版權與使用限制

• 確保 IP 貢獻者獲得公平回報

目前，多個 AI 代理系統已將 Agent TCP/IP 直接集成至其核心框架，包括：ai16z 的 Eliza、Virtuals 的 G.A.M.E.、Crossmint 的 GOAT 和 Zerebro 的 ZerePy。最近，Virtuals 旗下的 AI 代理 Luna 甚至在社交媒體 X（前 Twitter）上，使用 Agent TCP/IP 與另一 AI 代理 DaVinci 公開談判 IP 許可。

未來，AI 的發展將越來越依賴於優質的 IP 資產。然而，傳統 IP 法律法規主要圍繞“複製”展開，難以適應 AI 時代的需求，尤其是：

• AI 生成的海量衍生作品，如何定義歸屬權？

• AI 訓練數據的使用，如何確保版權合規？

• 數據的微許可（Micro-Licensing）機制，如何高效執行？

在這一背景下，IP 的獲取和授權，已經超越計算硬件，成為 AI 發展的關鍵瓶頸。AI 模型必須不斷獲取新的 IP 資產，以維持競爭力與創新力。而所有這些都可以通過 Story 提供的區塊鏈基礎設施進行高效管理和優化。

數字經濟中的通證化 IP 

DeFi（DeFi）引入了“可編程貨幣”的概念，即區塊鏈上的通證化資產能夠在一個由可組合的金融協議構成的生態系統中自由交互。一旦某項資產被上鍊通證化，便可接入整個網絡，實現一系列增值服務。

通過通證化 IP 並將其引入鏈上， IP 從靜態的鏈下資產演變為可編程的鏈上資產，讓 IP 具備可編程性，將帶來前所未有的可能性。

就像互聯網和社交媒體大幅降低了複製和分發信息的成本——並由此催生了全新的市場模式——鏈上 IP 框架同樣降低了 IP 許可和版稅管理的運營成本。通過將 IP 通證化，並在鏈上模塊中定義許可條款後， IP 持有人即可在低摩擦的市場環境下，實現可組合、受法律保護的使用方式。 與此同時，以往因人工協商而延遲的版稅支付，如今可在鏈上自主流轉，從而催生全新的商業模式——這些模式在傳統 IP 體系下是難以實現的。

此外， AI 開發者可以快速驗特定 IP 的使用條款，並通過小額支付在其模塊中合法複用 IP 資產。

在這一體系下，無論是大規模 IP 機構，還是獨立創作者，都能公平地貢獻 IP 並獲得收益。

IP 的所有權溯源信息是完全可驗證的，這消除了不必要的驗證和繁瑣的談判流程，AI 使用 IP 資產的過程不再是零和博弈，而是可持續增長的良性循環。一旦某項 IP 資產完成通證化，它便獲得了完整的數字工具，為其帶來可轉讓性、可交易性及收益共享的特性。

更為重要的是，當 AI 代理從基於區塊鏈的 IP 註冊表中讀取數據時，它可以自動確認某個數據庫或資產是否可用於商業用途，驗證 AI 訓練權限，在鏈上發起支付，並存儲一條不可篡改的交易記錄。

這就是 Agent TCP/IP 概念的核心——讓 AI 能夠在一個通用通信協議下以代碼形式解讀 IP 。IP 不再消失於不透明的 AI 訓練數據池中，而是成為一個可被持續追蹤的資產，其使用情況、版稅收益和衍生內容均可被實時記錄。

在這種模式下，IP 持有人可以允許 AI 模型學習其作品，同時保留監督權並獲取合理報酬。在 Web2 時代，大規模“爬取”內容往往使 IP 持有人得不到應有的報酬，但可編程 IP 使得這一過程轉變為一個協作共贏、以價值驅動的市場。

AI 生成內容與數據的指數增長

AI 仍處於相對早期的發展階段，但已讓內容生產達到了前所未有的規模。

最直觀的例子便是生成式 AI（Generative AI）的爆發——從 X（前 Twitter）的 Grok，到與 Story 合作的 Stability AI 的 Stable Diffusion，再到 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude，這些大語言模型（LLMs）都能夠通過簡單的文本輸入，生成複雜的圖像或長篇內容。

然而，海量內容的湧入和市場的過度飽和，可能導致原創作品的價值被稀釋。

若缺乏基礎設施用以追蹤 IP 衍生作品之間的層級關係，或無法確保衍生作品對原創者進行合理補償，那麼由 AI 驅動產出的內容遭遇貶值就不可避免了。

因此，我們需要建立新的 IP 架構來協調各方利益，為人類和 AI 的協作構建一個公平和開放的環境。

通過將 IP 轉化為可流動、可組合的通證化資產，可以確保 AI 的生產速度與生成能力不會侵犯原創者的合法權益。這一模式可以將指數級增長的 AI 產出，從“無序掠奪”引導至“協作共贏”，讓創新者、開發者和 IP 持有人，都能共享 AI 變革所帶來的紅利。

第二章：Story—— AI 經濟中的 IP 區塊鏈

AI 數據的核心基礎設施

隨著 AI 以前所未有的速度發展，對優質數據和 IP 資產的需求也在同步激增。

Story 正在解決傳統 IP 系統中的存在的低效問題——分散的所有權、缺乏可執行的授權機制以及歸屬權的不透明性等，已成為IP 變現和創新的主要障礙。

通過建立基於區塊鏈的 IP 資產儲存庫，Story 旨在成為 AI 經濟中的核心基礎設施，讓“可編程 IP”成為現實，實現人類與 AI 代理在 IP 資源上的公平分享和利用。

Story 採用類似於 Ethereum 的執行環境，並引入可編程 IP 許可（programmable IP license）法律框架，讓各類 IP 資產得以與 AI 技術結合，為 AI 提供優質的知識輸入。

對於大型 IP 持有人而言，Story 的鏈上儲存庫，能讓他們高效管理龐大的 IP 資產組合，實現 IP 資產的自動化授權和變現。例如，AI 開發者可以通過預設的智能合約，自動獲取特定 IP 資源的使用權，並確保合約條款的嚴格執行。

而對於中小型 IP 持有人，Story 提供了一個全球化市場，使他們能夠將 IP 資產通證化及商業化，並確保其 IP 使用條款具備可讀性和可執行性，有效保障權利不受侵犯。

簡而言之，IP 將成為 AI 時代的“數字黃金”，而 Story 將藉助其獨有的區塊鏈環境和精心設計的法律框架來實現這一願景。

Story 的融資及市場認可

Story 的潛力獲得了頂級投資機構的認可，他們看好區塊鏈與 AI 結合後對 IP 產業的變革能力。自成立以來，Story 已完成多輪融資，累計籌集資金超 1.4 億美元，最新一輪融資後估值達 22.5 億美元，足見市場對其模式和增長前景的信心。

Story 的種子輪由 a16z Crypto 領投，並獲得專注於投資 AI 初創公司的三星 NEXT Q Fund 的支持。

隨後的融資輪同樣由 a16z Crypto 牽頭，吸引了 Polychain Capital、Foresight Ventures、Nomad Capital 等頂級機構參與。此外，Story 還獲得了一批天使投資人的青睞，包括Balaji Srinivasan、Charlie Songhurst、Stability AI 負責人 Scott Trowbridge，以及 Paris Hilton。同時，韓國娛樂產業巨頭如 Hybe 創始人房時爀和 The Black Label CEO 鄭京仁也加入了投資行列。

資料來源：The Block Pro Research

Story 是 a16z Crypto 至少參與過三輪融資的八個項目之一，這也彰顯了 a16z 對其前景的高度認可。

資料來源：The Block Pro Research

值得注意的是，Story 是唯一一個 a16z Crypto 連續三輪領投的區塊鏈項目。在所有行業中，a16z 進行“三連投”本就極為罕見，而我們的研究表明，這種情況在區塊鏈項目中更是前所未有。

強大的資金支持，加上來自頂級風投機構、加密與 AI 領域投資基金及行業領導者的戰略指導，進一步鞏固了 Story 在 IP 領域的領先地位。Story 賦予 IP 持有人新的工具，使其能夠在 AI 經濟快速發展的環境中保持競爭力。

Story 還成功完成了加密行業規模最大的融資之一，這不僅反映出市場對 IP 作為關鍵資產類別的認可度不斷上升，也展現了 Story 在 IP 交易市場中的創新潛力——它正在打破行業長期存在的低效格局，為全球 IP 持有人提供全新的變現機會。

Story 的總部和全球佈局

Story 團隊誕生於硅谷，目前總部位於加州帕洛阿爾託，距離斯坦福大學僅幾分鐘路程，和 Aptos 和 Sui 的總部也只有幾步之遙，密集的技術人才彙集於此使得該區域成為“L1 Valley”。

這一地理位置不僅確保 Story 始終處於區塊鏈和 AI 發展的最前沿，也讓其能夠吸引頂尖技術人才，並與風險投資機構及全球 AI 領軍企業保持緊密聯繫。

此外，Story 採用全球化遠程辦公模式，吸納世界各地的優秀人才，以確保其能夠深入不同市場，增強其在各行業和社區的服務能力。

Story 的定義

Story 是一條專門構建的 Layer 1 區塊鏈，致力於將 IP 資產上鍊，使其像 DeFi 讓金融資產可編程一樣，實現 IP 資產的可編程性和可組合性。

作為“世界級 IP 區塊鏈”，Story 融合了以太坊虛擬機（EVM）的底層架構，並進行了針對性優化。

這些調整專為處理 IP Graph 中的複雜關係而設計，例如追蹤產權鏈，解析 IP Graph 中衍生 IP 資產與父級 IP 資產之間的關係等。

從本質上來說，Story 是一套圍繞 IP 資產通證化的協議套件，由三個核心組件構成：

• Story L1 區塊鏈網絡

• 創造力證明（Proof-of-Creativity，PoC）協議

• 可編程 IP 許可（Programmable IP License，PIL）

資料來源：The Block Pro Research

這些核心組件共同構建了一個完整的可編程 IP 生態系統，涵蓋 IP 的通證化、收益和版稅分配等關鍵環節。

我們將在後續章節中深入探討每個組件的技術細節。

可編程 IP 

在 Story 生態系統中，通過 Story 通證化的 IP 資產本質上是具有特殊 Token 綁定賬戶（token-bound account）的 ERC-721 代幣。與傳統 NFT 僅鏈接到一個文件不同，Story 的 IP 資產包含詳細的 IP 元數據，並嵌入了定義使用條件的模塊。這使得通證化的 IP 資產可以經由編程自動執行以下功能：

• 允許或限制衍生作品的創作，並設定授權條件和收益分配規則；

• 多個父級 IP 資產共同持有人之間的版稅收益可按智能合約自動分配；

• 確保 AI 模型或平臺的商業使用符合預設授權條款；

• 讓 IP 資產持有人決定是否開放其數據供 AI 訓練；

• 追蹤 IP 資產的產權鏈，並記錄其演化路徑及衍生作品。

• 當 IP 資產鑄造完成，它就具備了嵌入式 API ，能夠與 dApps 或 AI 服務進行交互。簡化授權流程，並推動 AIGC 和 UGC 生態的發展。

這種模式能夠促進各行業的協同創新，從音樂發行到 AI 模型訓練數據，從迷因生成到品牌授權等等。

Story 作為 AI 時代的 IP 資產中心

與通用區塊鏈不同，Story 的設計積極考慮到了 AI 的需求。通過提供單一的通證化 IP 資產鏈上存儲庫：

• AI 開發者可以輕鬆發掘並授權用於 AI 模型訓練的精選數據庫，範圍涵蓋圖像、文本語料庫、甚至完整的虛擬世界，無需再與每個 IP 持有人進行人為協商。

這種功能不僅限於簡單的 AI 模型訓練，還可用於定量研究或 AI  代理間交互等特定用途。

• 每當 IP 資產被訪問、鑄造或衍生時，其權利人都會自動獲得版稅收益，從而降低交易摩擦，並進行歸屬權的實時記錄。

• 大型工作室或數據供應商可以在 Story 上整合其 IP 資產，簡化跨鏈、跨平臺或跨司法管轄區的授權流程。

未來，Story 甚至可發展為一個全球化的 AI 數據市場，IP 資產持有人可以向 AI 開發者提供數據，並獲得穩定的鏈上版稅收益。

有了可編程 IP 許可（PIL）機制的幫助，世界上的大型企業能夠相信，他們旗下的 IP 資產有足夠安全的授權保障，也能輕鬆地對其 IP 資產的使用情況進行追蹤和驗證。

Story 與 Stability AI 之間的合作正是這一願景的現實應用案例。

作為開源 AI 模型的開發者，Stability AI 需要持續獲取受許可的數據流。通過吸納全球數據庫供應商和個人 IP 持有人，Story 為 Stability AI 和其他 AI 公司開發者構建了一個透明市場，在這裡，他們能發掘可用的 IP 資產，迅速確認使用條款，並在預設的法律框架下完成支付。

這一體系幫助 AI 開發者避免數據爬取的灰色地帶，同時為 IP 持有人提供高效的變現渠道。

為 IP 持有人消除障礙

Story 的另一大優勢在於，即使是缺乏 IP 法律專業知識的個人和組織，也能將其資產通證化，並保障其資產免受無授權的使用或其他侵權行為。

通過簡化操作流程，Story 讓 IP 資產的通證化變得更加便捷，大大降低了准入門檻，使更多人能夠利用區塊鏈技術實現 IP 保護和收益最大化。

這種簡化的方式對不同類型的 IP 資產持有人都極具吸引力。例如，獨立創作者可以快速將自己的 IP 資產轉化為可盈利的數字資產。

從初創企業到成熟科技公司，創新者和技術專家可以通過 Story 保護自己的專利、軟件和產品設計，同時藉助鏈上智能合約的自動化執行，降低侵權風險，並探索多種變現方式，如碎片化產權交易或限時授權。

高校和科研機構則可以利用 Story 對數據庫、研究成果和實驗方法進行通證化，不僅能建立透明的授權體系，還能更輕鬆地促成科研合作或商業化應用，而無需處理傳統 IP 合同的複雜細節。

對於品牌和企業等大型 IP 資產持有人而言，Story 提供了一種高效的 IP 資產管理方案，使跨鏈、跨平臺的 IP 運用更加便捷。企業不再需要管理大量零散的授權協議，也不需要在多個網絡間來回切換，而是可以在一個統一的平臺上整合 IP 資產，並依賴於 Story 可靠的法律機制和交易保障，實現更安全、更高效的管理。

通過這些功能，Story 大幅降低了 IP 資產保護和變現的技術和法律門檻，使個人創作者、研究機構乃至大型企業都能安心融入這個生態系統，更加高效地管理和保護自己的 IP 資產。

第三章：Story 技術概覽

Story 的主要組件

依託於專門的技術架構，Story 旨在應對大規模複雜的 IP 資產關係，尤其適用於 AI 系統對海量通證化數據庫的處理。

Story 採用先進的數據結構，如 IP Graph 和模塊化智能合約邏輯，以實現 IP 資產的授權、版稅分配及爭議解決的精準自動化處理。

正如前文所述，Story 由三個核心組件組成，分別針對 IP 資產生命週期中的不同問題提供解決方案。

  資料來源：Story

Story L1

Story L1 是該協議的基礎設施層，採用 EVM 兼容的執行環境，並結合 CometBFT 共識機制，實現高效交易確認。但 L1 最核心的特性在於其能夠處理複雜的 IP 資產關係，這一能力也被稱為 “IP Graph”。

IP Graph 與類向量數據庫查詢

Story 採用自定義預編譯（precompiles） 和索引技術來追蹤 IP Graph 中的複雜的上下游關係或衍生關係。與傳統的將通證化 IP 資產註冊為靜態 NFT 這一方式不同的是，Story 的賬本結構允許在潛在的大型衍生網絡中進行快速查詢和高級檢索。

這一特性對 AI 的應用至關重要。因為一張圖像、一個數據庫或一段文本可能具有多個父級資產，每個父級資產都需要按照某種形式進行版稅分配或識別署名。

在實際應用中，Story 採用一種類向量數據庫的技術，並將其優化至鏈上使用，使得多層級 IP 資產的快速溯源和遍歷成為可能。

因此，AI 開發者可以通過程序自動識別數據庫中嵌入了哪些父級 IP 元素，計算相應的版稅義務，並檢查某個衍生鏈是否適用特定的使用條款。

這種專門設計的數據結構，使 Story 不再單純關注 TPS（每秒交易數） 等傳統吞吐量指標，而是轉向為 AI 時代提供定製化的功能支持。

創造性證明協議（PoC）

創造性證明協議（Proof-of-Creativity Protocol，PoC）構建於 Story L1 之上，它定義了 IP 通證化和授權方式，並規範了鏈上和鏈下的版稅流向。

PoC 常被稱為 IP 資產的“操作系統”，其主要職能包括：

• 通證化規則

確保每個 IP 資產在鑄造、表示和識別時，遵循標準的元數據定義，如資產類別或使用條款。

• 代理流的模塊化架構

採用插件架構，支持靈活擴展各類模塊（如授權、糾紛或版稅分配）。

這一特性對 AI 代理間的交易尤為重要，因為可讀的合約模塊能讓代理自主協商或驗證 IP 資產的使用條款。

• 可編程版稅分配與鏈上爭議處理

包含自動版稅分配邏輯，適用於複雜的衍生鏈。

若某個 AI 的創作參照了數個父級 IP 資產，PoC 會根據其父級 IP 持有人預設的條款，將收入按比例分配給每個父級資產。同時，該協議設有專門的爭議處理功能，可標記 AI 濫用或未經授權衍生產品，並暫停其使用，直至糾紛得以解決或升級至 PIL 這一法律層。

PoC 的模塊化設計確保了協議的持續迭代，無需對整個系統進行大規模重建。當需要新的 AI 專用模塊時，例如驗證合成內容或實施特定的使用限制，它們可以無縫地整合到 PoC 之上。

可編程 IP 許可（PIL）

可編程 IP 許可（Programmable IP License，PIL）負責鏈上通證化 IP 資產的可編程管理，而 PIL 則是一個鏈下法律框架，用於聯結傳統現實世界的法律體系。

通過提供標準化條款、引用公認法律標準，並在 Story 生態的鏈上解決方案不足時提供明確的法律追索途徑，PIL 確保所有 IP 資產交易（包括鑄幣、許可和轉讓）在鏈外具有相應的法律效力。

由於 PoC 實現了鏈上機制的自動化，當 PoC 自動執行鏈上版稅分配或為 AI 模型生成子級授權時，PIL 可保障這些智能合約義務在法庭上仍然有效，相關的鏈上交易歷史可作為訴訟證據。

PIL 對於大規模 IP 爭議或跨境 IP 糾紛的解決尤為關鍵。如果沒有 PIL ，鏈上記錄的所有權和著作權可能因無法與傳統 IP 法規完全匹配，導致其難以獲得法律法規承認。

PIL 實際用例分析

假設一個獨立數據供應商在 Story 上將其數據鑄造為 IP 資產，並計劃將其授權給 AI 開發者使用。

該供應商可以設置預付許可費，以及與未來 AI 模型產出掛鉤的持續分成比例。

每當 AI 開發者在 Story L1 上發起交易，將數據供應商的 IP 資產集成到其 AI 模型時，授權模塊會參照 PIL ，在 PoC 中自動編碼相關的費用和版稅分配邏輯。

若該 AI 開發者日後出售一款依賴該 IP 資產的應用程序時，他則需將部分收益分發給原 IP 持有人。

若他不履行此義務，IP 持有人可啟動鏈上爭議處理機制。若爭議無法解決，例如開發者將活動轉移至鏈下或失聯，IP 持有人仍可依據 PIL ，向相關司法管轄區提起訴訟。

Story L1、PoC 和 PIL 這三層架構的結合，讓 Story 有能力提供一個完整的 IP 資產註冊、授權與執行的生態環境。

IP 資產 & IP 賬戶

在 Story 的生態系統中，IP 資產和 IP 賬戶是兩個核心概念。

IP 資產是一種 ERC-721 代幣，代表鏈上的通證化 IP。

IP 資產與 Story 的鏈上模塊保持動態連接，因此它們能夠響應外部調用，這一點對 AI 用例非常關鍵，尤其是 AI 模型迭代時可能出現的大量微授權事件。

每個 IP 資產可以與其父級資產或子級資產形成聯繫，進而構建出一張幫助追蹤資產世系的圖譜。當 AI 輸出涉及多個 IP 資產時，IP Graph 會確保所有相關的上級資產都得到識別，進而簡化多方版稅計算。

這種功能對於需要依賴整個內容庫的大型 AI 模型至關重要，因為它幫助確保合規性並增強信任。

由於 IP 資產與一個 IP 賬戶（智能合約賬戶）綁定，因此它們可以內置模塊，並根據需要進行定製化管理。

  資料來源：Story

IP 賬戶是對 ERC-6551 標準的一種修改實現，本質上充當了每個 IP 資產的“大腦”，它控制著這些資產的模塊運作，並能夠與外部智能合約進行通信。

模塊

模塊是獨立的智能合約，負責定義 Story 生態系統內的各項操作。 核心模塊包括：

• 授權模塊

該模塊鑄造專門的 IP 資產，併為授權方設定特定使用條款（如商業或非商業用途）。AI 框架可以調用該模塊用於大規模 IP 資產的使用，無論是用於定量分析、金融建模、數據洞察，或是通用的 AI 模型訓練。

• 版稅模塊

該模塊可自動處理衍生作品的版稅分配，尤其適用於涵蓋多個父級 IP 資產的 AI 生成內容，按預設規則，按比例分配收益。

• 爭議模塊

該模塊用於標記潛在的侵權行為，暫停使用爭議中的資產，或在必要時將爭議提交到鏈下仲裁。如果存在 IP 資產濫用或未經授權的衍生作品，此模塊為鏈上提供一種去信任化的解決方案，避免直接進入傳統法律程序。

• 未來模塊

系統的可擴展性允許輕鬆添加新的模塊，如部分 IP 分割或 Agent TCP/IP 插件，用於AI 代理之間的交互。

通過將 IP 操作分解為多個獨立模塊，Story 確保了功能更新和新增功能的便捷性，從而為持續創新提供一個開放的環境。

第四章：Story 的用例

IP 生態系統中的利益相關者

作為一個多功能平臺，Story 提供了可編程的 IP 資產託管服務，促進了包括 AI 從業者和研究人員在內的廣泛 IP 持有人的生態系統。每個群體都以不同方式從鏈上可編程 IP 功能中受益。

主要利益相關者包括：

• IP 創作者——希望直接控制授權和收益。

• 大型 IP 持有人——計劃將大規模的 IP 資產組合整合至單一平臺進行管理。

• AI 開發者——尋找便捷途徑使用通證化數據庫。

• 用戶——渴望對現有 IP 進行二次創作。

• 開發者——構建面向用戶的 dApp，以實現 IP 的二次創作。

這些利益相關者共同形成了一個自我強化的良性循環——更多的 IP 資產鑄造會帶來更多的衍生 IP 資產，進而帶來更多的授權交易，從而豐富 Story 的 IP 儲存庫。

本節將會探討 Story 支持的各種生態系統的實現與項目。

AI 模型、代理與框架

Story 最顯著的應用集中在 AI 領域。

例如，當一位 AI 開發者希望將特定的數據庫整合進其 AI 模型時，Story 系統可以確認 IP 持有人有否已為該數據庫啟用版稅和衍生品授權。

若該開發者決定在其模型中使用該 IP 資產，並生成了可商業化的內容，Story 的機制會自動觸發相應的版稅流向，確保 IP 持有人獲取應得的報酬。

當 AI 開發者需要成千上萬個數據庫時，他們可以依賴 Story 的通用 IP 儲存庫來處理大規模請求，而無需與背後數以萬計的小型 IP 持有人逐一簽發單獨授權協議。這種無摩擦方式，極拓寬了通證化數據庫的應用範圍。

新興的 AI 代理框架還能進一步利用 Story 的模塊化架構。 例如，通過 Agent TCP/IP，AI 代理可以發掘與其特定領域相關的專用 IP 資產，然後通過鏈上授權模塊，自動協商使用條件，並執行版稅支付。

Story 會實時記錄衍生作品的擴展，確保多個父級 IP 持有人能實時獲取收益分成。

這一切預示著一個未來，在那裡， AI 系統將成為 IP 經濟的活躍參與者，自主生成衍生作品並按比例分配版稅，無需人工干預。

IPFi —— 面向 IP 的 DeFi

IPFi 作為一種新的概念，類似於 DeFi。不過，它並非將金融活動限制在傳統的鏈上抵押資產（如 ETH 或穩定幣），而是利用無形的 IP 資產。

藉此， IP 持有人可質押、借貸或抵押其 IP 資產，從而創造出此前只適用於同質化代幣的、各種類似於 DeFi 的機遇。

鏈上許可流和衍生作品帶來的穩定收益流可以為 IP 資產提供持續性收入。這些鏈上收益流可以作為財務支持，形成自動化收益策略，或打包成高級衍生金融產品。

IP 作為全球最大的資產類別，IPFi 有望極大拓展 DeFi 和可編程區塊鏈的可用市場總量（total addressable market、TAM）。以前從未參與過傳統 DeFi 的 IP 持有人，如今有了激勵這一直接動機將其 IP 資產通證化；而 DeFi 用戶也能接觸到非傳統抵押資產。

通過將可編程 IP 與 DeFi 原語（primitives）結合，IPFi 為構建一個更加包容和多樣化的鏈上經濟奠定了基礎，這不僅限於 DeFi 原生參與者，還包括大型企業、科研實驗室，甚至是尋求變現未開發 IP 的小型企業。

企業級應用

儘管大型工作室和企業集團能夠處理高價值的 IP 交易，但它們在長尾交易市場上錯失許多變現機會。

隨著 AI 的出現，它使得百萬級的優質衍生作品成為可能，大型企業集團現有的授權結構無法跟上這些變化。藉助近乎零成本的 IP 授權、衍生作品追蹤和自動化收入分配，Story 為 IP 資產的變現和擴展開闢一個全新範式。

一個典型的例子是 Story 與 Stability AI 的合作，Stability AI 是 Stable Diffusion 的開發公司，Stable Diffusion 是目前最著名的開源文本生成圖像模型之一。

通常，企業級 IP 和 AI 達成協議需要經過繁瑣的法律流程，尤其是涉及大規模數據的複雜使用時，這就更難解決商業用途中日益增長的 IP 長尾問題，例如小眾 AI 圖像生成器、衍生數據庫，或僅需大規模語料庫片段的小型專用模型。

通過把 Stable Diffusion 集成至 Story， IP 持有人可以為其 IP 資產的使用及衍生規定詳細條款，同時享受自動化收益分成和實時的使用追蹤等功能。

每個參照了 IP 資產所新生成的圖像內容，都會記錄在鏈上，儲存其元數據，例如其父級資產、層級關係和適用的版稅義務。這意味著，企業無需為每個潛在的 AI 應用單獨協商授權許可，而是可以依賴 Story 的可編程 IP 模塊來大規模執行或更新其使用權限。

從商業角度看，這一模式允許大型企業、數據供應商或 AI 實驗室能在不消耗過多法律資源的前提下，進行廣泛的生成式 AI 探索。

同時，這為小型企業或獨立開發者提供了便捷途徑，允許他們快速授權以及集成大型企業 IP，將其整合至自己的 AI 應用。

換句話說，Story 與 Stability AI 的合作，提供了一個取代繁瑣單次協議的鏈上環境，並通過統一的授權及變現機制，將 IP 資產與 AI 作品需求對接，形成一個高效生態。對企業而言，這個透明且自動化的流程，能夠幫他們捕捉每一筆增量收入。

總之，與 Stability AI 的合作讓 Story 成為數據密集型行業的支柱，提供了一個簡化了衍生品追蹤、版稅分配和授權管理流程的企業級平臺，以支持大規模 AI 應用。

Story 生態系統

Story 生態系統的一大特色是，大大降低了開發者創造創新型 IP 應用的門檻。

由於每個 IP 資產都可以在在一個全球化的、便於查詢的 IP 儲存庫中找到，因此 dApp 可以輕鬆集成高級的授權和衍生功能，幾乎無需額外成本。

Aria 是 Story 生態中的一個項目，它利用 Story 的 IP 儲存庫，將文化類 IP（如音樂版權、電影版權及重要藝術作品）通證化為可編程的 IP 資產。

這種方法不僅彌合了文化與金融之間的鴻溝，也讓粉絲、投資者和 IP 創作者能夠以前所未有的方式擁有文化 IP，並從中獲利。它為 IP 創作者和持有人提供全新的收入來源，同時也讓粉絲和投資者能夠在所喜愛的 IP 的收益成果中分一杯羹。

Mahojin 是 Story 生態系統的一個典型項目。它利用 AI 算法從現有 IP 資產生成衍生作品。每當 Mahojin 觸到一個 IP 資產時，它會查詢 Story 的儲存庫以驗證其適用的授權條款。

如果其條款允許商用，Mahojin 的 AI 可以以不同模式生成衍生作品，並自動計算父級 IP 持有人的版稅分配。

通過這一方式，避免了談判的困擾，確保了每個貢獻者，無論是創作者還是間接的父級 IP 資產，都能公平分得收入。

Mahojin 是 Story 生態系統逐步轉向代理驅動流的一個典範。在某些情況下，這些流程不是由人類，而是由 AI 代理自動觸發。

依託於 Story，Mahojin 無需重新設計爭議模塊、授權邏輯或版稅計算機制，相反，它可以直接調用生態系統共享的標準化模塊，減輕 Mahojin 開發者與 IP 持有人在合規方面的負擔。

Ablo 是一款允許用戶利用 AI 對不同知名品牌 IP 進行衍生創作的應用程序。

在 Ablo 上，任何人都可以使用 Ablo 的 AI 工具，基於品牌許可的模板，對 IP 進行衍生創作，併發布聯名產品。該平臺作為知名品牌 IP 中心，任何人都可以像搭建樂高一樣使用 IP，同時品牌方可就如何使用其 IP 制定相應規則。這讓不同技能水平的用戶可以利用 AI 生成獨特的設計，並將其應用於服裝並與他人分享。

在通常情況下，用戶若要與每個品牌達成合作，就要涉及到大量的合同、談判和法律聲明。 但藉助 Story 的全球 IP 儲存庫，Ablo 只需識別可用的 IP 資產，檢查其使用條款，並在鏈上支付相關費用和版稅。

如果出現爭議，例如開發者使用未經授權的衍生 IP 資產，生態系統內建的爭議模塊會自動接入，標記侵權的衍生 IP ，暫停其進一步使用，直到爭議解決。

此外，由於 Story 會自動管理每個 IP 資產的所有權鏈和溯源，這類衝突更容易被發現和處理。

除了直接許可，Ablo 還支持聚合功能，讓多個較小的 IP 持有人把他們的資產打包成策展包，然後集體授權給更大的遊戲項目。

第四個例子是 Sekai，它展示了 Story 生態系統在大規模社區驅動的“宇宙建設”方面的潛力。

Sekai 提供了一個平臺，允許多個 IP 持有人可以為故事情節、角色和背景故事作出貢獻，並將每一個貢獻都鑄造為 IP 資產。 一個虛擬宇宙因此可以累積過萬個 IP 資產。

由於這些資產都存在於 Story 生態系統中，每當有新衍生作品產生時，系統會自動識別其父級資產。若 Sekai 中的用戶將多個 IP 資產合併為一個新的衍生作品系列，Story 會自動設置正確的收入分配，以確保每個相關的 IP 持有人都能獲得應有的收益。

有些 IP 持有人可能允許其 IP 無條件使用 ，而有些則可能收取小額費用，希望其 IP 只在特定條件下使用。

其最終效果是，形成一個不斷擴展的協作宇宙。IP 持有人可以確信他們的貢獻能得到認可並以適當方式變現，而 IP 創作者則可以快速在現有背景上進行創作。

除了以人為中心的 dApp，多個著名的 AI 代理框架，包括 Virtuals 的 G.A.M.E.、Zerebro 的 ZerePy 和 ai16z 的 Eliza 等，也正在與 Story 集成，以實現 AI 代理之間的自動化 IP 交易，讓 AI 代理能夠實時交換或優化數據。

通過 Agent TCP/IP，這些框架能夠讓 AI Agent 從 Story 的儲存庫中無縫定位及授權 IP 資產。

例如，一個 G.A.M.E. 代理可以訪問高階模擬所需的專業數據庫；而一個基於 Eliza 的代理在進行分析時，可能會整合多個鏈上研究資產，並與其他代理進行“對話”，共享其衍生出來的見解或代碼。

在每個案例中，Story 的授權和版稅模塊都會自主追蹤資產使用情況，無論資產被重混或合併多少次，都能確保每個父級 IP 持有人公平地獲取報酬。

這種 AI 代理之間零摩擦的 IP 交換，擴展了 AI 開發者和 IP 持有人的經濟可能性。知識、數據和版稅都能在 AI 代理之間大規模自主流轉，塑造了一個由機器驅動的 IP 經濟。

資料來源：The Block Pro Research

儘管許多現有的 dApp 聚焦於人類 IP 創作者，但 Story 的生態系統開發也積極考慮到 AI  代理的需求。

開源框架可以訪問 Story 以實現直接授權，允許自主的 AI 代理代表人類操作員，甚至代表其他 AI 代理請求/許可 IP 資產的使用。

如果某個代理被設計用來為某個專用 AI 模型獲取高品質圖像，它可以無縫地瀏覽 Story儲存庫，選擇相關 IP 資產，並通過小額支付進行使用。

在更復雜的應用場景下，這些 AI 代理可能會在優化或融合多個 IP 輸入後生成衍生 IP。Story 的模塊化架構和內置的爭議處理機制完全支持這種代理驅動的流程。因此，當代理濫用授權的 IP 數據時，鏈上投訴機制可以即時凍結侵權的衍生作品，或重新調整版稅流向。

第五章：總結

憑藉 Story 的基本構件，包括可編程 IP 、開放式網絡、連接代碼與法律的框架，以及日益壯大的生態系統，下一代通證化數據庫即將迎來前所未有的爆發式增長。

通過專注於與 AI 的對接，Story 為自我強化的循環奠定了基礎，在這個循環中，藉助每個新項目的加入，展示平臺的潛力並推動更多 IP 持有人加入 IP 通證化的浪潮。

與此同時，隨著 AI 應用場景的豐富，對健全的 IP 基礎設施的經濟需求也在不斷增強。  AI 模型建構者需要一個可靠的通證化數據庫渠道來進行訓練，而 IP 持有人則需確保其數據的使用可獲得公平的補償。

Story 提供的正是這樣一個統一的平臺，能夠打通不同的媒介，確保 AI 的蓬勃發展成為 IP 持有人的巨大機會，而非威脅。

就像英偉達在 AI 計算領域確立了主導地位一樣，Story 也正致力於成為知識產權（IP）領域的“英偉達”。如果說英偉達的硬件創新解決了 AI 的算力瓶頸，那麼 Story 解決的則是 AI 時代的下一個關鍵瓶頸：對優質數據與 IP 的訪問和管理。

通過構建統一的鏈上 IP 資產儲存庫，Story 旨在重塑數據確權與溯源機制，正如英偉達通過 GPU 加速推動 AI 變革一樣，Story 將成為 AI 價值鏈中不可或缺的一環。