字節系產品 Gauth 海外躥紅 ，AI 應用出海有啥訣竅？

撰文：木沐

AI 大風起兮，字節跳動旗下的教育產品 Gauth 在海外飛揚。

根據七麥榜單，截至 2024 年 4 月 15 日，Gauth 的 iOS 手機版在美國教育類應用排名第四，4 月 8 日時，該應用曾躋身亞軍，僅次於語言學習類應用 Dolingo。

根據 Data.ai 數據，Gauth 的下載量已經達到了 14.74 萬，活躍用戶為 44.9 萬，該數據網站給這款應用的移動性能得分（MPS）打出了 98 分（總分為 100）。

作為一款 2020 年 -2021 年上線的數學科目教輔產品，Gauth 在教育類應用排名榜上並不起眼，直到今年年初，Gauth 打出亮眼戰績。根據七麥數據，3 個月裡，Gauth 全球下載量暴增 14 倍，日活增長 1.4 倍。

據悉，Gauth 是人工智能驅動的學習工具，可為數學、化學、生物、物理等教育學科內的問題提供分步解思路。根據評測，Gauth 在數學方面的答題水平趕上了美國九年級學生，而語文綜合方面的水準也很高，可以與美國 SAT 等級考試的優秀考生媲美。

坐在風口上，Gauth 起飛了，但吃到海外市場「蛋糕」，AI 只是其中一張「巧嘴」。

拍照解題 AI 為教育資源引流

Gauth 的爆發性增長髮生在今年初，根據七麥數據， 2024 年 1 月開始，Gauth 在美國乃至全球教育應用市場異軍突起，用戶總數已超過 2 億，緊隨語言學習熱門應用 Duolingo，一度站上美區教育類應用（免費）排行榜第二。

七麥數據收錄的 Gauth 近一年排名表現

根據 Data.ai 數據，Gauth 在美國市場的日活躍用戶數（DAU）從 1 月的 50.56 萬人猛增至峰值的 139 萬人，全球範圍內，DAU 峰值達到 206.5 萬人次，相較年初增長超過 1.4 倍。與此同時，單日下載量在 4 月初飆升至原來的 14 倍之多。

可以說，Gauth 不僅在美國市場表現強勁，在國際市場上也嶄露頭角，它為何躥紅？

實際上，Gauth 正式上線於 2020 年 12 月，當時還叫 Gauthmath，運營主體為註冊在新加坡的 GAUTHTECH PTE. LTD.，股東是 LEMON INC.，該公司是字節跳動子公司。直到現在，網上還能看到字節跳動當初為 Gauthmath 招聘 AI 項目實習生的廣告（職位目前已下架）。

這款學習工具上線之初就有兩個主打點：海外、AI。

剛上線時，Gauth 並不起眼，當時，具備拍照搜題這種功能的教育應用在國內市場並不少見，多家垂直於教育行業的科技公司也都在推同類產品。這或許也是 Gauth 未在國內內卷而選擇出海的原因，但在海外市場，它也並未如當前火爆，在教育類應用的排名中屬於不見經傳。

2023 年，生成式 AI 在 ChatGPT 的帶動下徹底火了。本身就結合了 AI 功能的 Gauth 順勢找到了「支點」，開始了逆襲之路。

用戶拿手機對著題目拍一拍，Gauth 就能對題目分析，在 AI 加持下幾秒鐘內給出詳盡的解答步驟、解題思路。據官網介紹，Gauth 涵蓋數學、統計、物理、化學、歷史等多個學科領域，甚至在語文和綜合能力上達到美國 SAT 考試水準。

AI 之於 Gauth，除了功能的基層技術外，也是它能借助的風口。但 Gauth 之於用戶，並不僅僅因為 AI，這款工具還連接了專業輔導團隊，其中不乏擁有多年教齡的老師，還包括了高校的大學生、研究生，併為學生構建了可供討論問題的全球社區。

如果親自測試，你會發現，AI 是技術，能解答絕大多數的學科題目，但總有一些精深、刁鑽的題目，連 AI 也還完成不了。有測試者上傳過國內的高考題發現，Gauth 能識別並用漢語分步解答，但答案是錯的。

數學問題一直是各種自然語言大模型在攻克的難關，Gauth 作為應用出現這樣的 Bug 也難免，但它用專家團、社區這類「人」的方式補足了這塊短板，也為自身的商業化埋下了伏筆。

Gauth App 可以免費下載，但部分功能特別是諸如教師解題等「真人專家團」的功能，需要付費訂閱，這些功能包含在 Gauth Plus 會員版裡，除了解鎖所有答案外，還提供 7x24 小時的教師答疑服務。

在美區， Gauth Plus 訂閱費用按月、季、年分為三檔，分別為 11.99 美元（約合 86.78 元）、21.99 美元（約合 159.15 元）及 99.99 美元（約合 723.66 元）。

如此看來，在 Gauth 的商業化中，AI 除了是技術能力還是引流招牌，而結合 AI 技術與真人教學資源、豐富用戶體驗也解釋了「人工智能驅動的工具」外的人的價值。

AI 出海，衝進去的一定是藍海？

隨著 AI 在全球大熱，國內的應用型企業開始在技術概念期就謀求出海，想要儘早佈局海外市場。這似乎是擅長做產品的中國企業在整個移動互聯網發展浪潮中得到的磨鍊經驗。

從 2010 年開始，在移動互聯網的浪潮下，中國企業更傾向於應用程式出海，遊戲是這一領域的先行者，代表是米哈遊；緊接著，跨境電商崛起，應用程序以平臺的形態出海，提供了萬千的商品出海，Tiktok 成為佼佼者；再往後，品牌出海也有了一席之地，國人在東南亞地區看到蜜雪冰城時難掩親切。

如今，這股出海風也刮到了 AI 賽道，不少 AI 產品在海外市場混得風生水起，Heygen、Opus Clip、Meshy、PixVerse 等國產 AI 應用不斷傳來「海外躥紅」的消息。

百度面向海外市場推出了 AI 相機 Meira、AI 聊天 SynClub 和 AI 社交 WiseAI；去年在海外火爆的 HeyGen，其聯合創始人之一便是前字節跳動的產品設計師梁望；還有眾多的個人創業者、團隊帶去的產品也在海外市場上表現亮眼，TheB.AI、FlowGPT 等出圈的 AI 原生平臺，項目早期均為創始人獨立開發。

國內 AI 玩家爭相出海不外乎三個原因：一是國外用戶的付費意願更高，二是國內大語言模型的英文處理水平和開源性有待提升，出海產品主要接入的是 GPT、Claude、Bard 等大模型的 API，從垂直細分場景切入，再封裝場景化功能，能快速實現小產品出爐。

但拒絕內卷、直取海外也是機遇與挑戰共存。

AI 出海熱度升溫，競爭也激烈，並非所有產品都能成功商業化，即便是大廠，在海外沒有豐富的用戶資源積累，也很難快速打出好的戰績。

百度雖然推出了 Meira、SynClub 和 WiseA，但市場反響並不樂觀，SynClub 的應用排名在 100 名開外，下載量僅在千級。目前出眾的 Gauth 日活激增，而語言學習軟件 Dolingo 的日活已經在千萬級。

以 Dolingo 為例，其 Max 版本才新增了基於 AI 的角色扮演和智能糾錯，這也是 AI 風起之後的事兒。2023 年第四季度，Dolingo 營收為 1.51 億美元，同比增長 45%；淨利潤為 1211 萬美元，同比扭虧，淨利潤增加了 187%。這是 Dolingo 連續第三個季度實現盈利。而該應用能在教育應用的排行榜上屹立不倒，很大程度上並不依賴於 AI，更多來自多年的市場積累。

Dolingo CEOLuis von Ahn 曾表示，AI 教育應該更注重的是應用層的開發和 C 端用戶體驗。讓 AI 成為教育的「敲門人」，而不是讓教育公司迷失在技術的光環裡，因為卷模型而忽略了產品本身。

AI 技術的確為產品出海帶來了前所未有的機遇，但產品的發展重點依然是產品，而非簡單的「+AI」。同質化的大模型市場下，如何藉助 AI 技術做出好產品才是出海能否成功的關鍵。Gauth 的崛起已經向市場傳遞了積極的信號，也展現了 AI 產品應有的樣子：落到應用場景中去，回到用戶體驗中來。