DataFi：去中心化數據服務如何改革數據經濟？

撰寫：Risk Taker88

編譯：深潮 TechFlow

世界上有大量的數據，並且以驚人的速度增長。全球市場情報公司 IDC 估計，到 2025 年這個數字將從 33 ZB 增加到 175 ZB。

儘管數據量龐大，但在多家公司、行業和經濟體之間並沒有得到有效利用。主要問題在於數據孤島。所謂數據孤島是指由一個部門或單位收集的數據無法供該組織其他部門使用。在更高層次上也是如此 —— 一個公司收集的數據通常不可供其他公司使用。

數據經濟將改變這一切。

數據經濟是全球數字生態系統，其中生產者和消費者收集、組織和共享數據以獲取洞察力，並將其貨幣化。重要的是，它們也可以從中獲利。在這個經濟體中，數據往往是多樣化的，來源廣泛。搜索引擎、社交媒體平臺、在線數據供應商、使用連接到物聯網的設備的公司——你名字再怎麼奇怪都有可能。

參與數據經濟提供了許多好處。通過與其他參與者交換他們的數據，公司可以開展新的業務線。例如，醫療設備製造商擁有大量關於其用戶健康的信息，例如心率或胰島素水平。除了通過銷售醫療設備獲得的收入外，他們還可以通過以道德和安全的方式向醫療機構提供患者跟蹤數據來與之合作。所有參與者都將從這種數據交換中受益，而醫療設備製造商則將創建一個新的收入流。

Streamr

根據預測，全球近 30%的數據將是實時生成的，其中 95%將是由物聯網設備獲得的。如果這被證明是正確的，那麼我們可以說 Streamr 正在建立未來。Streamr 是一個去中心化平臺，用戶可以交換和貨幣化他們的實時數據流，包括由物聯網設備產生的數據。它的核心在於 Streamr 網絡，該網絡將實時數據流從生產者傳輸到消費者。

Streamr 網絡中的所有數據都以數據流的形式存在。數據流是任何數據點序列，可以是任何類型的數據，並可以從任何來源生成。來源包括但不限於智能家居中的傳感器、商業數據供應商或數據庫系統。為了說明數據流可能的樣子，讓我們看下面的例子。

這些數字來自高性能引擎，其溫度隨著 RPM 上升而升高。這顯然對於機械工程師非常有用，他們現在可以在重新設計他們的引擎時使用現場數據。

在 Streamr 下，用戶收集數據流並將其打包成數據聯盟。經過同意，來自不同用戶的實時數據可以放入一個數據聯盟中。數據聯盟是 Streamr 市場上可供銷售的內容。這是用戶如何貨幣化他們的實時數據的方式。當買家購買（或在 Streamr 行話中“訂閱”）數據聯盟時，DATA 代幣將分配給所有數據流生產者。並非所有數據聯盟都是相同的。它們可能因其成員模型、用例、收入結構或其他特徵而不同。

我相信 Streamr 平臺以及數據聯盟將在數據經濟中發揮重要作用。它是一個無需許可、去中心化、點對點的產品，也允許零售數據生產者貨幣化其實時數據。

Ocean Protocol

在 DataFi 領域，領先的參與者之一是 Ocean Protocol。可以將 DataFi 定義為去中心化金融的一個領域，在這個領域中，數據和數據服務被視為新興的資產類別。Ocean Protocol 是該領域的前沿人物，它是一個去中心化的數據共享協議，允許數據生產者直接向消費者銷售他們的產品。

該協議允許數據提供者在不完全將所有權交給買家的情況下安全地貨幣化其數據。數據消費者——例如政策制定者、人工智能或機器學習工程師——將從該協議中受益，因為他們可以獲得原本難以或不可能獲得的私有數據集。

Ocean Protocol 中最重要的概念之一是數據代幣(datatokens)，它們允許訪問特定的數據集或數據服務。在協議上的所有數據集或數據服務都有自己的數據代幣。為了獲得對數據集的訪問權限，您需要向數據生產者發送 1.0 個數據代幣。您甚至可以通過將您的 1.0 個數據代幣發送給他來將您的訪問權限轉讓給其他人。需要注意的是，您並沒有購買數據本身，只是購買對該數據的訪問權限。

計算訪問數據(Compute-to-Data, CtD)是一種聰明的技術解決方案，允許企業或個人在保護隱私的前提下共享其數據。假設您有一個數據集想要“出租”，但由於安全問題而不願意。一名數據科學家想要使用您的數據。CtD 是解決這個問題的工具。任何數據消費者都可以在您的數據上運行其模型，而數據永遠不會離開其所在地（可以是您的硬件、Google 表格文件或其他任何內容）。將 CtD 視為數據所有者和數據消費者之間的保護層。

它的工作方式是，當在數據上運行算法時，只會將結果發送給數據消費者，而不是數據集本身。這將允許數據所有者在保護隱私的同時貨幣化其數據。您可以直接向消費者或在市場上出售您的數據。數據消費者將獲得更多用於訓練模型的數據。數據消費者的另一個優勢是他們不需要計算基礎設施，因為所有計算都將在數據所有者的硬件上運行。

在 Ocean Protocol 中，不僅數據，而且算法也被視為一種資產。研究人員可以貨幣化他的算法。與其他數據資產一樣，提供者可以出售算法本身，或僅僅是對它們的訪問權。算法開發人員可以決定僅出售對算法的訪問權限，這意味著算法是公開的。如果僅銷售計算服務而不是算法本身，則它是私有的。

Chainlink

最後，我們來看看一個老牌的項目——Chainlink。

許多 DeFi 應用程序需要外部數據。例如，在鏈上投注市場需要來自多個博彩公司的實時賠率；或者一個去中心化交易應用程序，在其中您可以交易與 ETH 期貨價格相關的證券，應該能夠從外部交易所（如芝加哥商品交易所）獲取 ETH 期貨價格。因此，在大多數情況下，需要將智能合約與外部世界的信息連接起來。

這就是區塊鏈預言機的作用。它是一種第三方服務，將現實世界的數據輸入支持 DeFi 的智能合約中。去中心化預言機甚至更進一步，將多個預言機組合成一個系統。它們查詢多個數據源並將數據返回給區塊鏈。其目的是降低任何單點故障的風險。

Chainlink 是一個領先的去中心化預言機網絡。其架構由三個部分組成：基本請求模型、去中心化數據模型和離線報告。基本請求模型正如其名稱所示。如果智能合約需要知道 Binance 上 SOL 的交易價格，基本請求模型將完成這項任務。Chainlink 架構的這一部分負責從單個數據源查詢數據。

去中心化數據模型引入了鏈上聚合的概念。數據是從多個獨立的預言機節點聚合而來，這增加了答案的可靠性和可信度。Chainlink 的數據提供功能基於去中心化數據模型。數據提供是鏈下數據源，例如天氣事件、商業財務、體育賽事結果或資產價格。數據在鏈上聚合，以便消費者始終可以檢索答案。

最後，鏈下報告使 Chainlink 在去中心化的背景下真正獨特。執行主要在鏈下進行。預言機運營商（節點）在對等網絡上相互通信，每個節點定期報告其數據並用簽名進行批准。所有報告都會彙總在一個交易中，這是該輪的最終答案，然後進行傳輸。將報告聚合到單個交易中的主要優勢是預言機節點支付的費用要少得多。提交一個交易而不是多個交易可以減少 Chainlink 區塊鏈上的擁堵。

總結

毫不誇張地說，數據現在已經成為一種獨立的資產類別。數據和數據服務對整個經濟變得越來越重要。數據經濟是一個全球數字生態系統，其中收集、分析和共享數據以從信息中獲取價值，將影響所有領域和行業，從醫療保健到電子商務。

然而，在全球經濟中，“數據流”存在幾個問題。當前情況中最嚴重的問題之一是數據生成並存儲在數據孤島中。數據無法到達其他參與者降低了其價值。第二個問題是缺乏所有權。雖然我們的數據正在被大型社交媒體平臺或醫療設備製造商等巨頭廣泛記錄並以加速度增長，但我們通常不是數據的所有者。這些數據被使用或出售而沒有我們的同意。

數據 DeFi 將改變數據收集和共享的方式。即使現在，當 DataFi 處於初步階段時，已經湧現出一些旨在去中心化數據服務的項目。其中包括 Ocean Protocol 和 Streamr 等服務，它們允許數據生產者在其市場上貨幣化產品和服務。除了為用戶創造收入流之外，這些平臺還將數據的所有權返還給數據生產者。對於數據消費者來說，DataFi 的好處是他們可以在安全和倫理的方式下訪問原本難以或不可能獲得的數據。

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