
摩根大通研报解读:AI 进入变现验证期,资金从硬件流向云巨头
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摩根大通研报解读:AI 进入变现验证期,资金从硬件流向云巨头
摩根大通认为,拥有云平台、数据中心与 AI 应用生态的超大规模厂商,风险收益比优于 AI 硬件。
撰文:Rita
潮向导读
摩根大通策略团队 2026 年 7 月 20 日发布报告,美股 AI 板块近期出现明显分化,英伟达、博通等硬件股波动加剧,涨跌反复。微软、谷歌、Meta、亚马逊走势趋稳。
市场担忧 AI 行情是否见顶。摩根大通最新美股策略报告给出明确判断:AI 超级周期未结束,但资金正在换手。投资逻辑从 "拼资本开支" 转向 "拼商业变现"。8700 亿美元年度 AI 资本开支持续加速,但市场已不再满足于 "投入规模",开始追问 "盈利兑现"。摩根大通认为,拥有云平台、数据中心与 AI 应用生态的超大规模厂商,风险收益比优于 AI 硬件。
资本开支还在加速
今年二季度财报核心看点不在利润,而在 AI 资本开支。
AI 产业链发展高度依赖科技巨头持续投入数据中心建设。市场预计,2026 年底全球 AI 相关资本开支将接近 8700 亿美元,同比增长 77%,其中超大规模厂商贡献约 7500 亿美元。
摩根大通互联网分析师认为,市场对 2027 年预测仍偏保守。谷歌 2027 年资本开支预计增长 54%,接近 3000 亿美元。亚马逊增长 42%,约 3000 亿美元。Meta 增长 42%,约 2000 亿美元。
AI 基础设施建设未放缓,仍在加速。未来几周四大超大规模厂商财报,将是市场核心风向标。

市场开始追问:什么时候赚钱?
过去两年市场只关注投入规模。当前投资者开始聚焦核心问题:大规模投入何时能兑现回报?
摩根大通认为,这将是未来几年 AI 投资核心主线。积极信号已开始显现。Meta 对外出售闲置 AI 算力,直接实现数据中心资源变现。Anthropic 安全研究进展暗示,安全顾虑或加速政企工作负载上云,替代本地模型部署。
这意味着 Azure、谷歌云、AWS 等云服务需求将持续增长。AI 商业模式正逐步验证,涵盖模型售卖、算力输出、云服务、软件授权多元路径。摩根大通认为,若管理层在财报中释放更多 AI 商业化信号,盈利预测与自由现金流均有望上修。
钱正在从硬件流向云巨头
过去两年 AI 行情最大赢家在上游。GPU、HBM、高速网络、交换机、光模块等板块几乎全线上涨。但摩根大通认为,板块轮动正在发生。
AI 硬件属于典型动量交易:持仓高度集中,交易极度拥挤。一旦出现预期变化,波动将显著放大。半导体板块近期回调约 15%,拥挤度虽有缓解,但远未出清。市场担忧集中在四点:资本开支持续性、AI 公司上市资金分流、基础设施供需格局、投入资本回报率能否覆盖成本。
相比之下,微软、谷歌、Meta、亚马逊风险收益比更优。上述厂商掌握算力、云平台与终端用户。真正兑现盈利的或非 "卖铲人",而是 "金矿运营商"。

钱从哪里来?
资金来源成为市场新的担忧:年均数千亿美元投入,科技巨头资金储备能否支撑?
摩根大通对此专门作出回应。五大科技巨头债券融资规模从 2022 年的 400~500 亿美元,升至 2026 年的约 1900 亿美元。谷歌今年完成 850 亿美元股权融资,Meta 也在评估同类方案。
但摩根大通认为,这仅是融资结构调整,不代表经营恶化。预计 2027 年,科技巨头经营现金流仍将超 9000 亿美元。未来几年营收年均增长约 17%,利润率维持高位。市场愿意提供融资支持 AI 建设,核心逻辑在于看好长期盈利回报。
自由现金流拐点方面,摩根大通预计最早 2027 年出现。若 AI 商业化推进放缓,显著改善或需等待 2028 年以后。
半导体逻辑没有变
摩根大通未看空 AI 硬件。
超大规模厂商需求依旧强劲,AI 实验室算力仍存缺口,智能体推理需求快速增长,数据中心投资持续增加,Blackwell、Rubin 等新平台进一步提升未来数年需求可见度。市场讨论焦点已发生转变:此前市场关注 "AI 需求真实性",当前转向 "供应链与电力供给能否匹配"。
除 GPU 外,AI 需求已扩散至定制芯片、HBM 存储、高速网络、半导体设备、EDA 等领域。今年全球半导体行业(不含存储)收入增速预计仍超 30%。摩根大通依旧看好 AI 产业链,仅认为投资节奏出现轮动。
二季度盈利依然很强
摩根大通对美股二季度财报季整体偏乐观。标普 500 二季度盈利预计同比增长 23%,剔除能源后增长 19%,营收增长 12%。几乎所有行业收入均实现增长,除医疗保健外,多数行业利润同步上行。
但增长结构高度集中。仅英伟达、美光两家公司,就贡献标普 500 盈利增长约 37%。当前美股盈利增长仍主要由 AI 驱动。
能源板块受油价上涨推动,盈利预计增长 122%,为本季另一重要亮点。医疗保健是唯一预计利润下滑的行业,但摩根大通依旧看好其长期配置价值,尤其在 AI 赋能药物研发与医疗效率提升的背景下。
潮向视角
这份报告将 AI 投资链条两大核心变量并置观察:资本开支斜率与变现时滞。8700 亿美元年度开支对应五大超大规模厂商债务发行从 400 亿升至 1900 亿的融资曲线,曲线陡峭化本身就在累积风险。
摩根大通判断自由现金流拐点最早 2027 年出现,但承认更明确的复苏需等待 2028 年甚至更晚。这一时间窗口暗藏核心赌注:若 2027 年变现进度不及预期,市场对 2028 年复苏的耐心或提前耗尽。
私有投资公允价值变动对 EPS 的影响易被忽视。一季度约 4 美元的标普 500 EPS 来自非现金重估,二季度规模或进一步扩大。盈利修正中相当部分由会计效应驱动,实际经营改善幅度需审慎评估。

免责声明
本文系潮向研究对第三方券商研究报告(摩根大通,2026 年 7 月 20 日)的整理与解读。文中引述的评级、目标价、盈利预测及相关判断,均为该券商分析师的观点,仅代表其所属机构立场,不代表潮向研究的观点,也不构成任何投资建议。市场有风险,决策需独立。本文不应作为买卖任何证券的依据。
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